【学术报告】AI赋能地球科学的优势与隐忧
Artificial Intelligence (AI) is quickly revolutionizing the geosciences field, spanning everything from seismic data analysis and reservoir evaluation to mineral prospecting and climate simulation. This lecture will explore both the opportunities and chal
地震基础模型与AI驱动的相对地质时间体技术
地震基础模型与AI生成的RGT 人工智能在地球科学领域，正逐步从"概念验证"迈向实际生产级的解释工作流程。 在IMAGE '26大会上，subsurfaceAI高级技术顾问Art Valdez将现场演示我们如何借助地震基础模型（Seismic Foundation Models）和AI生成的RGT（相对地质时间）数据体，推动这一变革——使AI能够在不同地震工区之间迁移知识，并直接从三维地震数据中提取地层信息。 这正是subsurfaceAI始终聚焦的核心方向：并非为了AI而AI，而是将前沿AI技术切实转化
AI地震基础模型精准检测断层
同一组数据，不同AI展现的能力大不相同。本视频对比了Seismic Foundation Model（地震基础模型）与常规U-Net++方法在断层检测中的表现。相较于传统深度学习模型，该基础模型能够更全面地识别复杂断层系统，更精确地维持断层连贯性，显著降低漏检与误检率，为地震解释提供更优质的断层成果。作为subsurfaceAI新一代AI技术，Seismic Foundation Model将推动断层、层位、地质体等多种解释任务的智能化升级，使地震解释更快速、更精准、更可靠。🎥 欢迎观看视频，亲眼见证AI