AI智能体安全：威胁分级、防御框架与落地实践
本文聚焦面向AI智能体的全生命周期安全研究与体系构建，系统梳理其在技术迭代与规模化部署过程中可能遭遇的安全威胁与风险点，并给出从制度、流程到技术的多层综合防护思路。安全体系框架采用五层纵深安全体系：在对现有AI系统风险进行分析的基础上，提出覆盖基础设施安全、数据与模型安全、智能体行为安全、人机交互与社会安全、治理与合规安全的五层纵深框架。其中，基础设施安全层聚焦硬件、网络与云平台等底层依赖带来的安全隐患；数据与模型安全层围绕训练数据隐私、模型鲁棒性以及知识产权保护展开；智能体行为安全层侧重目标对齐、工具滥
企业AI智能体安全：景安云信白皮书解读
AI科普馆部分垂类内容已迁移至【长三角人工智能联盟】公众号，欢迎前往查看！当前市面上已有不少关于AI安全的结构化框架，但企业在实际落地AI智能体安全时，常面临一个棘手问题：面对众多威胁，应优先防范哪些？使用何种工具？如何验证防护效果？景安云信发布的《面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书》旨在解决上述难题。该白皮书系统地将AI智能体的安全威胁划分为五大层级、二十个类别，并针对每类威胁提供了具体的防御策略、开源工具及落地实施流程。尤为关键的是，它将红蓝对抗机制作为贯穿整个生命周期的“主动验证引擎”。这