AI在游戏领域全面超越人类：从围棋到电竞的全面沦陷
AI已经在游戏里"碾压"人类了深度观察 从围棋到电竞的全面失守2016年，AlphaGo战胜李世石，引发全球轰动。十年光阴流转，AI在游戏领域的霸主地位，已从围棋扩展到几乎所有竞技项目。这不仅仅是"AI很厉害"的简单故事，更是一场关于人类智力极限的深度探讨。AI征服了哪些游戏？围棋、象棋：人类早已完全无法抗衡，顶级棋手将AI视为"导师"。星际争霸、Dota2：AI能同时掌控全局，操作精准至毫秒级，职业选手也难以取胜。扑克、麻将：连"信息不完整"
申真谞九段逆转击败围棋AI KataGo，扳平比分
北京时间7月19日，2026韩经棋神战人机三番棋第二局比赛尘埃落定。首局落败的韩国围棋头号棋手申真谞九段执黑，在让两子的情况下，经过4小时50分钟、299手的漫长激战，最终以四目半的优势战胜顶尖围棋AI KataGo，将总比分追至1比1平，悬念延续到决胜局。申真谞在比赛中本局继续沿用让两子的赛制，对于首局失利的申真谞而言，此役不容有失。吸取首轮失利的教训，申真谞迅速调整策略与心理状态，放弃激进的招法，转而采用稳健可控的后半盘战术。开局阶段，他主动把握节奏，祭出“芈氏飞刀”布局，借助大型定式在开局就尽可能压
宁波少儿围棋夏季AI考级第三场圆满落幕
7月15日，2026年宁波市少儿围棋夏季AI考级第三场于海曙区高鑫广场正式开赛。正值入伏第一天，烈日当空热浪滚滚，仍有63位小棋手不畏高温，踊跃参与此次考级。高鑫广场多次为AI围棋考级提供场地支持与全程保障，将专业考级融入商圈场景，赢得广泛赞誉。一位“陪考”家长欣喜地表示：“孩子年仅5岁，活泼好动，以往总担心他参赛时会情绪波动。这次AI考级约半小时结束，题目与人机对弈的形式他在家用实训软件已常练习，完全不陌生，全程未喊累，出来后还向我要炫耀答对了多少题。”为了更好地服务低龄棋童，契合年幼孩子的学棋节奏，宁
尖冲技法：从吴清源理论到人工智能的围棋演变史
吴清源在二十世纪提出的新概念围棋，其标志性手法包括二间高挂、二间缔角以及尖冲。2016年，谷歌DeepMind研发的AlphaGo战胜李世石，标志着围棋人工智能时代的正式开启。有趣的是，这些AI系统同样偏好二间高挂、二间缔角，并对尖冲青睐有加，这与吴清源大师的思路高度吻合。尽管吴清源并未推崇点三三的下法，但他所倡导的围棋中和理论，与AI每一步都服务于全局的战略思想并无冲突。武宫正树（日本）接下来让我们沿着职业围棋的发展轨迹，探讨尖冲这一技法在实战中的具体运用。1988年被视为世界围棋的元年，首届富士通杯和
宁波少儿围棋夏季 AI 考级第二站落子高鑫广场
6 月 7 日，2026 年宁波市少儿围棋夏季 AI 考级第二场赛事在海曙区高鑫广场拉开帷幕，共计 78 位小棋手投身此次等级考核。继 5 月夏季首考之后，AI 考级再度选址高鑫广场。作为海曙区的商业标杆，高鑫广场持续为 AI 围棋考级提供场地支撑与全程服务，将专业赛事融入大众生活图景，促使传统棋艺文化在商业综合体中蓬勃生长。考场之中，小棋手们端坐凝视，直面 AI“考官”，于落子之间锤炼专注意志与抗压能力，流露出远超年龄的沉着气度与棋艺风范。赛场之外，家长们于商场休憩观战，既定格了孩子的成长高光，亦将等候
AI征服围棋却败给麻将：信息差异揭示智能边界
AI能打败围棋世界冠军，却在麻将桌上输给普通人AlphaGo赢了柯洁之后，很多人以为AI已经无所不能。但有一件事很少被提起：同样的技术路线，放到麻将桌上，表现平平。这不是算力不够，而是两个游戏在本质上是两种完全不同的问题。搞清楚这个区别，你会对AI的能力边界有全新的理解。2017年，AlphaGo以3:0横扫柯洁。赛后柯洁哭了，说感觉自己面对的不是人类。围棋界普遍认为，这项延续两千五百年的游戏，人类时代就此终结。同年，有研究团队开始尝试用类似方法训练麻将AI。结果让人意外——在标准四人日麻规则下，AI的胜
人工智能的起源与早期发展
人工智能的萌芽 / Early AI依据《大英百科全书》的记载，1935年，英国著名逻辑学家与数学家艾伦·麦席森·图灵提出了一种抽象的计算机模型构想：一台具备无限存储空间的机器，配备一个在内存中往复移动的扫描器，能够逐个读取符号并写入新符号。扫描器的动作由内存中存储的一组程序指令来控制。这一数学模型后来被命名为“图灵机”。1950年，图灵研制出了Pilot ACE（自动计算引擎），使其成为世界上首批可编程数字计算机之一。According to Britannica, in 1935, British l
AI时代围棋模仿战术的探索与应用
相关链接：我的围棋之路咏围棋诗关于围棋模仿棋的尝试，过去一直就有。在人工智能时代，可以做进一步深入研究。在专业棋手的对局中，曾经有过执白者对黑棋的下法进行模仿的实例，往往效果不佳。由于黑方占据先行优势，白棋容易陷入被动。这里主要想探讨的是执黑者在被让先不用贴目的前提下，第一招走在天元，以后对白棋的下法进行模仿的策略。白方如果想要打破模仿，则需要在天元附近着子，这时黑棋可以灵活处理，根据具体场景，既可以在中腹应对，也可以脱先抢占边角上的大棋。黑方掌握着主动权，可随时决定是否继续模仿。一旦白棋在边角上的着法出
