体检常见异常无需过度担忧
新华社上海5月30日电（记者袁全、周心怡）体检时发现的种种指标异常，往往让受检者感到紧张，生怕自己患了重病。上海中医药大学附属曙光医院主任医师崔松指出，体检报告中八种常见的“异常”表现，大多只是人体自然老化的体现，并不意味着严重疾病，公众不必惊慌和擅自判断病情。 崔松在为患者义诊。新华社发 ——心脏瓣膜轻度反流。崔松用通俗的比喻解释：“心脏瓣膜就像家中使用多年的门，关闭时出现细小缝隙，造成轻微血液倒流，这属于生理性反流。”他强调，如果日常活动如爬楼、快走不感气促，这种轻微或微量反流可视为正常现象，它只是心
AI 赋能中药：组学与网络药理学的范式革命
深度综述解析 | 从模糊到精准：人工智能联合多组学与网络药理学重塑草药研究新范式草药（Herbal Medicines, HMs）历经数千年应用，凭借多成分、多靶点及多通路的协同效应，在处理复杂疾病方面优势显著。然而，海量化合物的化学多样性与传统研究手段之间的巨大落差，长期阻碍了其现代化步伐。近年来，人工智能（AI）、生命组学（涵盖基因组、转录组、蛋白组及代谢组）同网络药理学的高度融合，彻底革新了传统研究模式。2025 年刊发于《Phytomedicine》的里程碑式综述《Decoding herbal
AI 赋能：重塑医院感染智能防控新体系
AI 技术与院感管理伴随 AI 技术的迅猛演进，若能将其深度嵌入院感管控的全链条，能否推动医院感染管理迈向更智能、更精准的防控新阶段？对此有几点思考：尽管传统院感工作已借助信息系统减轻了部分数据采集负担，但仍需依赖人工筛选、实地巡查及手工统计，日常管控中的短板依然明显：- 数据分散低效：院感数据散落在病历、检验、诊疗及设备等多个系统中，人工核查时需反复整合，耗时费力且效率低下。- 防控响应滞后：多集中于事后发现与整改，难以提前预判耐药菌、手术部位感染或器械相关感染等潜在隐患。- 监管覆盖盲区：人工巡查范围
AI赋能医疗：技术革新与应用前景
“全国医保影像AI识图大赛”宣讲会近日在成都顺利举行。该赛事由国家医疗保障局与广西壮族自治区人民政府联合主办，是国内首个聚焦“AI+影像识别”的国家级竞赛，主题为“慧眼识图 影领未来”，旨在促进AI技术在医疗健康领域的深度应用。此次大赛共设8个重点方向，针对肺癌、乳腺癌等临床实际需求展开。5月22日的成都站宣讲活动吸引了包括四川大学华西医院、电子科技大学、四川省肿瘤医院等本地权威机构和专家参与，会议内容涵盖政策解读、技术解析及赛制说明，意在推进医保影像AI技术在西部地区的推广与落地。 作为西部医疗重镇，成
AI行业动态 | 2026-05-30
XCENA（前身为MetisX）完成B轮融资1.35亿美元，投后估值达5.7亿美元，由Atinum与IMM Investment领投。该公司不生产GPU，专注于CXL 3.2计算型内存技术——单卡容量最高256GB，可扩展至2TB，内置数千个RISC-V核心，实现内存内直接计算。创始团队均来自SK海力士，在尚无营收情况下获得投资，表明投资者看好AI推理瓶颈正从算力转向内存层面的趋势。OpenAI将Codex的"计算机控制"功能从Mac平台扩展到Windows，该功能可识别屏幕内容并代用户执行操作，同时支持
多措并举护航少儿健康成长
儿童的茁壮成长，关乎千万家庭的福祉，亦系国家与民族的前程，备受瞩目。怎样更有效地呵护孩子健康，确保他们就医顺畅、用药精准？值此“六一”国际儿童节来临之际，记者走访了国家卫健委、国家药监局及国家疾控局的相关负责人。 患儿就诊，怎样更便捷 家长心声：前往儿童医院看病往往耗时费力，排队现象严重。如何才能更加省心省力？ 破解儿童医院门诊拥堵难题，核心在于扩充儿科医疗资源、强化基层服务实力，主要依靠“两项举措”。 第一项举措，“向下沉”，推动优质儿科医疗资源下沉并实现均衡分布。 “当前，已在北京、上海、广东、辽宁设
AI助力罕见病诊断与技术革新并进
波士顿儿童医院携手OpenAI研发出“副驾遗传学家”系统，融合基因数据、表型信息及全球医学文献，已成功协助确认40余例此前无法确诊的罕见病例，并发现新的基因靶点和潜在治疗路径。OpenAI承诺投入5000万美元支持该项目。核心功能：Co-pilot Geneticist系统整合基因组数据 + 表型描述 + 实时医学文献，支持医生跨越传统信息处理瓶颈突破成果：已实现40+例“此前被认为不可能的诊断”，并识别出新基因靶点及潜在治疗途径投入规模：OpenAI承诺专项投入$5000万美元；这是OpenAI迄今最大
胶卷巨头的重生：富士胶片如何靠医疗AI逆袭
一家注定消亡的企业，究竟如何挺进医疗AI的激烈战场？2000年，随着数码相机的兴起，全球最盈利的照相胶卷市场迅速瓦解。柯达轰然倒塌，于2012年申请破产，而富士胶片却顽强存活。它成功将自己从单一的胶卷制造商，转型为集精密化学、医疗科技与生物制药于一体的巨头。这段转型传奇虽被商学院传颂二十载，但鲜有人察觉：这场变革的最新篇章，正书写于医疗AI领域。2024财年，富士胶片总营收约为3.2万亿日元。其中医疗健康板块贡献超1万亿日元，占比达集团总收入的32%，已成为其核心业务支柱。而驱动该板块暴涨的引擎，既非胶片
