马明哲：将资本投向高成长性中国市场是明智之选
“我们将重点投资于最具成长性和盈利能力的中国保险市场。”马明哲表示，未来发展战略的核心在于：一是根据资源配置情况，优先选择高成长性和高利润性的市场；二是结合自身核心竞争力进行布局。澎湃新闻记者 胡志挺
绿色智慧电网赋能高质量发展新篇章
中央政治局日前召开会议，强调要深挖内需潜力，加速推进水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网这"六张网"的规划布局与建设。 电网作为衔接电力生产与消费的关键枢纽，是新型电力系统的核心支撑，在"六张网"中占据举足轻重的地位。据国家电网先前披露的4万亿元投资蓝图，结合南方电网及各省区电网的配套投入，"十五五"阶段，我国电网总投资规模有望超过5万亿元。新型电网建设对稳增长、保就业、促转型将发挥显著的拉动作用。 "十四五"期间，我国电网发展斩获举世瞩目的历史性成果，已跃升为全球输电能力最强、运行
中芯国际首季业绩稳中有升，营收达25.05亿美元
根据国际财务报告准则统计，公司第一季度销售业绩达到25.05亿美元，较上一季度微增0.7%；毛利水平为20.1%，比前一季度上升0.9个百分点。 展望第二季度，公司预计收入将实现14%至16%的环比增幅，毛利预期维持在20%至22%区间，相较此前预期提升约2个百分点。管理团队指出，结合当前客户订单及市场需求状况，对全年经营表现持更为积极的态度，将持续关注市场动态，优化资源配置，提升产品开发效率，保障交付品质。 （信息来源：北京商报）
本周AI动态:噪声预热神经网络提升AI诚信度
五月的第二周结束了！让我们共同回顾这一周的AI资讯精华！五月第二周重要资讯汇总5月4日（点击图片即可放大查看详细信息）AI助力药品精准投放至急需人群对于众多发展中国家而言，不仅医疗资源稀缺，更存在资源配置不均的难题，如怎样将药物分发给真正需要的群体。《Nature》4月29日刊载的研究中，机器学习被应用于塞拉利昂的基础药物分发：该系统依据有限信息和现实条件，协助政府判断药物应分配至哪些区域。结果显示效果突出：试验区域相关药物使用率增长约 19%。现阶段，该体系已推广至全国范围，惠及约 200 万女性及 5
AI向善：内涵界定与实践路径
江小涓，中国社科院大学教授、国家数据专家咨询委员会主任近年来，我国人工智能技术与产业快速发展，对经济社会及人类全面发展产生深远影响，AI向善议题引发社会广泛关切。广义的"善"是众多社会科学研究的核心命题，技术向善与否，关键在于是否推动经济发展、社会进步与民众幸福，即能否提升人类福祉。社会科学可深度洞察并前瞻审视AI向善发展，从理念、评判标准、实施路径及行为主体等层面，为该议题提供独特学术视角，使我们更能从资源配置效率、社会福利得失、财富公平分配、公众意愿测评及社会和谐维护等维度评判AI善恶，为推动AI向善
AI技术赋能公共卫生事业的价值探讨
人工智能作为提升公共卫生治理效能、强化疾病防控能力、保障群众健康的关键技术支撑，在公共卫生领域的应用具有充分的必要性和重要价值。一、应对公共卫生问题复杂化。传染病传播快、慢性病负担重、环境健康风险增加，传统人工分析和经验决策已难以满足快速响应需求。二、提升监测预警和应急处置能力。人工智能可整合病例、人口流动、环境监测等多源数据，实现风险识别、趋势预测和精准预警，提高防控时效性与科学性。三、提高资源配置效率。通过智能分析，可优化筛查、分诊、干预和资源调度，缓解基层公共卫生服务压力，促进服务均衡。四、推动公共
智能AI重塑预算管控
预算管理：智能化成本管控与资源调配预算管理构成了企业财务运作的核心环节，涵盖成本管控与资源分配等多个维度。反观传统模式，常受困于效率迟滞与灵活性匮乏。随着企业版图扩张及业务逻辑日趋繁杂，弊端愈发显著。而人工智能的介入，为这一领域带来了革新契机，借助自动化与智能化的技术手段，推动了成本管控的精细化与资源分配的优化。1. 传统预算管理的困境预算管理是企业财务运作的“命脉”，直接决定了成本控制、资源分配及整体的经济效益。遗憾的是，传统预算管理模式常令企业深感棘手。预算编制繁琐低效、执行监控滞后、调整响应迟缓，这
透视AI偏差：消费主义逻辑下的技术异化与重塑
随着Gartner预测2026年全球AI支出将达2.52万亿美元（同比增长44%）时，一个被数据光辉掩盖的结构性隐患正在累积：技术演进的路径正被消费主义的资本逻辑深度锁定。这并非简单的”应用偏好”，而是一种技术漂移——AI这一具有通用目的技术潜能的释放方向，被过早地收敛于消费端的短期价值捕获，而非生产端的全要素生产率提升。核心观点：本文所指的”AI与消费主义偏差”，并非批判AI在消费场景的应用本身，而是警示一种系统性的资源配置失衡。依据Gartner最新数据重组分析，当前全球AI投资呈现”三六九”格局：约
安乐工程近日减持633.65万股南京佳力图
安乐工程（01977）发布公告称，于2026年3月25日至2026年4月8日期间，公司通过公开市场竞价及大宗交易等一系列交易，累计出售633.65万股南京佳力图(10.070, -0.14, -1.37%)股份，约占南京佳力图已发行股份总数的1.17%。此次出售事项为公司带来的总代价约为人民币6150万元（折合约7000万港元，未计交易成本）。 在出售事项完成前，公司合计持有南京佳力图8507.84万股股份，约占当时南京佳力图已发行股份总数的15.70%。在出售事项完成后以及截至本公告日期，公司持有南京佳
AI智能调度开发：重塑资源管理新格局
在当今数字化浪潮下，如何高效分配资源是企业和组织亟待解决的核心课题。AI智能调度系统的研发，正是达成这一目标的关键路径。AI智能调度系统的构建依托于前沿的人工智能技术。从早期的简单规则调度演进至如今基于深度学习和强化学习的智能调度，技术的持续迭代让系统在资源需求的精准分析与预测方面表现更佳。深度学习算法能够处理海量历史数据，挖掘潜在规律，为调度决策提供科学依据。而强化学习则使系统能在实践中不断学习并优化策略，以适应动态多变的运行环境。一个成熟的AI智能调度系统需具备科学的架构设计。通常涵盖数据采集、数据处