AI 数智供热实战③:十年冷热不均顽疾，靠全网平衡如何根除？

前两篇已阐明核心区别：传统自动化依赖固定参数维持运行，而 AI 数智供热则凭借动态模型实现自适应优化。许多同行读完难免产生最实际的困惑：原理虽懂，但面对日常供热中最棘手的冷热不均、近热远冷及片区失衡难题，AI 究竟如何落地解决？能耗超标尚可逐步优化，调度繁琐也能慢慢减负，唯独用户室温不均与投诉集中，是每年供暖季无法回避的硬骨头。本文作为系列第三篇，直击供热运维核心痛点，深度解析 AI 全网水力智能平衡：传统人工平衡为何难以彻底？AI 平衡的核心逻辑何在？一线现场如何具体落地见效？无论是老旧管网还是新建小区