AI智能体安全：威胁分级、防御框架与落地实践

本文聚焦面向AI智能体的全生命周期安全研究与体系构建，系统梳理其在技术迭代与规模化部署过程中可能遭遇的安全威胁与风险点，并给出从制度、流程到技术的多层综合防护思路。安全体系框架采用五层纵深安全体系：在对现有AI系统风险进行分析的基础上，提出覆盖基础设施安全、数据与模型安全、智能体行为安全、人机交互与社会安全、治理与合规安全的五层纵深框架。其中，基础设施安全层聚焦硬件、网络与云平台等底层依赖带来的安全隐患；数据与模型安全层围绕训练数据隐私、模型鲁棒性以及知识产权保护展开；智能体行为安全层侧重目标对齐、工具滥