CollPlant发布Q1财报：商业化转型加速，多家行业龙头抛出橄榄枝
再生医学及医美科技企业CollPlant Biotechnologies近期发布了2026年第一季度财务报告，并披露了公司战略部署进展。数据显示，公司正处于从研发阶段向商业化过渡的关键节点，本季度已与多家行业领军企业展开合作对话，并持续评估战略性替代方案以提升股东回报。 依据财务报告，CollPlant 2026年第一季度GAAP营收为7.3万美元，而上年同期为210万美元。营收下滑主要源于去年同期自艾伯维获得的200万美元研发里程碑款项在本季度未再出现。研发支出方面，研发费用为167.8万美元，低于上年
上海推出'免陪照护'新模式
为积极应对人口老龄化，切实减轻患者家庭陪护负担，上海市卫生健康委员会于2025年发布《关于试点开展“免陪照护服务”工作的通知》，提出2025年5月底前，上海市级、区级三级医疗机构（设有重症监护室）全部开展“免陪照护服务”试点，其他类型公立医疗机构可自愿参加。 “免陪照护服务”由医疗机构专业医疗护理员，为免陪照护病区内特级、Ⅰ级护理住院患者提供24小时不间断生活照护，无需家属亲自陪护或自聘护工，有效解决“一人住院、全家受累”的民生难题。 一周年之际，该模式已从上海交通大学医学院附属仁济医院等首批试点单位向更
点亮明日之光 国泰产险倾情支持《你好·儿科医生》第四季开播
国泰产险独家冠名支持的医疗观察类节目《你好·儿科医生（第四季）》于5月22日登陆抖音平台正式上线。作为本季节目唯一的保险行业赞助伙伴，国泰产险秉持"构建儿童成长风险防线，减轻父母养育压力"的核心理念，共同呈现一场聚焦生命、成长与科学养育的深度探讨。 在《你好，儿科医生》第四季中，儿科医生不再只是疾病的诊治者，他们更是社会议题的洞察者、家庭交流的桥梁和儿童权益的捍卫者，协助家长建立科学的认知体系，推动家庭教育方式从"依靠经验"向"科学指导"转型升级。 作为独家赞助方，国泰产险基于对"呵护儿童成长"价值理念的
肿瘤周报：抗癌新药获批潮与AI早筛新进展
5月FDA接连批准四款关键抗癌药物：首款PROTAC疗法Veppanu（针对乳腺癌，5月1日上市）、十年来首创新BCL2抑制剂Beqalzi（用于套细胞淋巴瘤，5月13日获批）、NRG1融合阳性胆管癌的首个治疗方案Bizengri（5月8日），以及AML首个全口服组合Inqovi加venetoclax（5月13日）。NEOPRISM-CRC研究数据显示，MMR缺陷或MSI-H型II/III期结直肠癌患者术前接受短程帕博利珠单抗治疗，病理完全缓解率达59%，33个月随访无复发记录（成果将于AACR 2026
北京多部门联合曝光医保欺诈典型案件
北京5月29日消息（记者陈旭）为持续强化对各类骗取医保基金、违规使用医保资金行为的打击力度，北京市医疗保障局、北京市人民检察院、北京市公安局三家单位近日联合公布了5起依法严惩医保诈骗犯罪的典型案例，旨在通过案例警示推动整改，发挥以案促改、以案促治的作用。 记者了解到，此次公布的典型案例主要涉及以下几类违法行为：使用已故人员医保卡虚假开具药品、虚构医保目录内医疗机构制剂并倒卖获利、捏造诊疗项目、从事"回流药"交易等。不法人员长期冒用他人身份刷取医保卡开药、非法收购利用医保骗保获取的药品、非法收购老年人通过个
医疗 AI 迈向 Agent OS 时代 谁来筑基?
一位年届五旬、既往有高血压且对青霉素过敏的肺炎病患，应当采取何种抗生素治疗策略？时间来到 2026 年春季，国内某医院呼吸科会诊间，主治医师未查阅指南，也未检索 PubMed。他借助了一款名为“证元芳”的软件，仅输入简短的病情描述。三十秒后，屏幕呈现分级建议——首选方案、替代方案及禁忌事项清晰可见，每项判断均附有具体循证依据：源自哪份指南、第几页、原文出处。此为中国港股上市公司研发的医疗 AI 应用。其设计理念极为单纯：答案必须附带证据。放眼望去，证元芳并非孤军奋战。海外的 OpenEvidence 截至
医疗机构拥抱AI：理性看待，拒绝神化与盲从
随着人工智能（AI）在医疗行业的深度融入，从辅助诊断到手术机器人，从流程优化到患者服务，医疗机构正站在一个关键的抉择路口。抵制还是接纳？全有或全无？这些二元对立的答案显然已经过时。真正的智慧在于：理性。所谓理性，就是在狂热中保持清醒，在质疑中寻找价值，在风险中权衡得失。让我们从四个方面深入剖析这个复杂命题。想要理性应用 AI，首先要明确其能力范围。AI 并非万能药，但在特定领域有专长。以皮肤癌检测为例，谷歌 DeepMind 开发的 AI 系统在识别恶性黑色素瘤时，准确率高达 95%，甚至超过了 21 名