AI头条 | AI购物迈向对话即交易全闭环新纪元
时间：2026年5月11日核心摘要：千问App与淘宝/天猫实现全面融合，用户仅需通过自然语言对话，就能实现从选品、比价、下单到收货的全链路闭环依托淘宝庞大的4亿商品库及20年交易记录，千问能够精准处理复杂的多条件指令，例如“寻找一双脚感较软的越野鞋，要求有V底且具备GTX防水功能，颜色要醒目”数据显示：千问月活跃用户突破3亿，1.4亿用户首次借助智能体完成购物，决策效率提升了40%同期推出了AI试穿、自动计算优惠、低价抢购辅助以及30天价格追踪等实用功能点评：电商流量入口正在发生结构性转移——AI助手正逐
【中国智造新视角】AI 终端跳出参数竞赛怪圈
工信部、市监总局及商务部等机构近日共同推出《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国标，详细界定了手机、电脑、电视等设备的规范。这标志着 AI 终端拥有了统一的评估标尺，既有助于引导行业规范前行、良性竞争，也让消费者选购更清晰、使用更放心。当前，AI 技术已深度渗透消费电子领域，但行业却误入非理性内卷歧途。琳琅满目的 AI 手机与电脑让消费者无所适从，各大厂商扎堆较量芯片算力、模型参数及硬件配置，将研发重心过度倾斜于硬件指标的堆叠。市场上，各类伪智能、功能虚标现象频发，产品实际体验与宣
AI日报|5月16日 百度Ernie 5.1训练成本骤降94%、Anthropic市值突破9000亿、蚂蚁推万亿参数开源模型
每日 3 分钟，洞悉 AI 行业今日动态5 月 11 日，百度正式推出 Ernie 5.1，运用突破性的“一次性弹性训练框架”，将预训练费用削减 94%，仅达竞品的 6%。在 Arena Search 榜单上以 1223 分位列全球第四、国产模型之首，且总参数量仅为前代的 33%。百度同步组建「百度模型委员会」（ BMC ），成员均为青年大模型专家，基础模型部与应用模型部统一向 BMC 汇报。显然，百度意在集中 AI 力量精准发力。5 月 15 日， Anthropic 完成新一轮融资， Dragonee
实测AI解答一建真题，到底能拿几分？
这几年AI发展太快了。大家都在传它能写代码、做方案、做PPT，甚至还能帮人找工作。我心中一直存有疑惑：AI究竟能不能搞定一建考试题？尤其是《市政公用工程管理与实务》这类科目，光靠死记硬背是不行的。AI能答对吗？我特意找了一道去年的真题交给AI，结果让我大吃一惊。以下是AI的作答：某公司承建一项城市主干路改建工程，全长约 2.2km。施工内容包括：既有双向四车道改造为双向八车道，原机动车道水泥混凝土路面加铺沥青混凝土面层，既有管道更新修复，新建雨水及污水管道、绿化等。事件一：路面调查结果显示，既有道路机动车
雷军官宣：小米YU7 GT5月底发布，5月16日进店试驾
5月15日，雷军发布消息： 小米YU7 GT实车将于5月16日起陆续抵达门店。 新增车厘子红配色：车漆在光影下变幻，渐变层次分明，视觉效果极佳，诚邀您进店鉴赏。 届时预计将覆盖全国82个城市共268家门店，欢迎大家预约前往体验。 之前报道： 5月15日，小米官方发布了YU7 GT的“车厘子红”新图。 4月24日北京车展期间，雷军宣布YU7 GT将于5月底发布，定位为高性能长途SUV。 雷军还透露了部分参数：最大马力1003 PS，最高时速300km/h，CLTC续航705km。 另外，雷军提到小米汽车交付
AI终端标准发布，拒绝参数内卷
工信部、市场监管总局及商务部等近日联合推出了《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准，对手机、电脑及电视等产品划定了明确规范。此举标志着AI终端拥有了统一的衡量标尺，不仅有助于推动行业规范前行与良性竞争，更让消费者在选购时心中有数，使用起来更加放心。 目前，AI已深度渗透进各类消费电子产品，但行业却陷入了非理性的竞争泥潭。各式各样的AI手机、电脑让消费者应接不暇，众多厂商纷纷在芯片算力、模型参数和硬件配置上大做文章，研发重心过度偏向硬件堆砌。当前市场上，虚假智能、功能夸大宣传屡
AI的"幻觉"现象解析
欢迎继续阅读三火的AI学习笔记。上期我们介绍了AI的基础知识，本期我们探讨一个更有趣的话题。 你是否遇到过这种情况：向AI提问时，它回答得非常自信，但仔细检查后发现内容纯属虚构。 先别急着指责它撒谎。今天我们来深入探讨，AI为何会"胡言乱语"。 ## 一、那个考试时瞎猜答案的同学 想象一下，班上有个同学叫小智。 小智博览群书，但有个特点——遇到不会的题目从不空着，一定要填满。 比如老师问："《红楼梦》中林黛玉葬花用的是什么器具？" 小智其实不确定，但他想葬花应该需要容器。于
理性消费新趋势：AI 如何重塑 3C、家电与汽车的选购决策
