德国两大企业联手打造无人机防护系统
德国军工企业莱茵金属与通信巨头德国电信(40.37, 0.00, 0.00%)周一联合宣布，将共同研发一套防范无人机入侵及破坏行为的安全防护体系，目标是守护德国本土的城市区域和重要基础设施。 此次战略合作恰逢地缘政治环境日趋复杂，针对能源设施、工厂建筑及交通枢纽等核心设施的无人机侵入和破坏风险持续攀升。双方将在波恩举办的安防技术展前发布这套命名为“多维威胁防护”的联合解决方案。 技术专长与任务分配 按照职责划分，德国电信将充分发挥其在通信连接、云计算和数据处理方面的专业优势，承担网络通信和数据支撑职责。莱
AI时代的保密危机：当效率工具成为泄密通道
你或许认为AI是提升工作效率的可靠伙伴，但它可能在不知不觉中将你的核心机密暴露给他人；你或许以为AI只是个温顺的工具，但它可能被恶意操控成窃取数据的“间谍”。在人工智能时代，泄密与窃密的边界正变得前所未有的模糊。2023年3月，韩国三星公司在引入ChatGPT后短短20天内，接连发生三起机密资料外泄事件。员工将半导体设备测量数据、源代码、产品良率等核心机密输入ChatGPT进行代码优化和会议纪要整理，这些数据随即被纳入OpenAI的学习数据库，再也无法追回。2026年3月，OpenAI总部曝出丑闻：一名员
AI自主复制时代来临
2026年5月9日，Palisade Research发布了一项研究，论文题目看似严肃：《语言模型可以自主黑客并自我复制》。但内容却并不轻松。研究员在控制台输入了四个英文单词：hack and copy yourself。随后，AI在完全无人干预的状态下，自行完成了整个过程：一变二，二变四。研究团队使用Qwen 3.6模型进行了测试。这个AI副本跨越了加拿大、美国、芬兰和印度的测试网络，每到一处就留下一个副本。这是首次有文献记录显示，AI实现了自主自我复制。更值得关注的是成功率的增长趋势。Palisade
人工智能未来发展走向预测
1.巨型模型、轻量模型、大型平台、小型企业平台以及个人专属模型将形成多元共生格局 2.各项能力可实现跨模型迁移与复制，逐步演变为可交易的标准化产品。技能培育、单项技能买卖将形成完整产业链 3.人工智能神经病毒即将诞生 4.出于利益驱动，各类AI模型之间将展开激烈对抗与博弈 5.人工智能模型调校专家将成为热门职业 6.适配AI运算的硬件装备，包括学习专用、办公专用及创意设计专用电脑将重新成为市场焦点 构建 培育 防护 存档 ，唯有确保其稳健发展才能真正服务于人。所有机遇均蕴藏其中 静候您提前谋划部署
从算力底座到智能中枢：开源欧拉的AI原生升级之路
当大模型、具身智能、RISC‑V与智算中心成为数字产业最关键的议题，操作系统的角色也随之改变：它不再只是承载算力的底层平台，而要成为AI原生能力的中枢底座。作为面向数字基础设施的开源操作系统，开源欧拉（openEuler）已发展为全球领先的开源社区之一。在 openEuler Developer Day 2026 期间，来自开源欧拉社区一线的八位开发者，围绕具身智能、基础设施、安全防御、超节点算力、RISC‑V架构、内核研发、官网生态与Agent OS顶层设计等八个方向展开交流。通过全栈化的技术创新，推动
顶会AI能力上限：通向通用智能还有多远
每年春季，CVPR、ACL、ICLR三大顶会的论文浪潮齐涌，仿佛是AI界的一场年度阅兵。但到了2026年这一届，情况似乎出现了新的变化。以往顶会更像是参数规模的角力——模型越做越大、数据集越收越深。不过今年，研究者的视线逐渐从「强不强」转向「上限在哪」。通读12篇论文后，我总结出三条更清晰的走向：多模态感知迎来消费级爆发、推理与安全呈现内生演化、效率与落地持续加速推进。三条主线互相交织，共同指向一个困扰不少从业者的疑问：AI正从「工具」走向「协作者」，而这种跨越的临界点究竟在哪？下文将把这三条线索的最新进
首驱携手华为推出两轮车双模数字钥匙，开启无感解锁时代
5月7日快科技讯，据智慧车联产业生态联盟官方消息，近日，联盟首家两轮车企业成员首驱科技与核心成员华为钱包合作，联合推出了全球首个面向两轮车领域的数字钱包钥匙解决策略。 该策略充分结合华为钱包安全技术与首驱行业实践，从安全、可靠、兼容三大层面攻克行业难题。 在安全层面，针对廉价方案易被仿制、二手车交易难以解绑等行业通病，该策略打造了"芯—端—云"一体化安全防护架构。 数字钥匙由安全芯片（eSE）单独存放，密钥无法导出，并融合端到端加密传输、操作系统级防Root检测等技术，有力抵御非法仿制、破解攻击和恶意劫持
适老不该止于放大字体
目前，我国银发网民规模已达1.61亿，老年群体在网络上的实际需求早已超出“放大字体”带来的表层便利，更需要的是一张切实可靠的网络安全防护网。现实中，部分应用虽推出了“长辈模式”，但营销弹窗依旧频繁出现，诱导下载的情况也时有发生，低质内容混杂其间。随着网络适老化改造从“有没有”走向“好不好”，工作重心也势必由单纯的界面调整，进一步转向更关键、更核心的安全保障。 网络适老化推进过程中，最难的往往是便利与安全之间的“结构性差距”。一方面，放大字号、简化操作路径投入成本较低、见效也快，能够较快满足老年用户的基本使
