地震基础模型与AI驱动的相对地质时间体技术
地震基础模型与AI生成的RGT 人工智能在地球科学领域，正逐步从"概念验证"迈向实际生产级的解释工作流程。 在IMAGE '26大会上，subsurfaceAI高级技术顾问Art Valdez将现场演示我们如何借助地震基础模型（Seismic Foundation Models）和AI生成的RGT（相对地质时间）数据体，推动这一变革——使AI能够在不同地震工区之间迁移知识，并直接从三维地震数据中提取地层信息。 这正是subsurfaceAI始终聚焦的核心方向：并非为了AI而AI，而是将前沿AI技术切实转化
AI地震基础模型精准检测断层
同一组数据，不同AI展现的能力大不相同。本视频对比了Seismic Foundation Model（地震基础模型）与常规U-Net++方法在断层检测中的表现。相较于传统深度学习模型，该基础模型能够更全面地识别复杂断层系统，更精确地维持断层连贯性，显著降低漏检与误检率，为地震解释提供更优质的断层成果。作为subsurfaceAI新一代AI技术，Seismic Foundation Model将推动断层、层位、地质体等多种解释任务的智能化升级，使地震解释更快速、更精准、更可靠。🎥 欢迎观看视频，亲眼见证AI