人工智能如何重塑肝癌诊疗：精准化与全程管理新路径
从早期发现、智能判别，到手术前后决策、效果评价和后续跟踪管理，人工智能正快速融入原发性肝癌诊疗的各个环节。7月3日至5日，第十六届亚太原发性肝癌专家会议（APPLE 2026）在上海召开，大会围绕“人工智能驱动下原发性肝癌诊疗的最新突破”，研讨AI、新兴药物和循证成果怎样协同促进肝癌管理从单点干预迈向全程照护。在肝癌负担沉重的亚太区域，这一变化指向更实际的临床需求：如何更早锁定高风险群体，更精确把握治疗窗口，更高效控制术后复发可能，并让不同地域患者公平享有标准化、精准化诊疗成效。本次大会由亚太原发性肝癌专
AI赋能手术室管理：智能排程技术创新与应用
手术排程系统的优化被视为提高医院资源利用效率和改善患者治疗效果的关键基础。在该项目中，AI工具与新技术的融合发挥着核心作用，有助于实现个体化患者护理并优化围手术期临床流程。我们饶有兴趣地研读了Parks等人的研究，该工作构建了手术病例时长的预测模型。该模型采用务实的策略，分析可量化的变量，并在多种外科手术中完成验证，这表明其在提升医疗实践效率和可持续性方面具有潜在价值。然而，我们提出一些观点，特别是关于该模型的可行性和实际落地。该模型的一个主要局限在于手术时长的精确定义，需要进一步规范化。为了将该模型有效