瑞网广通AI KV Cache存储·五大典型AI应用场景解析—01|强化学习后训练篇

瑞网广通AI KV Cache 存储KV Cache存储五大典型AI应用场景01｜强化学习后训练：KV Cache 如何支撑大规模Rollout？当大模型从“会生成”迈向“会推理、会思考”，强化学习后训练正逐渐成为提升模型能力的关键路径。在GRPO、PPO、RLVR等后训练流程中，模型需针对海量Prompt执行多次Rollout，产出多条Response或Trajectory，再依据Reward完成策略迭代。Rollout频次与上下文长度的不断攀升，使得KV Cache从GPU内部的临时缓存，演变为左右训