AI营销边界何在？透视“明家老铺大药房”数字人“疗效”争议
规范AI广告的商业化应用，已迫在眉睫。售卖“神奇”膏贴，未标明AI生成据中国消费者报2026年8月6日消息，账号“明家老铺大药房”所发布的视频内容如下：一名手持话筒的女士声称“一位00后女老板表示，自家远红外理疗贴3天即可消除各种腰椎疼痛，并承诺若无法调理好腰椎间盘突出、腰疼等问题，厂家将给予赔偿”。画面切换，一位年轻女性对着话筒说道：“没错，我就是一个月售出1000万盒远红外理疗贴的明家老铺董事长。产品使用后若没有效果，厂家全部负责。这款产品已拿到医疗器械认证，往腰椎一贴，多种利腰精华直接渗入腰椎深层，
AI医疗落地难：症结在于“IT思维”未通
近年来，AI医疗赛道热度不减，百川智能的王小川更是将其视为战略级方向。然而，从全球范围来看，AI医疗的商业化落地普遍面临“叫好不叫座”的尴尬。一种常见的归因是“战略失误”或“市场尚未成熟”，但深究下去，问题的根源或许并不在于方向选择，而在于主导这场变革的核心群体——技术精英（IT男）——在医疗认知上存在结构性盲区。一、战略眼光独到，但执行被“IT思维”误导王小川选择AI医疗，逻辑上无懈可击：市场足够大，且AI在数据处理、模式识别、标准化执行上对传统医疗具备碾压式优势。这是一个正确的战略远见。问题出在“怎么
2026中国“人工智能+”挑战赛决赛在常州圆满收官
8月11日，以“智汇龙城，AI在常州”为主题的2026中国“人工智能+”创新创业挑战赛决赛在常州顺利闭幕。这是首个在常州举办的国家级AI专业赛事决赛，吸引了来自全国20多个省区市的30支顶尖科创团队同场竞技，集中展示了AI赋能实体经济的最新创新成果。期间，市委书记李佰平会见了戴琼海院士，市委副书记、市长周伟出席并为获奖项目颁奖。赛事由中国人工智能学会主办，紧扣国家“人工智能+”战略，开设了AI+智能制造、AI+医疗健康、AI+新能源三大核心赛道，并按天使组和成长组分组比拼。自今年4月启动以来，赛事共收到3
家得宝CEO因健康原因暂离岗位，两名高管联合代行职务
专题：聚焦美股2026年第二季度财报 核心要点 家得宝(346.331, -8.15, -2.30%)首席执行官泰德・德克将暂离岗位休养身体，休假时长预计持续数月。 休假期间，美国门店及运营负责人与首席财务官两位高管将联合分担 CEO 相关工作。 此消息公布距该家装零售巨头发布第二财季业绩仅剩不到一周时间。 家得宝周三发布声明，首席执行官泰德・德克未来数月将因医疗原因"暂时休假"；公司已指定两名核心副手，在其休假期间统筹各项业务，直至本人重返岗位。 公司公告显示：美国门店与运营高级执行副总裁安-玛丽・坎贝
可孚携手融昕推出，大白X3 PRO家用呼吸机正式发售
新浪科技讯 8月12日晚间消息，可孚与融昕联手打造的旗舰联名产品——"大白X3 PRO"家用呼吸机，于京东平台启动预售，并在8月12日正式开售。该产品凭借"千频瞬控"算法、无棉静音结构及适老交互设计的组合方案，致力于为睡眠呼吸暂停综合征及慢阻肺患者家庭打造一个兼顾临床响应速度与居家安心使用的治疗选择。 长期以来，家用呼吸机的推广面临"设备入户容易，坚持使用困难"的难题，呼吸机运行产生的噪音、人机同步的延迟、操作流程的繁琐以及耗材的卫生风险，都是用户在实际使用中切实存在的痛点。此次大白X3 PRO的推出，围
8月12日 AI每日速览
图1️⃣：Google DeepMind 推出的医疗 AI 系统 AMIE，在一项研究里首次展现了"实时临床视频问诊"的实力：它能模拟医生，通过视频观察你的状态、捕捉你说话的细节，引导你完成虚拟体检，并实时推理、输出诊断结论。在随机评估中，专业医生对它的病史采集能力、诊断准确率都给予了认可，扮演患者的"演员"也更青睐这种视频体验。 👉未来"先在 AI 这儿问一嘴"或许会成为就医的第一步。不过要留意：目前它仍处于研究阶段，真正看病还得依靠真人医生。 图2️⃣：OpenAI 在 8 月 6 日的官方公告中透露
如何挑选靠谱的AI医疗APP
点击上方蓝字关注我们📱如今AI医疗应用层出不穷，想要找到既靠谱又好用的，必须先搞清楚自身需求。你是想查询症状、咨询医生，还是管理健康档案？今天就教你如何挑选最称手的AI医疗工具，并附上真实测评和避坑攻略，让你彻底告别踩雷风险 ✨💡第一步，先理清自己的实际用途，切勿盲目下载。先问自己：是偶尔头疼想查症状，还是需要长期管理慢性病，亦或是寻求三甲医院医生的在线咨询？例如，家中老人需监测血压血糖，就应选择具备健康数据同步功能的；经常熬夜的上班族，可能更需要症状自查和心理疏导功能。明确了需求，才能精准筛选 🎯🔍第二
宿迁出台AI医疗发展新方案
