朱雀三号遥二火箭静火测试告捷
【简介】6 月 29 日，朱雀三号遥二可复用运载火箭在东风商业航天创新试验区圆满达成静态点火测试。此次点火验证了火箭本体、发射场设施及二者协同工作的可靠性，所有系统运行平稳。接下来，试验团队将紧扣既定日程，为实施飞行试验任务筹备发射事宜。
AI购物时代，商品视觉素材如何全面升级
不少电商从业者逐渐意识到，商品的展示场景早已不再局限于单一的店铺页面。消费者可能在搜索框、对话窗口、推荐信息流、内容分享甚至各类广告中邂逅同一款商品，随着触达渠道的增加，仅凭一张纯色背景的主图显然已无法满足需求。这一趋势在露营装备等品类中表现得尤为突出。帐篷椅、炊具、照明灯具、保温水壶、储物箱等单品，本就构成了一整套户外生活方案。若仅拍摄单品，消费者难以直观感受它们的搭配效果；而若为每个渠道单独拍摄，又会严重拖慢新品上架的效率。近期，各大电商平台持续加大对AI购物、商品数据库及自动化营销的投入。对商家而言
空调行业真挑战：别卷价格，要卷价值
文 | 新浪科技 张俊 “行业最大挑战不是铜铝之争，而是从价格战转向价值战。” “价格战背后是减配降价，最终受损的还是用户对品牌的信任。” “6年还是10年包修，产品品质不行，终身包修也没有意义。” “友商可以模仿我们机械臂空调的形态，但底层技术上还要花时间追赶。” …… 近日，追觅空调事业部负责人吴军在接受新浪科技专访时，直指当前空调行业“卷价格、卷参数、卷材料、卷包修”的种种乱象。他强调，追觅空调不会参与低水平的恶性竞争，而是要以核心技术、创新产品和高品质服务，走出一条差异化的高端之路。 面对行业整体
Leo：专为机械设计打造的AI助手
Leo 的定位非常明确：它并非取代 SolidWorks、NX、Creo 等建模工具，而是为机械与 CAD 工程师量身打造的工程智能助手。它专注解决以下几类核心需求：工程问答 可直接询问材料特性、结构设计、制造工艺、行业标准、计算公式或装配难题。关键在于，它专为机械工程场景优化，非通用聊天机器人。基于 CAD/装配提问 可围绕当前 CAD 模型、装配关系或现场问题提问，获得贴合实际设计语境的精准建议。工程计算 Leo Chat 支持基础数值运算与分析，能自动查找公式、输入参数、执行计算并标注来源，适用于初
追觅俞浩：不打价格战，靠技术与高端突围
专题：2026第十七届夏季达沃斯论坛 6月23日至25日，世界经济论坛第十七届新领军者年会（2026大连夏季达沃斯论坛）在大连举行，追觅创始人俞浩出席并参与分享。 俞浩表示，“追觅现有超5万名员工，每天的费用也是很高的”。他还透露，“我们这些年，追觅在第一轮中花了5000万，在上一轮投资时，投资方也很支持我们，但实际上追觅一直是盈利的，所以我们前期只投了5000万，后续业务就靠自身营收滚动起来了。” 他提到，在经营方面追觅做了三件事情，实现了商业上比较完善的闭环： 第一，技术的复用。追觅的马达技术、机械臂
AI时代“软件”新形态：从调用接口到构建系统的范式变革
2023 年，AI 圈的关键词是"调 API"——拿 GPT-4 的接口写几行代码，就能让产品"接入 AI"。但很快就会撞到三个硬约束：所以你不能卖"概率性的客服"，不能卖"通用型的医生"，不能卖"没 SLA 的代码助手"。用户要的是确定的、可审计的、能上 SLA 的产品。怎么把概率性的内核，包装成确定性的产品？答案只有四个字：加约束层。用一张分层图把这件事说清楚：这其实是软件史的一次重演：大模型 = 新的"操作系统&
港中大首创光讯号处理器，为AI数据流通铺设光速通道
AI当你沉浸于AI带来的便利与灵感之际是否曾遭遇漫长的等待甚至为了一张图像耗费十数小时？随着人工智能技术日新月异，当代AI系统早已突破单机或单数据中心的范畴。现今诸多大型生成式AI模型，动辄需要数以千计的图形处理器（GPU）及专用加速器，分散于各地协同作业。欲使这些系统高效运转，各运算单元间必须实现海量数据的快速、稳定交换。故而，除却运算效能本身，高带宽、低时延及低能耗的通信技术，已然成为AI演进的核心支撑。香港中文大学（港中大）主导的研究团队日前成功开发出一款新型集成式全光信号处理器（all-optic
AI代写变现新机遇
分类维度核心内容关键数据/案例项目特点项目定位AI代写服务（商业/学术/情感/公文/教育类内容）教案、微课、PPT、简历等单日500+元高频刚需、客单价几十至上千元目标群体教师（2000万群体）、企业客户、学生教案设计需求最大，单笔400-1000元低内卷、教师需求持续增长操作流程1. AI生成初稿2. 人工优化3. 交付客户简历15分钟/单，PPT模板化操作工具依赖（Word/PPT）、提示词技巧为核心收益模式按单结算，分层接单（新手低客单→熟练后高客单）学员案例：- 单日500+元- 月入1.3万~2
