自适应智能体研究综述：迈向人工超级智能的演化维度与路径

2025年7月至2026年1月期间，来自普林斯顿大学、清华大学、卡内基梅隆大学、悉尼大学、上海交通大学、宾夕法尼亚州立大学、密歇根大学、俄勒冈州立大学、香港中文大学、复旦大学、香港科技大学（广州）、香港大学、加州大学圣巴巴拉分校、加州大学圣地亚哥分校、爱丁堡大学以及伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的学者联合发布了题为"自演化智能体研究综述：通往人工超级智能之路上的演化内容、时机、方式与场所"的论文。大型语言模型（LLM）已在众多任务中展现出非凡的能力，然而其本质上仍是静态的，无法针对新任务、新兴知识领域或动态