中美AI路径迥异：代码VS漫剧，未来在何方？
你知道中国最消耗算力的AI应用是啥吗？既不是问答，也不是编程或写稿，而是……画漫画、制作短剧。美国利用AI辅助1%的程序员编写代码，中国则用AI助力数亿人创作“漫剧”。结果如何？2025年，该领域市场规模一年暴涨433%，头部企业日产量达数百集——而传统动画公司一年仅能产出一部。这背后，实则隐含着两条截然不同的AI商业化道路。一条是工具路线，另一条则是工业路线。今天咱们就来探讨这条“鲜为人知”的工业路径：AI漫剧。一、日更数百集的工业化奇迹提及此事，我想先说说“酱油文化”这家公司。该公司2025年初刚进场
中国AI迈入“重工时代”，发展路径与美国分道扬镳
这并非仅仅是概念上的转变。而是指Token的调用量呈爆发式增长，计算能力已上升至国家工程层面，人工智能开始渗透到制造业、医疗、政务等关键领域，企业级智能体也正迅速落地应用。更重要的是，中国人工智能的发展模式，正日益显现出与美国的不同之处。国家数据局发布的《数字中国发展报告（2025年）》中，有几组数据，其实已然揭示了许多关键信息。不妨对比一下：中国电影全年票房约500亿元，中国游戏市场约3000亿元，而中国人工智能核心产业的规模已突破万亿元大关。而且这仅仅是“核心产业”的范畴，尚未包含人工智能对制造业、金
黄仁勋称AI将带来就业增长而非消灭岗位
在米尔肯研究所近期举办的一场讨论中，英伟达首席执行官黄仁勋表示，人工智能将推动岗位增加，而不是终结就业机会。他认为，AI 为美国新一轮工业化带来了关键机遇，并且也正在促成一类需要大量劳动力的新型工业工厂。 黄仁勋否定了外界所谓“科幻式”的说法，认为这类叙事往往出于恐惧心理，让人们选择完全回避人工智能。他同时强调，自己最担心的是，过度渲染的焦虑会让公众不敢接触这项技术。并指出，自动化只会影响工作中的某一项具体任务，而不会直接抹去整个岗位；因为工作的整体目标与任何单一任务并不等同。 尽管黄仁勋整体态度乐观，但
黄仁勋否认“AI末日”说法
近日，英伟达首席执行官黄仁勋在一次访谈中提到，关于人工智能是否会取代劳动力这一担忧，美国劳动者无需过度焦虑。随着人工智能产业加速扩张，市场层面对经济能否维持长期增长产生了疑虑。与此同时，许多人也在追问：每次巨大变革都如此迅疾，是否意味着人类正在经历更深层、更剧烈的结构调整？这会不会引发更严重的不平等？又该如何应对？针对上述问题，黄仁勋表示，人工智能本质上是一套能够持续扩张就业的动力，而并非所谓“人工智能（AI）末日论”所指向的那种会导致大规模失业的罪魁祸首。“人工智能正在创造就业，也是美国推进再工业化的难
黄仁勋深度剖析：生成计算、再工业化与物理智能的未来图景
欢迎来到——慢思录。在这里，我们以慢节奏触达深度。原始标题：第43集：黄仁勋谈生成式计算、再工业化与物理人工智能 | 2026年4月30日【伊利亚】[音乐] 大家好。我是SASB.ai的伊利亚。在我的新一期"致总统备忘录"节目中，我刚在水晶城办公室完成了与黄仁勋的对话，这是我们12个月内第二次对话。我们探讨了AI的多个层面，涉及中国议题与出口管制，也谈到了AI的普及化与开源问题。一起来回顾吧。在我们下周（5月7日至9日）于华盛顿会议中心举行的旗舰活动——AI Plus博览会前夕，这场对话意义非凡。若您尚未
金瑞基金CIO：AI布局由巨头估值转向基建关键环节
专题：奥马哈—第十一届中美投资人酒会对话 2026年5月2日，在奥马哈举行的新浪财经中美投资人酒会上，美国金瑞基金CIO Brendan Ahern在演讲中提到，如今全球AI投资正从以往高度聚焦“美股七巨头”的阶段，逐步扩展到更宽广的产业链机遇，尤其是半导体这类更偏基础与配套的“卖铲人”方向。该变化意味着AI投资不再主要由单点估值驱动，而是向更具结构性的扩散阶段演进。与此同时，中国的硬件与半导体企业也开始进入全球AI叙事，成为新的重要变量。 其发言进一步指出，AI下一阶段的关键在于由“科技叙事”转向“工业
AI赋能新工业化：数智峰会工业智能生态大会成功举行
人工智能助力新型工业化 第九届数字中国建设峰会工业智能产业生态大会成功举办数汇榕城，智赋未来。4月30日，第九届数字中国建设峰会工业智能产业生态大会在福州顺利举办。本届大会围绕“人工智能助力新型工业化”这一主题展开，由中国联通主办，福建省工业和信息化厅协办。国家发展改革委党组成员、国家数据局党组书记、局长刘烈宏，福建省委副书记、福州市委书记郭宁宁，中国联通董事长董昕出席并致辞。中国工程院院士、山东省科协主席凌文，中国工业互联网研究院院长鲁春丛，国务院国有资产监督管理委员会信息中心主任李征，工业和信息化部信
AI拿到龙标，AI漫剧登顶总榜：一个阶段终结
