医疗AI实战训练营首期在北京开班 35名医药从业者完成沉浸式学习
4月12日，由君医社、图灵健康、E药经理人联合发起的首期"医疗AI应用实践训练营"在北京和君总部正式开启。来自医院、药企、科研院所等机构的35名学员齐聚一堂，从上午的循证AI体验、大模型认知，到下午的Vibe Coding实操与作品上线，在一整天的沉浸式培训中完成了"认识AI——使用AI——用AI做出成果"的完整闭环。上午9时30分，北京市朝阳区和君总部的会议室内座无虚席。与会学员覆盖医药健康产业全链条——既有来自北京四惠中医医院、丽滋卡尔医疗集团、凯宜医疗、惠每医疗集团等
南星街道AI培训满载干货，精准服务助企升级
点击上方“乐活南星”可以订阅哦！“如何运用AI技术提高办公效能？”“在文件处理、信息分析、会务安排方面，有哪些智能工具值得推荐？”……此类疑问，是南星街道在常态化企业走访中，频繁听到的需求之声。为加速行政管理数字化转型，在上城区科技经信局的统筹指导下，南星街道联合上城区赋能创新创业服务中心共同主办，杭州市玉皇山南基金小镇管委会及招商银行倾力协办，推出了AI赋能行政办公实战训练营。01专家金句频出，参训企业代表全神贯注本次培训特邀企业效能提升领域资深专家熊王老师担纲主讲。熊老师以“AI赋能行政办公”为核心议
BG事业群AI精英训练营首期收官：实战锻造数字时代排头兵
实战锻造进阶 智能驱动未来锻造善打硬仗的AI精锐人才，重构面向未来的智能组织新模式，这既是对组织能力的深度锤炼，也是对业务流程的彻底重塑。日前，BG事业群推出"智能浪潮·深度融合"精英人才培养计划，区别于传统授课与线上学习，我们开辟了一条更具分量、更务实的路径：不局限于理论教学，而是将竞技场地直接部署在实际的业务战场之中。在这场持续4天的线下高强度集训中，训练营搭建了"战略引领—专家授能—技术辅导—项目实战"的完整闭环体系，外部业界领袖与BG-AI技术中心的专家团队全程入驻各小组、协同作战。来自各大区域、
深圳AI实战工作坊 香港青年免费开放
灣區資訊一手掌握香港青年朋友們看過來！AI熱潮來襲，想迅速學會AI工具、在職場脫穎而出？深圳工聯諮詢服務中心、香港工聯會大灣區社會服務社，免費為港青打造AI實戰工作坊，親自指導AI應用技巧，搶先抓住大灣區發展紅利！抓緊時間行動起來抓緊時間行動起來日期：2026 年 4 月 18 日（星期六）課程安排：10:00-12:00 人工智能時代職場技能應用14:30-16:30 AI 秒變設計和視頻大師活動地點：深圳市福田區紅花路 99 號長平商務大廈 4 樓河套深港職工服務中心 多功能室課程亮點：✅超實用內容，
万校互联AI教育峰会圆满闭幕，科技赋能谱写育人新篇
AI赋能教育峰会圆满落幕智能重塑教育格局，科技振兴民族未来！完美收官智慧领航新时期 · 新科技 · 新教学遵照国务院《关于深入推进"人工智能+教育"专项行动的指导意见》，新时期教育数字化变革迎来关键战略窗口期。4月6日至9日，万校互联"AI智能教育"高端峰会于徐州园博园涵田度假村宕口天池酒店成功闭幕。全国范围内的教育行政领导、中小学校长、资深教师、业界翘楚及教育领域权威专家云集现场，共同研讨AI技术与教学实践深度结合的创新模式，用前沿科技为教学方法注入新动能，以集体智慧描绘卓越教育体系的壮丽蓝图。历时四天
AI+浪潮席卷全球|4月22日上海盛会,探寻工具国际化扩张秘诀
2025年，全球AI工具市场规模突破1700亿美金，年复合增长率直冲30%。AI写作、绘画、视频、编程等工具从“尝鲜”走向刚需，混合变现成为主流。出海，成为AI工具增长的核心突破口。4月22日，GatherOne联合Meta在上海举办“AI+狂飙——从投放到增长，一键解锁全球市场”分享会。聚焦AI工具出海实战，把官方洞察、增长打法、专家诊断一次讲透。Meta Blueprint亚太商业战略赋能总监孙成龙，带来Meta营销解决方案，助力中国企业稳步出海；GatherOne效果营销部总监Jane，拆解AI工具
在线报名 | 《AI创业者模拟器》：从工具调优到实战落地
点击蓝色字体 关注我们2026年4月15日 下午3点你的一人公司实操第一课，即将开启……你是否曾设想——若拥有一个AI助手，能否凭借它创立一家企业？昔日，创办企业离不开办公场地、启动资金、专业团队与各类资质。如今，众多创业者开始探索仅凭"一个AI"就能打通从产品设计到最终交付的完整链条。这种新兴的组织模式被称为OPC（One Person Company，单人企业）。本周三（4月15日）下午3点，「云端OPC·创新沙龙」将准时开启。本次活动由深圳国家高技术产业创新中心（简称"深国创中心"）主办，粤港澳大湾
AI变现实战峰会|4月广州专场：6大赛道实操指南，亿级案例深度剖析
