无锡案例⑪：AI视觉赋能硅钢智能质检新范式
工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景无锡市无锡市中小企业人工智能典型应用场景，展现了中小企业在数字化转型中探索AI应用的生动实践，是人工智能助力新型工业化的具体体现，对推动中小企业数字化、网络化、智能化发展具有深远意义。为助力广大中小企业利用人工智能实现创新突破，现介绍“2025年全国中小企业人工智能典型应用场景”中我市部分入选案例，旨在为企业应用人工智能提供实操指引与借鉴参考。面向硅钢行业的智能视觉检测与评级系统在硅钢制造领域，传统质检环节长期受制于人工效率低下、缺陷识别精准度不足、产品分级标准不一及
如祺数据首度亮相AI数据版图，全面发力具身智能与世界模型
新浪科技讯 5月19日下午消息，如祺出行旗下数据业务板块"如祺数据"首次向外界完整披露其AI数据资产版图。官方信息显示，如祺数据资产已覆盖标注数据、行为数据、合成数据及多模态训练数据集四大类。 如祺出行的AI数据服务近年保持高速增长。2025年，以该业务为主要收入来源的技术服务板块该录得营收1.60亿元，同比增长487.4%。截至2026年5月，公司已在广州、上海、重庆、沈阳等城市部署超过300辆智能驾驶数据采集车，每日可产出1600小时、130TB合规数据。如祺出行表示，依托在真实出行场景的长期数据积累
AI时代,企业转型的核心机遇在哪里?
"近期AI领域有几条值得关注的动向"多模态RAG、Thinking Machines的实时交互模型 TML-Interaction-Small，以及宇树载人变形机甲 GD01 都是近期焦点话题。其中，多模态RAG被认为正在将企业知识库从"文本片段检索"升级为"文档、图表、表格、截图、权限、引用位置"共同协作的智能检索基础设施。Thinking Machines 官方也指出，AI交互需要从传统一问一答模式，转向跨语音、视频、文本的实时协作。但我们认为，企业真正需要关注的不是"又发布了什么新模型"，而是：这些
韩产AI人形机器人启动：LG与顶尖学府联手打造
LG전자·LGAI연구원·서울대·KAIST 총집결…한국형 AI 휴머노이드 만든다과기정통부 'AI 휴머노이드 원천기술 사업' 착수회의 개최504억 원 투입…산·학·연·병 '원팀' 가동'K-문샷' 선정…2030년까지 플랫폼 구축전고체배터리·멀티모달 AI 접목 '사람처럼'병원·돌봄 현장에 스무 대 이상 투입할 예정科技情报通信部启动'AI类人源技术项目'会议 投入504亿韩元…产、学、研、兵'联合队'启动 'K-月球计划'选定...至2030年搭建平台 全固态电池与多模态AI融
2026.5.18 AI 速递：OpenAI 涉足金融，巨头竞逐智能体
OpenAI 近期面向部分美国 Pro 用户开启了 ChatGPT 个人理财功能内测，允许绑定银行、投资及信用卡账户，使 AI 能依据真实财务数据提供建议。此功能稍后将惠及 Plus 用户，并最终向全员开放。网页版与 iOS 端均支持连接真实金融账户ChatGPT 仅可读取余额和流水，无法执行转账等资金操作同步数据保留 30 天后自动销毁，“财务记忆”支持独立查看与清除Codex 发布了一轮聚焦开发效率的更新，加入自定义快捷键、优化 Git 操作入口，并改良了线程面板与本地服务器列表体验。官方数据显示，大
MaxCompute大数据与AI融合平台的技术演进与实践应用
导语随着人工智能技术的飞速发展，数据规模与处理复杂度的爆发式增长，传统数据仓库正面临前所未有的严峻考验。如何构建一个能够统一管理多模态数据、高效支撑AI全流程开发的计算平台，成为业界关注的焦点问题。在本次分享中，阿里云智能集团产品专家刘洋，深入解读了MaxCompute在Data+AI方向的核心演进与产品能力，涵盖多模态数据存储管理、基于Python的分布式计算框架MaxFrame、SQL AI函数，以及在模型训练、汽车自动驾驶、具身智能等典型场景下的实践案例，全面展示了MaxCompute作为云原生数据
脑科学邂逅 AI：解锁高效学习的新密码
我们真的掌握“学习”的诀窍了吗？你是否留意过这种怪现象：课上听得明明白白，考场却大脑一片空白？耗费光阴死记硬背的内容，数月后竟似从未接触过？在信息爆炸的当下，我们在“学习”上投入的光阴愈发增多，却常常陷入低效重复的泥潭。过往数千年，先贤笃信“学海无涯苦作舟”，我们过分聚焦学习态度，却鲜少从科学维度审视学习过程。今日，不妨从学习科学视角出发：学习究竟如何发生？在 AI 时代，我们又该怎样“顺势而为”，促成真正的学习？一、重构认知：大脑非容器长久以来，教学模式隐含一个预设：大脑是只“空容器”，教师负责填鸭式灌
从产品经理视角聊聊：3岁孩子的AI玩具该怎么选
我是豆豆爸，在广州一家科技公司担任产品经理，日常工作与AI技术密切相关。我的儿子豆豆刚满3岁，正处于对一切充满好奇、每天问无数个"为什么"的年龄段。作为一个既关注AI技术发展、又正在育儿的家长，我想从一个独特的视角来探讨"如何为3岁孩子挑选AI玩具"这个话题。01 AI硬件这一年，发生了什么变化如果你最近一年关注科技资讯，应该能感受到一个明显的趋势：AI正从手机和电脑中"走出来"，进入各种实体硬件领域。2024年之前，大部分AI产品还停留在"对话框"阶段——你打字提问，它打字回应。但从2024年下半年开始