"iPhone 16Pro 还是三星 S26？""洗烘一体机能否真正取代独立烘干机？""电动车的续航焦虑是否只是伪命题？"这些疑问，以往通常通过搜索引擎、垂直社区或数码博主的深度测评视频来解答。而如今，越来越多的消费者首选打开 AI 对话框，用一句话描述需求，等待 AI 在三十秒内提供结构化的对比结论。想购买，却害怕选错；商品单价越高，这种纠结感越强烈。面对这种"理性心动"的状态，消费者不再需要更多信息，而是需要一个能将参数转化为结论的角色，
内网部署AI的三个隐形陷阱：没报错才是最可怕的
那天傍晚，业务同事发来一条消息：“华姐，能不能帮我们做个小工具？客户发过来的地址文本，自动拆成姓名、手机号、省市区、详细地址——不然每天录入太费时间了。”这个需求，看起来真的很简单。打开豆包、DeepSeek、ChatGPT任意一个，把地址文本粘进去，5秒钟搞定，一次成型。但我们是做汽车金融的，客户信息是命根子。身份证、手机号、地址——这些数据不能出公司、不能上云端、不能让任何外部AI看见。所以“用豆包一键搞定”这条路，在我这里是封死的。别人用AI是“要啥有啥”，我用AI是“别人一步能做完的事，我得一步一
央视网点名8家车企锁电被约谈 网传名单多家否认
新浪科技讯 5月9日下午消息，央视网此前发布信息称，2026年3月，全国12315平台涉及车企OTA锁电的投诉在短短1个月内已超过1.2万件，较去年同期增长273%。在舆情与投诉持续发酵后，监管部门最终介入处置，8家车企因此被约谈，其中3家因存在违规情节被立案调查，另有2家车企撤回此前引发争议的升级包，并承诺恢复相关性能。 所谓“锁电”，是指部分车企在未征得消费者同意的情况下，借助OTA远程升级或到店软件更新等方式，私自调整车辆电池管理系统参数，进而对动力电池的充电上限、放电深度以及充放电功率等进行限制。
AI算力重组：马斯克困局与Kimi逆袭
就在同一天,国内大模型独角兽Kimi( 月之暗面)完成约136亿元D轮融资,投后估值突破1362亿元,创下中国大模型史上最大单笔融资记录。仅用了半年时间,估值就实现翻四倍,累计融资金额也超过了300亿元。一南一北,两件事共同折射出全球AI竞争正在加速改写版图。xAI成立于2023年7月,其创始团队汇聚了来自OpenAI、谷歌DeepMind、微软研究院等机构的关键AI人才。马斯克的路线同样清晰,他希望打造能够“理解宇宙本质”的AI,并直面OpenAI展开竞争。然而现实往往比愿景更苛刻。据《The Info
AI究竟如何“运算”思考？读懂基础原理
2023年，ChatGPT突然走红，既能写文章、也能编代码，还能陪你聊天。2024年，Sora凭借文字指令生成视频。到了2025年，AI助手甚至能协助你订机票、做PPT，甚至参与疾病判断。不少人会好奇："AI为什么看起来这么聪明？它是不是已经有意识了？"但结论很明确：没有。今天的大多数AI，本质上仍是一个"超强概率计算器"。它不是真正"理解"现实，而是把注意力放在"预测下一个词/像素/动作"上，能力主要体现在预测得准不准。弄懂这一点，就等于拿
AI技术重塑内容真实性的新维度
你看到的素人推荐，或许已经不再是真人制作的产物了过去我们判断一段内容是否由AI生成，通常会看它够不够虚假。手指是否异常。 人物表情是否呆板。 画面是否过于虚假。 文字是否杂乱无章。 动作是否穿帮。然而，AI内容最关键的转变，已经不再仅仅是"仿真度高低"。而是：它逐渐掌握了制造真实感的技巧。不是电影级特效。 不是科幻大片。 不是一眼就能识破的炫技画面。而是那些更日常、更生活化、更像是随手拍摄的内容。一个人在室内对着镜头讲话。 一段看似自然的产品使用感受。 一个像普通用户的口述视频。 一个不那
压缩即智能
在“ai眼里”，人类所有信息的表达，本质上不过是token之间的衔接关系。它的输出方式可以理解为更高级的文字接龙：根据当前内容，优先给出出现概率最高的下一个字；而只要算力足够，就能不断往下接。看起来这套流程有点粗，但放到当下却很实用，关键原因之一在于：当模型对token之间的关系、也就是参数的容纳空间足够大时，就更容易产生涌现。ai里这些参数如何形成，业内通常称为训练；而我更愿意把它类比成“蒸馏”。这是一种逆向工程，就像我们小时候做英语完形填空：题目给了空，我们填词可能填错了，随后再学习修正；而ai则会在
AI时代，专业才是你的核心——采铜写作课的三个提示词与两点感悟
01.前言：五一期间，我参加了一场AI写作培训五一长假，大家都在景点人挤人，我却躲进了一家咖啡馆。去听采铜老师讲授的AI写作课。坦白讲，去之前我心里是存有疑虑的。网络上到处都在宣扬：AI太神了，文案、报告、小说，瞬间搞定。可我的实际感受呢？做公众号，阅读量很低；追热点，半天写不出。我也报过一些AI写作课，例如如何打造爆款朋友圈营销文案——按着教程一步步来，照搬模板，照抄提示词。然而AI最终生成的内容，和教程中那个“惊艳”的范例，差距巨大。我想有这种遭遇的不止我一个。因此，有人开始断言：AI不靠谱，吹得天花