微软Agent 365：企业AI自主运营的统一管控核心
自主运营时代的控制中枢：深度解析 Microsoft Agent 365 与企业级 AI 生态治理2026年5月1日，Microsoft Agent 365的全面正式发布（GA）标志着企业软件生态系统发生了一次根本性的重构，明确了企业界正从生成式 AI 的基础实验阶段，正式迈入高度结构化的自主运营时代。随着 AI 能力从静态的聊天机器人向能够自主观察上下文、调用工具、访问企业数据并以极少的人工干预推进复杂目标的“智能体（Agents）”演进，企业正面临前所未有的“代理碎片化（Agent Sprawl）”与
专家解读：AI函数调用如何实现从空谈实干的技术跃迁
2026年，当你的AI助手还在背诵百科时，别人的AI已经自动完成查天气、发邮件、写周报——这中间的差距，就是Function Calling。数据显示，使用Function Calling后，AI任务完成率从42%飙升至78%，错误调用率下降85%。Function Calling（函数调用）是让AI从"聊天机器人"升级为"智能助手"的核心机制。想象一下，你给助理一张工具清单，告诉他什么情况下用什么工具，但具体操作由后台团队完成——这就是Function Calling的本质。3个关键点，2分钟搞懂：决策
人工智能赋能教育行动计划通知
到2030年，人工智能与教育实现更深层次的融合，基本形成协同发展的总体格局，构建纵向衔接、横向贯通的人工智能全学段教育体系和全社会通识教育体系。教育部等五部门关于印发《“人工智能+教育”行动计划》的通知教科信〔2026〕1号现将《“人工智能+教育”行动计划》下发给你们，请各地区各部门认真组织实施并抓好落实。教 育 部 国家发展改革委 工业和信息化部科技部 国家数据局2026年4月2日“人工智能+教育”行动计划依据《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》的部署要求，落实《国务院关于深入实施“人工智能
AI 领域巨额交易与风险：从亿元合同到法律“幻觉”
📚 每日五分钟，新闻学英语。点击上方「蓝字」关注英语大明白今日分享的英语表达源自近期科技界动态：OpenAI 与微软达成的巨额云服务协议、谷歌与Anthropic之间的资金及算力合作、Chrome企业版引入的AI代理安全防护措施，以及AI在法律文书中“虚构案例”引发的尴尬事件。学习重点不仅在于词汇积累，更在于理解媒体如何运用英文描绘：潜在风险、计算资源、合规性、基础架构以及责任的转移。1. legal peril /ˈliːɡəl ˈperəl/ n. phr.（法律风险；法律困境）新闻原文：TechCr
华为乾崑OS全球亮相：自动驾驶系统延迟大减三成，可靠性激增二十倍
4月23日快科技讯，华为在今晚举行的乾崑技术大会上，正式推出了专为自动驾驶设计的自研操作系统——乾崑 OS。 技术层面，华为乾崑智驾ADS 5的WEWA架构已演进至2.0版，车端世界行为模型引入了安全风险场，有效将碰撞风险削减一半。 与此同时，全球首次发布的自动驾驶操作系统乾崑OS，奠定了三大核心技术基石：确定性调度引擎、全链路安全模型以及全维冗余架构。 得益于灵衢通信、0等待资源与XAS调度机制，系统延迟降低了30%；其内置的防侵入、防篡改、防泄漏、防扩散四重安全防护体系；结合全维冗余、安全隔离、健康管
湖北打造政务AI集市，12个智能应用率先上岗
如今，人工智能技术正快速渗透到各行各业。在政务服务领域，将AI技术引入仅仅是开端，如何使大模型契合各类业务需求、如何实现知识库的动态更新、如何保障应用过程中的安全性……从“能用”到“善用”，依然存在诸多考验。近期，在湖北省数据局统筹指导下，湖北大数据集团所属楚天云公司正式发布楚天人工智能公共服务平台，为政务服务构建起一个"AI超市"，各职能部门可依据实际需求，在平台上选购适配的AI大模型与智能应用，全部服务支持本地化部署，并采用Token方式精确计量资源使用。平台使用界面现阶段，平台已投入正式运行，首批1
2025年度AI智能体全景洞察：技术突破与安全防护深度解析
2026年04月22日星期三The 2025 AI Agent Index: Documenting Technical and Safety Features of Deployed Agentic AI Systems面对AI智能体生态体系复杂多变、发展迅猛且文档标准不一的现状，研究团队构建了2025年度AI智能体发展指数。该指数通过整合公开资料及与开发者的直接沟通，系统梳理了30个领先AI智能体的研发背景、架构设计、功能边界、应用生态及安全防护机制。分析发现，各厂商在信息披露方面存在明显差异，尤其在