近期，宿迁市政府办公室印发了《宿迁市“人工智能+医疗健康”发展实施方案》。本方案以满足民众健康需求为核心，明确了2027及2030两个阶段的发展目标。通过夯实数据底座、算力支撑、专科数据集及可信数据空间，筑牢发展根基。在便民服务、临床诊疗、中医智慧、基层医疗、公共卫生、医院管理、行业监管、科研教学八大方向布局AI特色场景。同时建立专班统筹、跨部门协作、人才引育及数据安全等全方位保障措施，全方位推动人工智能贯穿医疗健康服务、监管、科研全链条，构建区域智慧医疗发展高地。具体政策内容如下：市政府办公室印发宿迁市
2026年AI产业投融资爆发与国产模型崛起
2026年8月最新产业数据表明，全球人工智能领域的资本热度不断攀升。高盛权威预测，到2026年底，全球AI整体投资额将突破1万亿美元大关，其中美国相关投资预计接近6000亿美元，AI资本投入已成为推动全球数字经济腾飞的关键动力。与此同时，英伟达携手黑石、高盛等六大华尔街顶级资产管理公司，拟引入超过5000亿美元的外部资金，专门用于全球数据中心的升级及AI算力硬件的采购，成功把AI芯片和算力基础设施打造为标准化的核心投资标的，彻底重塑了全球AI产业的投融资架构。2026年8月，全球大模型行业榜单发生显著变革
人工智能赋能生育健康服务深度融合的路径探索
李红娟（国家卫生健康委妇幼健康中心副研究员）人工智能技术与生育健康服务的深度结合，是改善妇幼健康资源布局、提高妇幼健康服务效能、缩小妇幼健康差距的关键途径。人工智能与生育健康服务的深度融合涉及远程医疗、智能辅助诊疗、全周期健康管理三大应用领域，并进一步细分为具体的融合业务与对接环节。"人工智能+远程医疗"应用场景突破了时间与空间的局限，推动跨地域、跨机构的医疗协作落地，使远程诊断与会诊、远程急救协同、远程监护成为现实，实现了生育健康服务各环节的无缝衔接与联动协同。"人工智能+辅助诊疗"应用场景覆盖孕前、产
AI漫谈(廿六)：虚拟形象探秘
1、AI数字人的定义所谓AI数字人，是借助人工智能技术，构建出具备真人外表、嗓音、肢体动作及交互功能的虚拟形象。2、AI数字人的核心特质AI数字人的核心在于“拟人化”，不仅能重现真人的五官、声线、动作与思维，更具备主动与人交流的能力。3、AI数字人的市场现状截至2025年，国内数字人相关企业已逾114万家，市场总规模达到了400亿元。预测指出，到2027年，国内AI数字人市场有望突破千亿大关，年均增长率超过40%。在教育领域，AI数字人化身为“助教”或“导师”，协助教师处理繁琐的讲解，让学生随时提问，并将
AI医疗设备破千款，AI制药仍无突破
科技圈热衷于畅谈AI如何颠覆医疗，但翻开FDA的官方记录，现实要平淡得多：截至2026年初，美国获批上市的人工智能医疗器械已突破1500款，而由AI主导发现与设计的药物，至今未有一款获得正式批准。器械领域高歌猛进，药物领域却仍徘徊在起点。1500款器械的积累路径FDA将"借助AI辅助诊断、筛查或治疗决策"的软件归入医疗器械监管范畴。自1995年首款产品（宫颈涂片复检工具）问世起，前二十年推进迟缓，2016年前后仅有约33款。此后呈指数级增长：2023年底约692款，2024年中约882款，2025年底累计
45天狂瘦40斤险送ICU，AI减肥并非万能药
央视披露的案例令人唏嘘：一名青年盲目照搬AI减肥计划，执行极端节食与高强度的运动，仅45天便狂瘦40斤。这种看似高效的瘦身手段，最终导致多脏器受损、机能衰竭，不得不紧急抢救。此类重症并非孤例，它揭开了大众的健康盲区：许多人误将AI视作私人健康顾问，直接采纳算法生成的模板。结合国家对“AI+医疗”的监管导向及临床现实，缺乏专业背书的AI指导，潜藏着巨大的安全隐患。01 三重信息偏差叠加，普通人难以驾驭AI健康工具健康管理高度依赖个体化判断，若普通人直接利用AI进行自我干预，极易因层层信息失真而受损。首先，大
AI重塑世界，将从哪些可见领域率先发力？
最近两年，大模型迭代的速度令人惊叹。然而细加观察便会发现，AI向现实世界的渗透并非齐头并进，而是沿循一条明确的轨迹——由虚拟空间向实体空间延展。它率先接管的是那些“不易察觉”的环节，而后才慢慢显现在我们“肉眼可见”的场景里。那么，作为普通大众，我们最容易从哪些地方真实体会到AI引发的变革？一、交通：你的座驾正在替你“拿主意”这是AI最早、也是最直接地渗入实体世界的领域。当下的智能汽车，早已不是“装块大屏”那么简单。高级辅助驾驶正从高速场景拓展至城市道路，自动变道、进出匝道、规避障碍、泊车入位——这些功能正
AI应用场景深度剖析：大数据赋能临床研究效率飞跃
《AI应用场景拆解实战》栏目介绍AI制药不再空谈？每周四15点，剖析一个真实落地场景！直播预告目前，“十五五”规划把人工智能作为科研变革的核心动力，临床研究质量和监管合规标准不断提高。不过，患者招募不够精准、数据录入效率低下、方案偏离难以提前预警、分析统计全靠人工等问题依然严峻。扫码预约收看直播嘉宾介绍郝原医渡科技 智能临床研究业务负责人拥有10余年医疗大数据从业经验，精通从0到1的业务规划，致力于推动数字化与AI技术在临床试验各环节的应用，具备深厚的产品运营、医疗信息化及大数据智能化经验，曾任职于阿里巴