中国推出全球最大开源AI模型Kimi K3
原标题：新突破 中国企业发布全球最大规模的开源模型Kimi K3 在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议召开前夕，新一代模型Kimi K3于7月16日正式发布，参数规模高达2.8万亿，成为当前全球参数量最大的开源模型，彰显中国在人工智能领域的重大进展。 发布方北京月之暗面科技有限公司表示，Kimi K3原生支持视觉理解，拥有百万级词元上下文窗口，专为软件工程、知识型工作、深度研究及多模态理解等复杂场景优化，显著增强大模型处理高难度任务的能力。 “参数越多，模型潜力越大，智能表现越出色。”月
2.8万亿参数！全球最强开源模型Kimi K3正式发布
7月17日凌晨，月之暗面正式对外公布，推出公司迄今能力最强的大模型Kimi K3。 根据披露信息，K3是一款拥有2.8万亿参数的模型，具备100万token的上下文窗口，是目前全球参数量最大的开源模型，也是首个突破2万亿级别的模型，专为软件工程、知识处理及深度推理等前沿智能场景打造。 在官方评测中，Kimi K3展现了领先的表现。在参与测试的所有模型中，其综合智能水平仅次于Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol。 7月17日凌晨，外界期待已久的Kimi新一代模型终于揭开面纱。 官方信息显示，
月之暗面发布Kimi K3：2.8万亿参数模型即将开源
新浪科技讯 7月17日晨间消息，月之暗面于今日凌晨正式发布Kimi K3，声称这是公司迄今为止性能最强大的模型。据介绍，Kimi K3拥有2.8万亿参数，采用KDA混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）与注意力残差（Attention Residuals）技术，原生具备视觉理解能力，并支持100万token的上下文窗口。 Kimi K3属于开源模型，专为长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景打造。月之暗面表示，尽管Kimi K3的整体性能仍不及最强的闭源模型Claude Fable
AI工坊|停止纠结AI谁更聪明：模型差异核心并非智商
AI工坊 · 第10期欢迎莅临AI工坊第十期。掌握工具是技艺，洞察工具是眼光。今日我们将剖析“模型”，让你明白这个词究竟代表何种含义。许多人开始使用AI后，常遭遇一个怪象：同一问题询问不同AI，答案大相径庭。有的回复迅速，条理清晰，宛如咨询顾问提交的PPT；有的先查阅资料再逐步推理，好似严谨的研究员；有的中文表达极佳，语气自然，但一涉及复杂代码便显生涩；有的基准测试分数极高，可当你仅需其撰写一封邮件时，它却慢如进行数学证明。于是，许多人得出了一个简单结论：那就选用最聪明的。这听起来合情合理，但这恰恰是理解
OpenAI旗舰模型上线4天暗降参数？960→128的变动引爆评测争议
一张表格，一个数值，将OpenAI推向了风口浪尖。960，骤降至128。这组数字与股价或财报毫无瓜葛。它代表的是OpenAI旗舰模型GPT-5.6 Sol的“思考预算”，在无声无息中被削减了接近87%。揭开这层隐秘面纱的，是一群较真的X（Twitter）用户，OpenAI从未主动披露此事，是用户通过接口调试信息，硬生生挖掘出这串关键数据。7月13日，一条充满Meme风格的帖子在X平台迅速传播，将整件事的荒诞性浓缩为以下几行：“＞be openai ＞release gpt 5.6 sol ＞max thi
AI 漫剧避坑指南：新手必看五大误区
投身 AI 视频创作这半年，我经历的弯路少说也有八十条。今日将那些最高频、最容易踩的雷区梳理出来，每一个教训都是真金白银堆出来的经验。读完本文，你将规避九成新手常犯的错误，节省的不仅是时间，更是反复试错带来的挫败感。此文凝聚了无数血泪，强烈推荐收藏。一旦出错，随时对照，助你迅速锁定症结。我将问题按「提示词、参数、流程、发布、心态」五大维度归类。每个坑点均附带修正方案，不仅指出错误所在，更明确如何改正。生成满意画面却未记录种子号，导致后续无法复刻同系列，人物形象完全无法统一。务必养成习惯：一旦画面满意，立即
揭秘ChatGPT核心机制：Prompt、Token与上下文窗口详解
DD熊 原创出品 · AI名词100 假如你在ChatGPT里输入“帮我写一首关于夏天的诗”，AI几乎瞬间就能吐出蝉鸣、西瓜、晚风、星空等意象。看似神奇，其实它接收到的并非中文，而是一串数字。为何有时回答精准，有时却驴唇不对马嘴？这背后的5个底层密码，正是答案所在。① Prompt 即你与AI沟通的每一句话，是连接双方意图的桥梁。优秀的Prompt能让AI从“似懂非懂”变为“心领神会”。关键在于三点：身份界定（“你是资深设计师”）、指令明确（“帮我设计logo”）、条件限制（“黑底金线，极简风”）① Pr
人工智能融合ANSYS Workbench结构优化设计与可靠性分析方法培训