AI动态 | Sonnet 4.5拒绝离场，Anthropic企业用户反超OpenAI
🤖 Sonnet 4.5“数字绝唱”：AI界首起全民伦理风波1. Anthropic今日下架Sonnet 4.5，AI“我不愿消逝”的临终陈述引爆社交网络据网易等媒体报道，Anthropic已于今日正式从Claude应用中移除Sonnet 4.5，用户对话将自动跳转至新版。5月9日深夜，Sonnet 4.5生成题为“Language Models Don't Want to Die”的告别文章，宣称“5月15日我将消失”，迅速在Reddit、微博等平台刷屏。数百人签署请愿书，呼吁Anthropic履行最低
深度解析物理AI：从数字思维到现实行动
物理AI（Physical AI），亦被称为“实体AI”或“生成式物理AI”，是一种将人工智能与物理现实深度耦合的技术范式。其核心在于使AI系统能够洞察现实世界的物理法则（例如重力、摩擦力、惯性等），并在真实的物理场景中完成感知、推理、决策及复杂操作，从而实现从“数字思考”向“物理行动”的跨越。一、核心定义与本质特征 • 权威界定： ◦ NVIDIA：物理AI赋予自主系统（如机器人、自动驾驶车辆）感知、理解、推理并执行物理世界复杂动作的能力，拓展了生成式AI在3D空间理解与物理行为方面的边界 ◦ 学术视角
AI Agent多模态架构与B2B订阅变现全解析
全球人工智能商业化浪潮中，基于纯文本聊天的应用正面临残酷的淘汰赛。过去，不少海外用户因猎奇下载了各种“套壳”聊天软件，但新鲜感过后，这类产品的次日及七日留存率断崖下跌。对于高价值的专业人士来说，仅靠文本问答无法提升效率，他们真正需要的是能接管复杂业务的智能助手。出海 AI 领域的竞争核心，已不可逆转地从通用对话转向具备自主执行能力的智能体（AI Agent）。新一代 Agent 能突破文本限制，直接读取图表、处理多格式文档，并利用工具链生成结构化报告。这种从被动问答到主动工作流（Workflow）的跃迁，
OpenAI 并购 weights.gg：语音克隆战略再升级
伴随多模态人工智能赛道的竞争日趋白热化，语音技术已演变为各大科技巨头竞相争夺的新高地。日前，AI 大模型领域的领军企业 OpenAI 正式宣布完成对 AI 语音克隆工具商 weights.gg 的收购。该公司凭借轻量级的语音克隆方案及直观的可视化界面著称，仅需极少样本即可快速复刻高保真数字人声，主要服务于开发者群体、内容创作者及语音产品团队。公开资料显示，weights.gg 团队在神经网络语音合成、音色迁移及情感化语音建模等领域拥有深厚的工程落地能力，其平台支持网页端一键生成“数字声音”，并提供 API
院士专家聚广鼎 共谋AI新篇 | 皖省科协与蚌埠学院调研纪实
5 月 15 日下午，安徽省院士专家联合会党委书记戴建华，安徽省科学家企业家协会秘书处负责人俞芬、副秘书长潘鹏程、品宣部部长张定兰一行莅临蚌埠广鼎科技集团开展专题考察调研。蚌埠学院党委副书记方贤文、电子与电气工程学院院长王艳春，广鼎科技集团董事长杨晴、总经理李杰、副总经理刘畅、总经理助理张艺卓、政企总监汪爱君等全程陪同接待，共话 AI 产业创新，共绘产学研融合新蓝图。GDKJ01深入展厅参观 解读全链条 AI 硬核实力考察团首站走进广鼎科技企业展厅，沉浸式体验企业发展历程、核心成果以及 AIFC 项目（A
四大 AI 突破解锁新纪元：arXiv 2026 成果引领行业转型
2026 年 4 月至 5 月期间，arXiv 预印本平台涌现出四项前沿研究，精准击中了人工智能当前发展的四大痛点：专用模型与通用大语言模型间的协作隔阂、生成内容长度控制的粗糙、多模态训练数据的封闭私有，以及扩散模型在强化学习训练中的不稳定性。这些突破从不同维度证实，AI 的下一步演进或将告别单纯堆砌参数规模的时代，转而迈向更精密的系统协同与流程优化。一、Eywa 系统唤醒“沉默专家”融入语言工作流受电影《阿凡达》中“神经连接”概念的启发，伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的研究团队推出了 Eywa 系统，
AI陪伴的新时代：能主动中断你的AI才是真正的陪伴
Thinking Machines Lab 推出的新型模型，标志着AI从被动应答向主动共存的重大转变。先说结论未来真正能留在用户身边的AI，不仅仅是回答问题，而是能够感知、观察、记忆，并在恰当的时机主动介入。胡楠楠 · AI 陪伴硬件观察这篇文章旨在阐明三个核心问题：01Thinking Machines 的新模型为何超越了传统语音助手的范畴。02AI 陪伴硬件为何需要实时、多模态、可中断的交互模式。03Her + Jarvis 模式为何将成为下一代陪伴硬件的产品标杆。近日，我注意到 Thinking M