AI-PENTEST——基于 AI 的多智能体自动渗透测试系统
https://github.com/F0ran9/AI-PENTESTAI-PENTEST 是一款开源的 AI 驱动多 Agent 自动化渗透测试平台。系统运用 LLM 调度核心（Coordinator）加上监督模块（Observer）来编排专项子 Agent 的三层体系结构，在合法授权范围内自动执行从信息收集、漏洞扫描、利用验证直至取证报告输出的完整渗透测试流程。系统涵盖 Web 渗透测试与主机端 C2 两条核心任务链路，内置 45 余款安全工具、131 条 BOF 战术库、四源资产发现能力，并支持任
Instagram负责人莫塞里出庭：休息功能青少年使用率仅1.8%，未向家长披露
本周二（8月25日），Instagram掌门人亚当·莫塞里现身加州奥克兰联邦地区法院，成为29个州联合起诉Meta案件中首位出庭作证的公司高管。他在证人席上停留约一小时，周三将继续作证。加州、科罗拉多、肯塔基和新泽西等州指控Meta将Facebook和Instagram打造得令年轻用户沉迷，并就消费者安全状况作出虚假陈述；29个州共同起诉该公司违反联邦《儿童在线隐私保护法》，指控其在未获得家长必要同意的情况下，收集并利用13岁以下未成年人的个人资料。原告方透露，可能主张约2000亿美元的民事赔偿。Meta
让AI黑你一遍再上线：Strix自动渗透测试新方案
前阵子一个做SaaS的朋友半夜给我打电话，语气像撞了鬼——他们的支付接口被薅了，凌晨三点才发现，已损失近两万。事后复盘，漏洞其实很简单：订单状态校验没做对。可问题是，这事儿本该在上线前发现吗？传统做法是请安全公司做渗透测试，报价几万起步，排期两三周，报告满屏误报，真正致命的漏洞反而漏掉。小团队根本扛不起这套流程。所以当我看到Strix时，第一反应是：这事儿早该这么干了。一句话：一群AI黑客，自动攻击你的应用，找出漏洞、生成利用代码，还能帮你修复。听着像科幻，但它已在GitHub斩获36.6k ⭐，Apac
AI驱动的威胁演进过快，安全防线已难以招架
《2026年Web应用安全报告》通过对全球800余位安全从业者的调研，具象化地揭示了众多团队在Web应用与API安全领域所遭遇的切实困境。数据表明，仅有29%的受访对象对自身的整体应用安全状况抱有高信心，而在涉及AI应用的集成时，该数值骤降至15%，面对AI生成的攻击防御时，更是仅剩12%。上述数据揭示了一个严峻现状：现代Web应用及API的运作模式，与其安全防护手段间存在显著断层。AI技术已被深度融入应用逻辑、业务流及API内，然而管控这些架构的安全机制仍根植于陈旧的假设逻辑中。01应用行为已突破静态防
AI安全与开源生态的新纪元
从Linux内核安全报告的“低质泛滥”到“精准可信”——这是开源与AI安全融合的关键转折。2026 年 4 月 3 日 | 每日观察🔥 热点：AI安全报告质量提升 · npm供应链威胁 · CSP沙盒突破 · Gary Marcus泡沫观点 · AI编程理论📈 动态：开源安全领域正经历AI驱动的“品质觉醒”；AI投资泡沫争议持续升温；供应链攻击从随机性迈向精密社交工程。① Linux内核安全报告：从“低质泛滥”到“精准可信”的质变Greg Kroah-Hartman（Linux内核维护者）与Daniel
AI供应链危机：Mercor数据泄露与LiteLLM投毒事件
3月底，AI招聘领域的独角兽企业Mercor遭遇了严重的数据泄露事件，泄露的数据量高达4TB。对于一家估值100亿美元、客户涵盖OpenAI、Anthropic和Google DeepMind的公司而言，这一事件无疑极具冲击力。然而，这起事件远非简单的“安全措施不到位”所能概括。从公开的信息来看，这是一次典型的AI时代供应链攻击案例：攻击者并未直接突破Mercor的核心防线，而是通过“安全工具GitHub Actions被攻陷→PyPI包被篡改→AI网关凭证被盗取→下游企业大规模受损”的路径层层渗透，最终