制造业AI新政落地,头部企业都在追问的多智能体协同答案
制造行业对人工智能的关注重点，正从"是否拥有智能体"转变为"多个智能体能否实现协同作业"。2026年国家出台的《"人工智能+制造"专项行动实施意见》明确，到2027年将推广1000个高水准工业智能体，同时把群体协作、身份认证、访问管理以及开放协同协议列为核心任务。此外，北京市发布的《人工智能赋能工业互联网高质量发展实施方案（2026—2028年）》倡导制造企业打造"企业级多智能体协同矩阵"；上海市印发的《进一步推动"AI+制造"发展的若干措施》也指出，要推动工业智能体深入生产制造关键环节，扶持研发具备复杂
AI不再辅助，开始打工
昨天，不少人还在热议GPT-5.6的发布。今天，又一家公司因新动态登上科技头条。一家AI Agent创业公司，竟让AI全程参与了一亿美元的融资流程。与此同时，OpenAI关闭了Atlas，却未放弃AI浏览功能，而是将其整合进桌面端与Chrome插件；另一边，企业热议的焦点已从模型参数转向AI Agent的安全、治理与容错机制。若把今日所有动态串联起来，你会发现它们指向同一个趋势。AI已不再满足于回答问题，它正真实地参与工作。这也是为何，我越来越不再关注模型分数提升了多少，而更关心一个问题：它有没有重塑我们
OpenClaw:打造能独立执行任务的AI智能体开源框架
目前大多数人与AI的互动，还停留在问答交流的层面。但你是否曾想过：AI能否超越回答问题的范畴，直接帮你完成任务执行？例如：这并非遥不可及的幻想，而是AI Agent（智能体）正在成为的现实。而今天要推荐的开源框架——OpenClaw，就是帮助你轻松构建多支任务型AI团队的利器。OpenClaw = Open（开放）+ Claw（蟹钳）核心概念：赋予AI一双“操作之手”，使其能够直接操控计算机，而不仅仅是生成文本。简而言之，OpenClaw是一个开源的AI Agent运行框架，让AI能够：AI可以如同真人般