企业智能化升级：数字化是AI的基石
缺乏数字化根基，智能化之花难绽放近两年，AI浪潮席卷全球，大模型、智能体及AIGC等概念已成为企业会议中的高频话题。企业纷纷热议“AI转型”与“智能化升级”，仿佛不紧跟步伐就会被时代淘汰。然而，一个令人担忧的现象是：许多企业尚未夯实数字化基础，便急于在沙滩上构建AI摩天大楼。结局通常是：场景匮乏、实施受阻、投入产出比不尽如人意。究其原因，我们需从企业智能化的三层能力结构来剖析。01 能力分层：数字化、AI与智能体要理清企业智能化路径，首先需厘清这三个概念：· 数字化能力 → 将经营行为转化为数据· AI能
经世观澜 |AI 浪潮：困于旧基的忧惧
本文作者：北京大学光华管理学院教授、北京大学经济政策研究所所长陈玉宇朗读者：原中国中央电视台新闻播音员、主持人郎永淳每个时代皆有其根基。人类立足其上生存、劳作、判断、惊惶，亦借此憧憬未来。农耕社会的人们难以设想，人生可不围绕土地、时令与饥馑运转。蒸汽机问世时，众人首见手工业者失业，却难料铁路、都市、工厂体系、现代金融及新中产阶级的兴起。电力初现时，人们只见夜色更明，却难完整构想冰箱、电影业、现代医疗、城市夜生活、家电及电子计算机。互联网初生时，许多人以为其仅是更快的邮件与更大的图书馆，未曾预见移动支付、短
Agentic AI规模化受阻：八成企业因数据基础失败，朴素思维成破局关键
Agentic AI规模化为何受阻？八成企业因"数据根基"失败，这套朴素逻辑可破解困局 Agentic AI，被全球科技界视为下一代人工智能浪潮的关键驱动力。它已不再是单纯的"工具型AI"，而是具备自主任务规划、多模型协同调度、实时动态决策能力的"智能体"，理论上能够全面重塑复杂业务流程，使企业效率获得指数级增长。但现实给所有参与者泼了一盆"冷水"。麦肯锡最新发布的《Building the foundations for agentic AI at scale》报告明确指出：全球近三分之二的企业已尝试A