携手爱拍哥，将AI深度融入你的商业实战
AI共创营将内容、销售、咨询与AI系统，真正融合进你的业务。近期，我与众多从业者深入交流。包括企业主、创业者、咨询师、教练及内容操盘手。大家表面常说：“我想学习AI。”但我听出了更深层的诉求：“AI发展如此迅猛，我的业务究竟该如何对接？”并非为了制作几张炫目的图片。也非收藏大量提示词。更非学完一个新工具，徒增维护的焦虑。而是让销售逻辑更清晰。让内容产出可持续。让咨询服务产品化。让团队减少重复性消耗。让你过往积累的经验、表达与方法，不再仅存于个人脑海。因此，这次我将联合爱拍哥，共同举办这场AI商业落地共创营
提示词工程：让AI输出稳定可复用
AI 应用基础系列｜提示词工程很多人初次使用 AI，常把它当作一个问答工具：想到什么就问，能答就继续，答得不好就换说法。这种随意提问能应付临时需求，但若想将 AI 融入工作流程，仅靠“乱问”远远不够。因为同一任务，提示词稍作调整，输出的质量、格式与稳定性就可能大相径庭。提示词工程的目标，正是如何更清晰、稳定且可复用地向模型传达任务。TEXT大模型并非传统搜索框，也不是执行固定指令的程序。它依赖输入的指令、上下文、示例与输出要求来生成结果。若输入模糊，模型会自行补全背景；若无格式约束，它可能输出易读但难接入
AI工作流正在从概念走向落地
当前AI领域最值得关注的核心趋势，并非某个模型的性能评分，而是"AI技术逐步融入实际业务流程"。Codex正尝试将演示操作转化为可重复使用的工作流，Google AMIE从单次诊断向慢性病管理延伸，Kimi K2.7 Code持续聚焦长周期编程代理。与此同时，Cursor将编程代理推入长期自动化循环，indium供应链也向我们揭示：AI一旦进入生产环境，工作流程、运营成本和基础设施将成为企业竞争的关键要素。OpenAI在6月18日的Codex更新日志中发布了Codex app 26.616版本，新增mac
AI一键生成视频，告别熬夜剪辑
做企业短视频运营的人，大概率都有过这样的崩溃瞬间： 硬盘里囤了千G的厂区实拍、产品素材、门店活动、客户案例，真正要用的时候，翻遍文件夹找不到一条能用的镜头； 没有专职剪辑师，运营、设计兼职剪视频，手动分类、逐帧找素材、写脚本、拼画面，大半天才能剪出一条片； 员工一离职，积攒的素材直接作废，新员工接手又要从头整理、重新拍摄，人力物力反复浪费…… 短视频已然成为企业获客、品牌宣传的核心渠道，但素材闲置、效率低下、成本浪费、素材流失这四大难题，一直困住绝大多数中小微企业的视频产出节奏。 今天给大家重磅解锁一款企
全光信号处理器诞生，破解AI数据中心传输难题
由香港中文大学（CUHK）主导的研究团队研制出一款创新型集成全光信号处理器（OSP），旨在满足新一代人工智能系统对庞大数据传输量的需求，特别是多数据中心间的高速互联互通场景。该全光信号处理器采用硅光子芯片工艺制造，可在光信号维持光态的情况下，即时修正信号畸变，无须先行转换为电信号再进行处理。简单来说，它能够更加迅捷、更加高效地处置高速传输过程中的信号损耗，有益于增强大规模AI系统中服务器与数据中心间的通信效能。实测数据表明，这款全光信号处理器可在1.6 Tb/s（太比特每秒）的合计数据速率下实现实时运算，
AI编程避坑指南：拒绝重复造轮子
第2125篇原创内容大家好，欢迎做客公众号：AI财友。我是吴俊驰，一位AI产品经理，也是与你携手利用AI创造财富的伙伴。深夜两点，你在AI的协助下终于攻克了那个困扰你全天的Bug。你长出一口气，关闭对话框，暗自庆幸：搞定。三周过去，另一个模块竟出现了几乎一致的报错。你盯着屏幕发愣了三秒，这场景为何如此眼熟？随后你做了什么？你再次启动AI，从头开始，将同样的错误，原封不动地，又经历了一次。问题并非出在AI，而在于你将它的输出视作“一次性用品”。我们愈发习惯于让AI协助编写代码、修复漏洞、制定方案。它确实高效
肖特韦尔：SpaceX投资重点在于星舰与星链
专题：SpaceX成功登陆纳斯达克 创下史上最大IPO纪录 针对投资者关心的核心指标，肖特韦尔建议，应高度聚焦于重型全复用火箭“星舰”的研发进展。 此外，她强调需留意星链在个人与企业客户增长、移动业务方面的表现，以及xAI推出的Grok聊天机器人的最新动态。 肖特韦尔表示，公司目前正处于多条业务线并行高速发展的阶段。 责任编辑：郭明煜 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或