国产机床产业协同生态加速构建
在第29届青岛国际机床展览会现场，观众正在观看焊接机器人作业。梁孝鹏摄（经视聚焦） 工业母机作为"制造之基"，是关乎国家战略安全的核心基础产业。"十五五"规划纲要明确部署，要以超常举措推动工业母机等关键领域核心技术实现决定性突破。 在2026"工业母机+"百行万企产需对接活动期间，工信部总经济师高东升指出，我国工业母机产业近年来成效显著，重点领域关键用户逐步向机床企业开放应用场景，国产工业母机应用生态不断优化。 顶层设计精准施策，配套政策体系日趋健全，驱动工业母机产业实现跨越式发展。 高东升介绍，工信部持
粤新质AI寄宿课开课：学员真实反馈
人工智能的普及，让工作与生活方式更趋精准、高效及智能化。在竞争激烈的公考中引入AI，能否让备考更高效、便捷？如何借助科技为公考助力，摆脱盲目苦读？紧跟AI教育新潮流，中公教育突破行业旧有局限，创新推出中公AI融合教学体系，将AI智能技术与公考深度教研相融合，覆盖国考、省考及事业单位笔试与面试全场景，通过八大智能教学系统，贯通「测—学—练—评—补—督」全闭环，攻克传统备考痛点。实践检验真理，再优秀的教学模式，学员的真实体验才是最佳证明！中公重磅推出的全新教学模式——《粤新质·国省考寄宿制AI融合课程》已在广
RISC-V与AI融合：开放指令集的演进之路
今年1月，英伟达宣布美国RISC-V IP核企业SiFive加入其核心生态，RISC-V处理器由此具备通过NvLink与英伟达芯片实现高速一致性互联的能力。3个月后，英伟达进一步参与SiFive的4亿美元G轮融资。开放指令集与AI算力的协同演进，正于2026年前逐步成型。从开放指令集的发展脉络看，两大关键规范的发布——2021年向量扩展1.0（RVV 1.0）与2024年高性能配置文件（RVA23 Profile），标志着RISC-V产业进入三阶段跃迁。RISC-V产业演进三阶段自2010年加州大学伯克利
中国企业AI成熟度跃居全球领先行列，普华永道最新报告揭示关键洞察
全球知名咨询机构普华永道日前推出了《乘智而上，向新而行：普华永道全球人工智能效能研究中国报告》。这份研究通过对25个行业、1,217家企业的全面评估，细致剖析了中国公司在人工智能领域的融合程度、实战能力及底层支撑，并与国际AI标杆企业对照，凸显了中国企业的竞争优势与成长空间。中国公司AI融合水平迈入世界顶尖阵营研究表明，中国企业的AI融合度已跻身世界第一阵营，整体融合实力不仅超越全球均值，部分领域甚至优于国际AI标杆企业。尤其值得关注的是，中国企业的AI实战表现十分突出，在跨组织协同、客户需求敏捷响应、跨
单一叙事式微？脑机接口、AI与具身智能融合开启新范式
脑机接口之后会是什么？这是一个有趣的问题。截瘫患者用脑机接口控制机械手拿起水杯时，永远面临一个两难选择：用力轻了，杯子会滑落；用力重了，杯子会被捏碎。这是因为，当前的脑机接口只是“大脑-机器”的单向传输，可以输出指令但没有反馈回传。如果形成感知-决策-执行-反馈的回路，实现“脑-机”之间的双向交互呢？这恰恰也将脑机接口、具身智能和AI这三个当前最热的概念结合，这也正是华中科技大学同济医院脑机接口研究院的舒凯教授和胡峰教授最近提出的名为“三元智能”的崭新概念。01是技术革命还是概念拼盘？脑机接口、AI和具身
人工教育何时会被AI取代？
人工教育还要几年才会被淘汰？就眼下情况来看，在可预见的将来，人工教育不会彻底消失，而是会跟人工智能紧密融合，演化出“AI+人工”协同的教学形态。这里做具体剖析：AI难以取代的关键技能人工智能擅长知识传递、定制化学习路线安排等，但情感关怀、价值观塑造、创意激发、复杂场景决断等技能仍旧依赖人类教员。比如，培育学生的共情力、团队合作能力、道德辨识力等，这些是AI很难模仿的。政策走向与教学实践教育部《“人工智能+教育”行动方案》清晰指出，到2030年大体构建人工智能与教育深度交融的演进形态，但这并非要替代人工教育
中建集团再度推进“人工智能+”战略专题会议
关注公众号，掌握全球最前沿工程AI资讯6月26日，中建集团在京召开“人工智能+”专项行动2026年第二次专题推进会。集团党组副书记、总经理文兵出席会议并讲话，党组成员、副总经理陈勇主持会议。会议指出，中建集团坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署，全面实施“人工智能+”行动，推进人工智能技术与建筑主业深度融合，取得了阶段性工作进展。会议强调，要进一步深化思想认识，坚持推动人工智能技术赋能减负提效，高度关注技术发展可能带来的行业变革，探索应用人工智能服务集团商业模式创新。要聚焦当前短板不足，从场景挖掘、数据与知
2026年选专业别再纠结了：AI和电气工程到底怎么选
