AI 与地震仪联手捕捉布氏鲸神秘低鸣
我国科研团队在最新研究中，借助海岛地震仪持续采集的振动记录，融合深度学习技术，成功实现了对北部湾布氏鲸声学信号的自动化识别与全天候连续追踪，阐明了该鲸种在北部湾区域的声学活动特征。这项跨学科研究整合了人工智能、地球物理及海洋生物学领域，由广西民族大学、广西科学院、广西壮族自治区地震局以及中国科学院南海海洋研究所组成的联合攻关小组共同完成，相关成果已于6月4日在国际权威期刊《地球物理研究通讯》上正式发表。图为在北部湾海域记录到的布氏鲸影像。（受访者供图）广西科学院副研究员陈默指出，北部湾地处南海西北端，是布
国家定调 AI 风电! 讯飞潮汐力凭声学技术破局
5月8日，国家发改委、能源局、工信部及数据局四部门共同发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（国能发科技〔2026〕34号）。继2025年9月出台《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》后，国家层面再次系统部署AI与能源融合，标志着“AI+风电”已从企业自发探索跃升为国家战略。对风电运维行业而言，该政策释放了明确信号：智能化转型非选答题，而是必答题。讯飞潮汐力依托其在风机叶片故障预警领域的实战经验，提供了一套经验证的解决方案。风机叶片健康监测，长久以来是风电运维的痛点。叶片长期经受交变