微短剧市场洞察：AI剧泛滥，真人剧为何仍受追捧？
文/泓希先生节后上班第一天，不少兄弟刚把假期模式调回来。开工先不聊那些让人头皮发紧的合规消息，咱们聊一份节前刚出的行业报告，帮大家收收心，也顺顺方向。4月30日，中国网络视听协会在上海发布了2026年第一季度《微短剧创作指引》。这是行业头一回按季度系统梳理微短剧的内容供给和创作生态。我翻了一遍，有几个数据特别值得拿出来跟兄弟们品一品。一、两个数据放在一起，反差就出来了先看第一个：今年第一季度，全网上线微短剧约12.8万部。其中AI微短剧约12.2万部，占比超过95%。95%，AI已经是绝对的内容生产主力。
打造AI知识工厂：整合Dan Koe与LLM Wiki，实现内容自动化加工
MaxKing宝藏全栈开发者 × 量化交易 × AI 重度用户。这里记录我用 AI提升效率、解决问题、优化流程的真实实践，也分享工具背后的判断、踩坑和可复用方法。AIWiki · 个人知识工厂 03前两篇写完后，我反而更确定了一件事：我真正想做的，不是一个普通知识库。第一篇我讲的是收藏吃灰的问题。很多人收藏了大量文章、链接、笔记、教程，但真正要写文章、做方案、整理思路时，还是要从零开始。【为什么你收藏了那么多文章，最后还是写不出来想要的文章？你要打造自己的个人知识工厂】第二篇我讲的是 Karpathy 提
AI终究无法取代真人
图源陈崇心亲摄今日读到一位创业者的观点，他指出，如今许多人利用人工智能撰写内容，直接将机器输出的文字作为自己的作品发表，AI味儿十足，质量堪忧。如同不少企业中，资历尚浅的职员常会抛出模棱两可的方案，看似有理实则误导性强。AI文章亦如此，需要更强的专业素养，才能判断内容是否有干货，还是机器粗制滥造。对此我深表认同。倘若图文视频等内容全然依赖AI炮制，不经任何打磨加工，也不注入个人思考，那观众何必看你，直接去咨询AI岂不更方便。唯有亲身实践所沉淀下来的心得体会、认知感悟以及行之有效的方法体系，才是真正对他人有
AI时代的文字瘟疫：博主们的自我了断
当下绝大多数中文内容已不堪入目，我极度反感GPT的固定套路，尤其那种"并非...而是..."的句型，这些创作者脑子进水了吗？先否定再肯定的修辞手法本就少见。如今大量文章通篇充斥着十几二十句这样的结构，满眼都是否定和家长式说教的恶趣味。这样的文字还能读吗？AI正在摧毁本就日益衰败的纯文本阅读生态。我立誓，今后但凡遇到一篇文章里出现三次"不是...而是..."的句式，立刻秒速取消关注，实在受够了。既然不动脑思考，人还活着做什么，干脆全交给AI算了，还写什么文章？人类终将被AI毁灭，如此懒惰，写文章为何还要依赖
电商老兵的AI突围：兼职日记
2026年5月4日 09:30 ｜ 上海浦东家中书房窗外飘着似有若无的细雨，空气中弥漫着沉闷的泥土气息。五一假期尚未收尾，但我早已端坐在电脑屏幕前。并非公司催促复工，而是一通电话将我唤醒。确切地说是昨晚11点。我刚泡好茶打算看会儿书便睡，手机屏幕却突然亮起。一位十几年未见的老同学，开口便问我玩不玩AI。我当时便愣住了——我在上海深耕电商二十载，他在老家经营小超市，按理说风马牛不相及。但他滔滔不绝地跟我讲了半小时，提到AI写文案、AI绘图、AI剪辑，一个月竟能多赚七八千元。我嘴上说着"厉害啊兄弟&#
谷歌搜索与AI革命：莉兹·里德解读搜索生态的变革
谷歌搜索与AI革命：莉兹·里德深度解读搜索生态的演变 在近期的一次访谈里，谷歌搜索的高管莉兹·里德阐述了人工智能究竟是如何重塑互联网搜索版图的。她指出，AI 摘要并非为了取代传统的点击行为，而是旨在降低“跳出率”，从而推动更具价值和吸引力的用户互动。此外，里德提到，用户的搜索提问正变得越来越长且口语化，这表明人们更倾向于直接描述遇到的实际难题，而非仅仅堆砌关键词。针对现有的产品矩阵，她重申谷歌并不打算将所有功能强推到一个应用里，而是认可 AI 模式和 Gemini 各自拥有独特的定位。虽然外界对盈利模式有
AI撞脸引发争议：易烊千玺遭“盗脸”质疑
2026年4月初，不少网友注意到红果短剧平台上AI短剧《午夜公车：她捉诡超凶的！》等作品中，角色在面部特征与声音效果方面都与易烊千玺极为接近。大量观众在弹幕里直接“认脸”，由此引发了“AI撞脸”的讨论与质疑。4月5日，易烊千玺工作室发布声明，指出艺人从未参演或授权任何AI合成内容，相关行为已涉嫌侵权，并表示将立即取证维权。随后，涉事剧集也被平台进行下架处理。这起事件揭示了AI短剧审核机制中的薄弱环节，也让业内进一步关注“AI换脸”带来的侵权风险。中广联演员委员会同时明确，“可识别性”就意味着侵权成立。1.