真正到了填报志愿那一刻，很多人后悔不是因为分数不够，而是把"听起来更热门"当成了"更适合自己"。人工智能看似站在风口浪尖，电气工程又像是"传统工科"，可等四年后找工作、考研换方向、进企业做项目，吃亏的往往是那些把这两个专业理解得太浅的人。先把一句大实话放在前面：2026年还把"电气工程"和"人工智能"当作对立选项的人，信息已经落后了。业内人士都清楚，AI这两年爆发得猛，确实让很多家长慌了神，觉得不报人工智能就像错过时代列车，但问题是，真正能应用到产业中的AI，靠的从来不只是算法界面那点东西，背后是芯片、传
重磅！八部门联合发文勾勒工业互联网发展新蓝图，2030年目标规模2.5万亿
工业互联网领域迎来重磅政策利好，八部门携手推出发展新举措。6月30日，工业和信息化部等八部门正式发布《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），其中明确提出，到2030年，工业互联网核心产业增加值突破2.5万亿元。《实施意见》设定的发展蓝图包括：到2030年，工业互联网将实现更广泛覆盖、更深入应用、更高质量发展，推动实体经济与数字经济深度融合迈向新高度。新型基础设施将实现规模化部署，建成5万张工业5G专网，标识解析服务覆盖更多企业群体，打造约5个具有国际竞争力的综合型平台，初步建立
产业智能化升级新路径：AI与PLM协同赋能制造转型
在当今新质生产力蓬勃发展的大环境下，工业AI技术正经历前所未有的快速迭代，制造业已步入以知识为驱动、以智能决策为特征的高级发展阶段。然而，大量制造企业仍面临共性困境：工艺诀窍散落流失、产业知识难以复用、各系统数据呈现孤岛化，企业构建Agent体系缺乏统一规范，业务与智能体之间协同不畅，阻碍了企业追求精益化提质、降低成本增加效益的升级进程。在此情势下，AI赋能新质制造专题研讨会于6月27日在上海鸿企中心成功举办。本次会议以"知识中枢与Agent协同的产业跃升之路"为核心议题，聚焦制造企业智能化升级关键课题，
聚焦AI与产业融合 赛豆科技AIVA开启汽车产业升级新篇章
在今年政府工作报告中，首次提出"智能经济新形态"概念，要求"促进新一代智能终端和智能体加快推广"，明确将AI纳入国家战略布局。这一顶层设计意味着人工智能正在从技术突破阶段迈向规模应用阶段。随着"人工智能+"行动的深入实施，人工智能正在与实体经济深度融合，引领传统制造业向智能化、高端化、绿色化转型。汽车产业作为国民经济的战略性支柱产业，正处于由新能源化向智能化、具身化跨越的关键节点。2026年被行业视为"物理AI元年"，人工智能技术正加速从数字空间走向现实场景。汽车产业凭借完整的产业链条和丰富的应用场景，成
南昌工学院AI与短漫剧产业学院推进产教融合 举办'AI+短剧'剧本创作师资培训
近日，南昌工学院AI与漫剧产业学院在图书馆报告厅开展“AI+短剧”剧本创作师资专项培训，聚焦AI技术与微短剧产业的融合趋势，旨在同步提升校内教师的剧本创作实战能力与相关课程教学水平。培训邀请格物剧本工作室编剧林帆、张海鑫担任主讲。两位讲师深耕短剧领域，代表作《看子敬父》《白首归乡路》《狂少出山》《战尊出狱》等成绩亮眼——《看子敬父》全网总充值超7000万，连续登顶多维度榜单；《白首归乡路》曾位列热播榜首位；《狂少出山》全网流量突破千万。两位讲师兼具扎实的传统编剧理论与一线爆款创作经验，培训不推崇速成技巧，
AI融合并非简单叠加
目前，随着高考生逐步进入志愿填报阶段，不少家长和学生尝试借助人工智能（AI）来辅助决策。但一些用户反映，某些“AI填报志愿”工具推荐的信息存在明显事实错误，且数据更新滞后，容易误导考生选择。 近年来，随着AI技术的不断突破和迭代，“AI+”正以前所未有的广度和深度赋能各行各业，在众多应用场景中落地并蓬勃发展。 然而，值得关注的是，像部分“AI填报志愿”工具那样，一些所谓的“AI+”产品或服务，只是简单地将AI技术叠加到原有产品和场景上，导致“AI+”停留在表面，甚至沦为营销手段。例如，在医疗领域，有的“A
2026AI融入生活：十大发展趋势深度解析
报告名称：《中央广播电视总台：2026人与AI共同进化-人工智能发展十大趋势报告》报告解码：三个皮匠报告如果说前两年 AI 的关键词是交互，现在就是融合。它不再是你 “问一句、它答一句” 的聊天机器人。它正变成一个能理解你意图、替你干活、甚至主动给你建议的 “数字同事”。中央广播电视总台联合多家权威机构发布的《2026 人与AI共同进化——人工智能发展十大趋势报告》，描摹了一幅清晰的产业图景：AI 正在从实验室里的 “黑科技”，变成像水电一样触手可及的 “社会基础设施”。如今 AI 早已跳出单一对话场景，
AI与BI融合，重塑智慧医疗新生态
当前，数字技术正以前所未有的速度融入医疗卫生服务全过程。AI如同一位不知疲倦的智能助手，在医院运营、临床服务、医保管理、数据治理等环节中大显身手；BI则如一双慧眼，从海量数据中抽丝剥茧，为医院运营管理提供精准洞察。研讨会上，来自首颐医疗集团、北京大学首钢医院、北京大学肿瘤医院、山东第一医科大学附属省立医院、济宁医学院附属医院、解放军总医院的专家分享的医疗集团精细化运营、AI Coding的智能编码、人工智能在医疗场景的实践、运营数据的实时分析、数据治理与业务治理等一个个鲜活案例，让与会嘉宾真切感受到当AI