台中AI量化交易策略交流派对
这并非一场常规的正式研讨会，而是一次将美食、社交与人工智能量化交易相融合的跨界互动聚会。现场将备有免费的披萨与饮品，让大家于愉悦的环境中共同探讨AI如何重塑交易与工作的未来格局。 此前，量化交易通常要求较高的编程技能、数据分析素养以及专业团队的协同配合。而当下，AI工具正助力我们显著提升效能：涵盖数据采集、市场调研，以及历史回测、策略调优等环节，算法正协助交易者洞察市场运行规律，削弱人为情绪干扰，使决策过程更为科学、更为理性。 然而，随着AI能力持续增强，我们同样需要深思：哪些环节可交由AI处理？哪些核心
摩根大通深入调查：中国AI产业盈利拐点浮现，落地应用价值首超底层模型
中国人工智能产业的投资逻辑正在悄然转变：此前市场热衷于追逐模型性能、参数量级和评测榜单，如今焦点已转向谁能掌握客户数据资源、工作流程入口、部署交付能力以及定价话语权。八场涵盖自动驾驶、独立模型研发、企业级工作流软件、垂直领域人工智能应用的深度交流，释放出一个共同信号：模型依然重要，但在部分企业应用场景中，模型正逐渐演变为一种可被替换的基础原料。据追风交易台，摩根大通证券（中国）分析师姚橙等于5月22日发布的中国人工智能产业调研报告中给出核心判断：“部分人工智能应用已开始展现出具有商业价值的初步迹象，尤其在