AI 获客热潮下的迷思：为何投入巨资仍难盈利？
超 哥读完需要8分钟速读需 5 分钟2026 年伊始，AI 获客的浪潮席卷而来，各类教程层出不穷。甚至有服务商上门提供 AI 工具安装，收费不菲。然而，这些 AI 教学者是否真的能解决企业的获客难题？拥有 17 年流量增长经验的我，发现许多老板的获客思路从一开始就存在偏差。AI 培训的本质：信息差的变现如今，充斥着关于 AI 应用、智能体搭建、Agent 玩法的教学内容。这不禁让我想起 2000 年初，街边小店为用户下载 MP3 和小说，一次收取 5 元费用。如今看来或许荒唐，但在当时，这确实是一门赚钱的
网信办严查违规AI平台，内容标识监管趋严
2026年4月28日，国家互联网信息办公室组织地方网信机构，依据法律法规对'剪映''猫箱'应用程序及'即梦AI'网站采取行动，主要缘由是未能严格执行AI生成合成内容标注标准。►事件要点概述：三家平台依法受罚根据网信中国官方发布的消息，网信监管部门发现'剪映''猫箱'应用软件和'即梦AI'网站，未能完全执行《人工智能生成合成内容标识办法》中关于AI生成内容必须标注的强制性规定，触犯了《网络安全法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等相关法规条文，表明AI内容合规标注不是可选项，而是必尽义务。►违规要点解析：
AI会让Solo一人公司更受欢迎吗？
最近，一则故事正让人们的目光频频聚焦！一位中国AI独立创作者，借助AI生成了一部5集的历史/复仇题材短剧《波斯复仇记》；上线海外视频平台后，仅用72小时就赚到50万美元！过去拍一部“像样”的电影，往往要依靠庞大的专业团队：剧本、拍摄、取景、道具、演员筛选、视频优化生成、配音、剪辑……成本高得惊人。但如今，借助AI，一个人做出短剧已不再是难题。这也让“一人公司”和超级个体（Solo）的趋势越发清晰。以前创业通常意味着要拉起团队、筹集资金、把控产品、打磨设计、规划营销、持续运营等一连串环节；而现在，AI代理（
AI造图太逼真：让人忍不住发冷
不管你有没有在用AI，都不得不承认：它的能力正变得越来越强。去年的AI生图还不够成熟，要么会出现明显错误，要么那股“AI味”重得很；可到了今年，它已经能做到以假乱真。建议你读一读这篇内容，看看AI生图走到今天到底有多夸张。最近，很多网友被这事吓得直冒冷汗。有人想查事业编成绩，结果AI直接给出一条查分通道——更扎心的是，数据居然还对得上。还有人让豆包“预测自己未来的配偶画像”，只要来来回回多问几遍，豆包就能回出一套很细的“身份资料”：从姓名、社会地位到电话，甚至连联系方式都能对得上。说到底，如今的AI不仅能
AI获客系统入门：5步搭建可复用方案（含模板）
在开始动手之前，先把关键问题想清楚。AI营销关注的并不是“要不要用AI”，而是“怎么用AI去替代那些重复度高、回报又不高的工作”。哪些任务属于这类？比如找客户线索、批量触达、生成营销内容、做用户分层——过去这些往往需要养一个团队，现在AI可以帮你把它们自动化完成。但也要明白，AI引流并不是万能药。它更擅长的是标准化、重复性高的环节。至于需要建立强信任关系才能成交的步骤、以及复杂到需要深度定制的方案，AI只能辅助，无法替代。搞清楚这一点，你对AI获客的期待才会更合理。很多人一上来就问“哪个AI工具最好用”，
AI整合创作链：未来比拼的唯有洞察力
AI串联起完整的创作工具链，未来的竞争焦点将集中在判断力上。 昨天看到一条消息，Anthropic公司宣布其Claude模型已能通过连接器与Photoshop、Premiere、Blender、Ableton等九款创意软件集成。 官方演示中，用户只需用自然语言描述所需操作，Claude便能通过连接器在软件内执行。这标志着AI正从“协助撰写”迈向“直接操作”。 我意识到，AI工具的应用范围正在不断拓宽，从最初的文本辅助，延伸至直接操控软件。 过去，AI在内容创作流程中扮演的是辅助角色，用户需要自行构思并操作
AI内容创作：从海量生产到精准获流的飞跃
欢迎回到我们的阅读训练营。每天十分钟，把阅读变成你的心智资产。愿你在这里，看见方向、获得力量。选择全脑教育，就是选择成功。全脑教育不仅能够帮助学生提升学习成绩，更能够培养学生的综合素质。作者：全脑学习法创始人，阅读经济学首倡者，王学贤老师在 AI 技术重塑内容创作行业的当下，一个深刻的矛盾日益凸显：内容生产能力的指数级提升与流量获取效率的停滞不前形成鲜明对比。传统内容创作模式下，内容生产者需经历选题、调研、撰写、修改等漫长流程，产出效率受限于个体精力与专业能力；而 AI 工具的普及彻底打破了这一限制，通过
AI的“内卷”困境：模型坍塌的危机与潜在的自我救赎
有人推演说，AI开始吃自己的粑粑了，这是个有趣的推演。你养过鱼吗？一缸观赏鱼不引入新血统，长期近亲繁殖，前几代看不出异样。到第四五代，体型逐渐缩小，体色暗淡无光，抗病能力直线下降。到最后，整缸鱼长得一模一样，畸形虚弱，素质大幅下滑。生物学上管这叫近交衰退。2026年，同样的悲剧正在AI身上上演。网上新增的内容一半以上都是AI生成的，占比达到百分之五十二，意味着人类优质原创内容最快两年就会被AI彻底挤占。2026到2028年的趋势叠加，到底意味着什么？AI生成内容大量堆积在互联网，被下一代AI抓取当做训练数