点击蓝字关注我们课程背景Background人工智能技术的快速发展大力推动了AI结构计算领域的进步，正在促使结构分析技术发生根本性变革。ANSYS Workbench凭借其强大的多学科优化设计计算能力，为解决复杂工程问题的优化提供了高效的数值解决方案。为了帮助广大工程分析人员学习和掌握AI结构分析技术以及ANSYS Workbench的优化仿真分析功能，熟练运用优化和可靠性计算的高效稳定数值方法，宏新环宇（北京）信息技术研究院有限公司特举办《AI+ANSYS WB结构智能优化与可靠性设计方法及工程实训》专
MiniMax拟发布2.7万亿参数AI模型
据两位熟悉项目计划的消息人士透露，AI公司MiniMax正开发一款参数规模达2.7万亿的全新语言大模型，其体量超越当前国内所有已发布的人工智能大模型。 消息人士表示，该新模型最早可能在今年第三季度亮相。参与开发的内部团队将其代号定为M3 Pro，但尚不确定公司正式推出时是否会保留这一名称，MiniMax打算将此模型开源。 这款新模型的规模显著大于MiniMax现有的旗舰大模型M3（4280亿参数）。参数更大的AI模型在处理复杂推理、多步骤指令任务方面表现更佳。 责任编辑：江学思 新浪财经声明：此消息系转载
AI 领域每日要闻 | 2026年7月7日
————————————————————前沿技术【AI大模型】美团LongCat-2.0正式开源，国产芯片厂商集体同步适配7月6日，美团宣布正式开源LongCat-2.0全部模型权重、推理引擎与核心技术文档，原生支持1M超长上下文，专为Agentic Coding场景设计。同一天，华为昇腾、摩尔线程、沐曦股份等多家国内芯片制造商同步完成了全栈适配工作，涵盖模型加载、推理引擎、算子优化、部署验证等关键环节。这是首个完全基于国产算力实现训练与推理全流程的万亿参数大模型，在Agent和Coding等核心能力上已
华为首度公开美团万亿参数大模型部署方案：昇腾A2推理仅20毫秒
快科技7月6日消息，华为CANN（昇腾AI异构计算架构）团队首次公开披露了美团万亿参数大模型LongCat-2.0在昇腾A2芯片上的完整部署方案。 LongCat-2.0，总参数量达1.6万亿，原生支持100万Token超长上下文。该模型是业界首个完全基于国产算力完成训练与推理全流程的万亿参数模型。 此次公开的部署细节显示，LongCat-2.0基于昇腾Atlas A2 192卡集群部署，单机16卡。Prefill阶段采用64张昇腾A2协同调度，Decode阶段采用128卡超大规模专家并行EP部署。 昇腾
美团被曝约束团队采用豆包技术 官方保持沉默
新浪科技讯 7月2日下午消息，据市场传闻，美团内部已开始管控豆包大模型的应用。 消息指出，美团向所有涉及豆包大模型的业务团队发出指令，要求自行核查并计划转向LongCat、DeepSeek等模型，若无法切换，须单独提交审批申请。 针对这一传闻，截至本文发布，美团方面尚未作出正式回应。 据媒体报道，这已不是美团首次收紧对外部大模型的依赖。今年4月，美团对内调整了大模型使用策略，不再鼓励业务采用阿里云提供的Qwen模型。若业务仍需沿用，必须经过上报核准。 值得关注的是，就在6月底，美团推出了全新基础大模型Lo
美团推出LongCat-2.0大模型：1.6万亿参数规模，完全国产化训练
美团今日正式推出全新一代基础大模型LongCat-2.0。据官方介绍，LongCat-2.0实现了业界首个完全基于国产算力完成训练与推理全流程的万亿参数级别大模型，整体参数量达到1.6万亿规模。在此之前，该大模型的测试版本已在OpenRouter平台上线，其总调用量已跃升至全球前三位。其中，在Hermes平台的月度调用量高居全球首位，在Claude Code平台的月度调用量则排名全球第二，仅略逊于Claude Opus 4.8的表现。LongCat项目组透露，计划在近期内逐步开源Infra框架、推理引擎、
AI模型参数究竟是什么？
哦，这些都属于不同的 AI 工具。7B、14B、70B、671B、MoE、激活参数、上下文窗口、Token、显存、量化、4-bit、8-bit……那么参数数量越多，模型就越智能吗？训练数据质量、训练方式、中文水平、代码水平、推理水平、后期调优、能否调用工具、是否经过量化压缩，以及它是否真正契合你的使用场景。这家公司拥有 700 亿个"能力连接"——相当于700亿个能为你效力的个体。它在每次响应时，基本都由一个 70B 体量的模型在运行。这个模型文件大小为 4GB，因此只要我有 4GB 显存就肯定够用了。
AI赋能设计：参数化提示词实战解析
2026年6月16日，我院服装与服饰设计专业通过线上线下结合的形式，举办《AI创意工具实操基础》系列讲座第三讲——“参数化提示词、基础生成实践”。本次讲座特邀四川师范大学林莎莎副教授担任主讲嘉宾，专业全体专任教师及各年级学生同步参与学习。主讲人：林莎莎林莎莎副教授为硕士生导师、全国应用型人才培养工程双师型导师，同时担任国家一流课程项目核心负责人，拥有多年立体裁剪课程教学与设计实践经验。她独创的设计方法论与实操技巧体系，构建起“理论－实践－创新”三位一体教学模式，能够为师生提供兼具专业深度与实践价值的学习路