智能体安全新标尺发布：构建可信智能助手
新华网北京6月11日电（曹素妨 向思敏）人工智能正快步从“对话互动”迈向“任务执行”。随着智能助手类智能体在办公、政务、金融、医疗等领域的深度应用，提示注入、数据泄露、权限劫持、多智能体协同失控等新型安全风险愈发突出。如何为智能体“系好安全带”，已成为人工智能产业发展的关键课题。 6月10日，新华网携手中国信息通信研究院等主编及参编单位，正式推出《智能助手类智能体安全分级规范与建设指南》（以下简称“指南”），旨在为技术供给方、服务提供方及行业用户打造“可控、可信、可追溯”的安全能力架构。 五级安全体系：为
人工智能如何渗透美国顶级医院？
近期，我深入考察了中国民营医疗单位的人工智能应用现状，并参与了与三甲医院的内部研讨，产生了一些感想和体会。具体的细节不便详述，但可以归纳出几个普遍存在的难题：虽然大家资金有限，但这一轮AI浪潮是必然的发展方向。大家迷茫的，不仅是AI是否有效，更是究竟应该从何处开始实施。管理团队关注的是：病患从哪儿来？凭什么信任我们？就诊前有没有AI的引导？医师的工作效率能否缩减？服务感受能否改善？信息能否累积？AI 最终能否转化为机构的竞争力？我尝试将这段时间的思索，配合对几家有代表性的美国私立医疗机构的研究，整理成一条
毛一年：美团无人机聚焦可持续性规模化盈利
新浪科技讯 5月21日上午消息，在美团无人机“低空航网”体验日活动上，美团副总裁、无人机业务负责人毛一年与媒体对话。谈及美团无人机的商业化目标，毛一年表示，最终目标是规模化盈利，而且是可持续的规模化盈利。与此同时，他坦言，对目标达成的时间不设严格限制，核心取决于技术成熟度。 毛一年判断，美团无人机还需要约2-3年才能实现一定规模的前端盈利，首个盈利场景或非国内竞争激烈的外卖场景，而是其他细分领域。他透露，医疗场景目前已经实现前端毛利，但尚未达到规模化盈利。接下来，美团将寻找更多具备前端毛利且可规模盈利的场
GPT-5.5震撼发布：告别碎片化AI，这才是真正的生产力工具
老实说，回想上周五下午那3个小时，我感到非常后悔。事情是这样的——我需要让AI帮我生成一个数据分析报告。先问ChatGPT写代码，然后切换到Claude检查错误，再把代码上传到Colab运行……结果报错了，回头找ChatGPT修复，来回折腾了4个工具，最后发现最初的提示词理解有误。3个多小时，4个工具，一杯凉透的咖啡，一个没完成的结果。那一刻我坐在椅子上，真的感到崩溃。使用AI一年多，我最大的感受其实只有一句话：不是AI能力弱，而是AI工具链太分裂了。你必须充当“AI调度员”——什么时候切换工具、A的输出