化学与AI融合：驱动未来实验室革新

全文速览这篇刊登于《ACS Central Science》的前瞻性论文，全面阐述了化学界与AI界联手推动未来实验室建设的可行路径。文中强调，实验装置的自动化与数据的数字化为化学实验室转型创造了历史性契机，机器学习算法可依托实验数据大幅提速传统"设计-合成-测试-分析"周期。本文主旨在于引导化学工作者掌握并运用机器学习预测模型，将其融入实验规划、合成路线优化及材料检测等多元科研场景，同时阐释基于大语言模型的智能体如何协助科研人员汲取化学与数据科学领域知识，全面提速创新流程。研究者借助嵌段共聚物相态识别、D