AI总乱编？我用Anthropic的笨方法治好了它
这篇文章我想从一个很普遍的现象切入。你肯定有过这样的体验：让 AI 帮你总结一份长文档，它写得头头是道，引用了各种「原文观点」，但你翻回去核对时，发现有好几处根本对不上号。那一刻你会怀疑，是我看漏了，还是它在瞎编？大概率是后者。这就是所谓的「幻觉」。模型错得太自信，没有「我不确定」，没有「这里可能需要再确认」，而是一本正经地编造了你没见过的内容。以前我觉得这只是模型不够强，多换几个 prompt 就能解决。但最近看了 Anthropic 官方关于减少幻觉的最佳实践，我才意识到，问题不在模型，而在我们怎么跟
重启对话的力量
反复修改还是不满意？症结可能不在你的提示词，也不在AI工具本身——而是你在同一个对话窗口里困得太久了。用AI创作时，反复调整却总觉得差那么点意思——你碰到过这种情形吗？明明每次都要求"重新生成""换种写法"，AI也照做了，可产出的内容总带着一股"补丁感"，怎么打磨都不够干净利落。大多数人在这个阶段，要么怀疑自己提示词没写好，要么觉得AI能力不够。但真正的问题可能藏在一个你容易忽视的角落：你在同一个对话里耗得太深了。我自己就吃过这个亏。找AI帮我起草一篇文章，第一稿方向就偏了，我说"全部推翻重写"，第二稿框