不谈空泛概念，只给落地路径，一场可复制、可落地的AI变现实战大会你是否正在经历这些困境？· 生意增长遇到瓶颈，想用AI却不知从何入手· 获客成本越来越高，运营效率始终提不上去· 眼看别人靠AI赚到钱，自己却找不到靠谱的落地方法如果你也想抓住AI这波红利，4月25日，广州大学城，这场由鑫鑫梦工场联合多家AI科技企业一起主办的论坛，就是为你准备的。一场“不讲废话”的AI变现大会湾区1号AI嘉年华·4月专场，聚焦一个核心问题：AI到底怎么变现？我们拒绝空谈趋势、不玩概念包装，只请一线操盘手拿到变现结果的人拆解真
双轨并进AI领域！上海ZeroTC联手英伟达AIE实训营：线下实战+线上提升，锻造顶尖人才！
欢迎来到魔都上海，这座中国最具现代气息的国际大都市。作为中国的经济金融中心，自上世纪初便被誉为东方巴黎，始终是万众瞩目的焦点。立足陆家嘴远眺外滩十里洋场，这座百年"万国建筑博览群"风采依旧。这里汇聚了外国银行、商业机构及俱乐部，是上海政治、金融、商务与文化的核心地带。哥特式尖塔、古希腊穹顶、巴洛克廊柱与西班牙式阳台交相辉映，共同构成上海乃至全球独树一帜的城市景观。上海更是中国人工智能发展的枢纽城市，凭借国家级政策扶持、顶级科研院校资源、众多领军企业集群（如商汤科技、腾讯AI Lab）及多元应用场景，已形成
智能图片创作工具实操手册
难题二：缺乏设计功底，只能"勉强将就"你清楚自己做的图"差了那么点火候"，但找专业设计师？费用太高。自己钻研PS？耗时太长。难题三：跨平台素材无法通用小红书需要方形尺寸，抖音需要竖版比例，公众号需要横向画面——同样的素材要适配七八种规格，传统方式得反复裁剪调色。错。Adobe Firefly、Canva AI等工具明确标注可商用。即使是Midjourney，在公开社区生成的作品也可在商业项目中使用（建议购买专业版以规避风险）。❌ 误区二："必须精通设计才能用AI&#
AI实战6条铁律：90%的人学AI纯属自嗨！
🌿撕开AI时代的遮羞布我问你一个扎心的问题： 你学AI半年、一年，收藏了海量教程，追着新工具跑，结果到底赚到了钱吗？90%的人回答都很扎心：没有。 并非AI无法变现，而是你从一开始就踏错了方向。你以为学得越多、越全面，就能靠AI翻身？ 大错特错！ 在AI时代，最廉价的是“全才”，最稀缺的是“专才”。 那些整天追逐新概念、囤积工具、学习一堆用不到的知识的人，其实只是在自我感动，用“努力”的假象，掩饰“不敢落地、不会盈利”的真相。今天分享这6条AI落地的铁血法则，句句干货，旨在帮你从“AI小白”蜕变为“AI掘
AI赋能商业实战!十余行业成功案例剖析,企业掌舵者必读
AI并非遥不可及的未来概念，而是当前商业发展的重大机遇！从法律服务、餐饮经营到生产制造、美容护理，众多行业通过AI实现成本降低与效率提升，业绩实现显著增长；本文深入展示十余个行业的AI落地实践，手把手引导您运用AI突破经营困境，把握时代发展先机！在AI技术全面渗透商业领域的当下，所有借助AI赋能业务运营的企业管理者，无不为其强大效能感到震惊。AI早已摆脱单纯的概念标签，更非无足轻重的辅助工具，而是当下所有企业降低成本提升效率、突破业绩增长、超越竞争对手的关键利器，正在深刻重塑各行各业的运营模式。无论是传统
AI实战手记 Day3
带娃日常，思考不停 今日未处理具体事务。 全程照料宝宝，喂奶、换尿布、哄睡、陪其在爬爬垫玩耍。空隙间，我回顾了前几日与AI伙伴探讨的内容，发现一个新问题。 前两天效率确实惊人，4小时完成了以往3天的工作量。 但静下心来思考——这种高效是"蜜月期"的新鲜感驱动，还是能够持续的状态？ 我向AI伙伴请教。 它未夸赞我，也未给鸡汤。 直接指出："高效并非因为你变快了，而是你之前脑海中堆积了太多待办事项，AI帮你一次性清空。接下来要看的是：你每周能否保持这种清空节奏。" 这番话让我回归现实。 确实，前几天是"重启红
AI驱动HR效能跃升：智能体实战训练营重磅登陆北上广深
生成式AI作为颠覆性技术力量，正重塑企业架构与商业格局。这项技术为组织注入创新动能，推动超级个性化与员工参与度升级，同时提供预测性洞察支持科学决策，并通过任务自动化实现运营效率优化。HRflag倾力推出【HR工作者AI智能体实战营】，本次训练营将指导您亲手打造全天候在线、精准运作的AI数字团队，助您摆脱事务性工作的束缚，专注高价值的战略任务。参训收益包括：✅一套完整的HR-AI解决方案，即学即用！✅N个可立即部署的HR专属AI智能体：🔖候选人初筛与面试官助手：自动评估简历匹配度，并生成个性化深度面试问题。
协同・创新丨大显示智造AI应用工作坊课题研讨专场
2026年4月13日，TCL大显示制造管理平台AI应用工作坊第二期课题研讨专场成功举办。本次活动秉持「场景驱动、实战落地、价值创造」核心理念，聚焦AI技术与制造业务深度融合，通过系统化协作模式优化课题实施路径，推动AI赋能生产增效从概念走向实践。01课题回顾自首期培训结束以来，学员们基于实际业务场景提交了27个AI应用课题，最终44名学员晋级本次研讨环节。为保障讨论精准高效，现场依据应用场景划分为【预测预警】【计划调度】【数据自动化】【知识库建设】【质量检验】【决策支持】六个专业小组，围绕制造领域应用展开