10部电影带你看懂AI棋盘有多大
“人工智能读懂人心！”最近，科技圈和围棋圈都迎来了一场重磅事件——柯洁与AlphaGo的对弈，人机对抗又一次把“人工智能”推到聚光灯下。能让柯洁这位年轻的世界冠军“输得心服口服”，这只被称作“阿尔法狗”的人工智能究竟凭什么？它由Google旗下DeepMind团队打造的人工智能产品。2016年3月4日，它以4:1战胜围棋世界冠军李世后，一举打响名号。柯洁目前在围棋等级分榜单上位居世界第一，曾被不少人视为人类的“最后希望”。可如今，这份希望也同样落空。▲佩服柯洁的勇气其实，在大银幕上，人类与人工智能的交锋早
吴清源与AI：围棋“无用手”的智慧与传承
吴清源与“无用手”：当围棋天才被AI“判废”之后那些超越逻辑的妙手，曾照亮棋道千年；如今，它们被AI判了“废着”。但有一人，早在AI诞生前，就用一生诠释了什么叫“无用之用”。“无用手”：围棋史上最迷人的悖论在AI降临之前，围棋世界里有一种至高无上的赞美——“天才的一手”。它不合常理，不符棋理，甚至第一感像极了“勺子”。但落子之后，全局豁然开朗，对手耳赤心悸。这类棋，局部看来是亏的，却在一个更高的维度——心理、大局、时间差——发挥了不可思议的作用。秀策的“耳赤妙手”：面对幻庵因硕，秀策在第127手下出一步看
围棋双雄李昌镐李世石共话AI时代新命题
▲李昌镐九段（右）和李世石九段将以"跨越棋枰，迎接未来"为题展开对话围棋界的传奇人物李昌镐九段与蔚山科学技术院特聘教授李世石九段，将在该校举行一场探讨"人工智能时代的机遇与人生价值"的专题研讨会。蔚山科学技术院GRIT人才融合学部定于5月6日下午2点，在该校主楼礼堂举行"蔚山科学技术院开放论坛——棋局之外的明天"。此次讲座以"李昌镐与李世石演绎的人工智能时代新思路"为核心议题，向全校师生及蔚山市民开放。本次对谈由李昌镐九段和李世石九段主讲，蔚山科学技术院人才融合学部部长金哲民将担纲主持。活动流程包括开场致
新浪体育，请为AI谣言负责！
作为一家致力于推广围棋文化的专业品牌，汉谋围棋一直秉持诚信合规的原则。然而，近期我们不幸成为了一场毫无根据的网络攻击的受害者，而攻击的矛头直指国内领先的体育媒体——新浪体育。该平台在未进行任何事实核查的情况下，竟将一篇由人工智能生成、缺乏任何可信来源的文章置于首页，这不仅严重损害了我们的品牌形象，更暴露了部分媒体在新闻真实性方面的底线缺失。(新浪体育官方网站截图)新闻的本质在于真实，媒体的职责在于揭示真相。但在这次事件中，新浪体育的表现令人失望：既没有与汉谋围棋进行任何采访或事实核实，也没有对该文章
汉谋围棋斥责新浪体育滥用AI虚假内容
汉谋围棋品牌遭受不实舆论攻击，此事矛头直指一家大型媒体机构失职。作为国内具有重要影响力的体育资讯平台，新浪体育未能履行最基本的稿件审核职责，竟然将未经核实的人工智能生成虚假内容，强行置于平台首页醒目位置，严重损害了汉谋围棋的声誉，此举已越过媒体从业者的道德底线。(新浪体育官方网站截图)媒体机构的核心使命在于呈现事实真相、严守信息发布的关口。然而，在此次事件中，新浪体育的表现令人失望：并未对汉谋围棋进行任何实地采访，对所发布内容未做任何事实查证，对信息来源也未进行任何合规性审查，仅凭虚假的AI生成内容便大肆
人工智能如何重塑围棋策略
这本著作由日本棋手关航太郎倾力打造，聚焦于当代围棋的演进，核心在于深入探讨现代围棋与人工智能战术的深度整合。作者打破了以往对围棋的固有认知，不仅清晰地阐释了“三连星”等传统布局为何逐渐式微的根本原因，还借助AI评估值这一科学依据，对当前流行的各种战术进行了严谨的检验与剖析。 作者强调，在当今瞬息万变的围棋对局中，仅仅坚持“地利”等旧有观念，或者不加思考地采纳AI的建议，都不是最优的策略。他提倡棋手应积极地将AI技术融入自身棋风，在透彻理解AI战术原理的前提下，不断地革新个人的围棋知识库，从而实现传统围棋精
Demis Hassabis：从棋局到诺奖的 AI 先行者
在 AI 圈里，很多人登场的方式是退学创业、写长文、或是在某次产品突然爆红后一下子被推到聚光灯下。Demis Hassabis 不同。他更像一位古典学者：国际象棋大师、游戏设计师、认知神经科学博士，然后在 38 岁把公司卖给 Google，48 岁又拿下诺贝尔化学奖。这条路并不像硅谷惯常的叙事，更像某位维多利亚时代博物学家的传记。但也正是这个人，做出了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini——三个分别攻克棋类博弈、蛋白质折叠与大语言模型的 AI 系统。1976 年 7 月 27 日，Dem