↑点击上方蓝字字体“鹏友创富”添加关注以真人实拍为支撑、靠大量人力堆产能的旧模式，已经走到终点；以AI技术打底、以工业化生产为抓手、以创意驱动价值的全新影视阶段，正加速拉开序幕。作者：赵鹏（欢迎交流与讨论）2026年4月，中国文娱领域接连传来两组“历史级”信号：AI电影顺利拿下院线“龙标”，AI漫剧在红果短剧总榜中强势压过真人短剧，并且TOP5里AI内容占到三席。这并非行业的提前预热、也不是单纯的未来风向，而是已经在眼前发生的现实——把真人实拍当主轴的传统影视赛道，正在完成谢幕。一、红果榜单大幅改写：AI
第九届数字中国峰会落幕：人工智能赋能新型工业化论坛在福州举行
数智引领新工业，模数共振强化实体经济——人工智能与制造业的深度融合开启崭新篇章4月28日下午，作为第九届数字中国建设峰会的重要分论坛，“人工智能产业发展和赋能新型工业化”主题交流活动在福州海峡国际会展中心拉开帷幕。该论坛由工信部主办，中国信通院、浪潮云洲及南京新一代人工智能研究院联合承办，集结了政产学研用领域的顶尖力量，共同探讨人工智能与制造业深度融合的时代课题。论坛紧扣《“人工智能+制造”专项行动实施意见》的部署，确立了“数智领航新工业，模数共振强实体”的宗旨，重点围绕数据治理、高质量数据集构建、工业大
AI算力瓶颈已转移：工厂制造成新焦点
长期以来，我们对AI未来的探讨，焦点都集中在数据中心：追求更高的计算能力、更强大的模型和更优化的网络带宽。然而，随着硅光子和CPO技术逐渐走向规模化应用，行业内一个共识正在悄然形成：AI发展的下一场关键竞争，实际上发生在生产制造环节。一、从“实验室探索”到“工业化生产”：硅光子的范式转变硅光子技术过去的核心难点在于“技术精度”，例如微环调制器的性能测试和光耦合的精确对准。但如今，随着1.6T及以上速率光模块、CPO/LPO等技术方案的快速推进，行业领军者已明确指出：硅光子面临的根本挑战，已从“能否实现”转
两部门联合发文，人工智能发展迎来新机遇
来源：中国基金报 【导读】工业和信息化部办公厅、国家数据局综合司：到2026年底，将基本构建起“数据-模型-场景应用”的良性循环，从而有力推动人工智能在新型工业化进程中实现高水平赋能。 中国基金报记者张舟 事关人工智能模型与数据资源的协同促进发展，最新文件已对外发布！ 4月28日，工业和信息化部办公厅与国家数据局综合司联合发布了关于共同实施2026年“模数共振”行动的通知（下称《通知》）。 工业和信息化部及国家数据局表示，为深入贯彻党中央、国务院关于人工智能发展的战略部署，落实《国务院关于深入实施“人工智
AI有了“躯体”：一季度机器人链条暴涨的底层变局
2026年4月下旬，绿的谐波（688017.SH）披露一季报：营收同比提升42.96%、净利润大增61.17%。资本市场可能仍习惯用“制造业复苏”来套用解释。但就在同一天，拓斯达（300607.SZ）交出的归母净利润高增长报表，以及其工业机器人业务收入81.20%的惊人增幅，几乎把“周期性回暖”的叙事当场撕碎。这并非传统意义上的景气回升，而是人工智能深度进入实体制造后，由具身智能（Embodied AI）点燃的一次生产力跃迁。不妨先看2026年一季度的行业全景：在资本侧，具身智能相关融资事件超过151起，
AI漫剧赛道迎变局：DramaClaw开源开启工业化新纪元
AI漫剧领域正步入“工业化开源”的竞争新阶段。回顾过去一年，AI内容领域的核心热词无疑是“生成”。而未来决定胜负的关键，恐怕仅剩这一词：工业化。4月23日，第十八届海南书香节在海口云洞图书馆盛大启幕。海南省委常委、宣传部部长王斌及著名作家韩少功、何杰华、“海南自由贸易港全民阅读推广大使”孔东梅等文化出版界重量级嘉宾齐聚一堂，共襄盛举。钦新控股副董事长、新飞翔科技集团执行总裁刘浩天在会上宣布，公司自研的工业级AI漫剧工具DramaClaw正式全球开源。此举引发全场关注，意味着AI漫剧生产正从单一突破迈向全球
AI漫剧视频模型行业白皮书深度解读
2025年，AI漫剧市场规模预计增长至约168亿元，同比增长超过80%，月度内容供给量从2024年的0.3万部暴增至1.8万部。但这份来自生数科技的白皮书，提出了一个更本质的问题：行业已经过了“能用就行”的阶段，真正的竞争才刚刚开始——谁能率先跑通工业化生产体系。白皮书既是对行业全景的扫描（涵盖政策、市场、技术、痛点），也是一本实操手册（涉及生产流程重构、工作流设计、工具组件体系），最后还给出了标准化建设的方向建议。以下为报告核心内容的分层解读。“十五五”规划明确将AIGC驱动的数字内容列为重点支持对象。
人工智能时代就业困局：效率跃升背后的失业危机
一、甲骨文裁员浪潮：智能繁荣中的就业悖论 2026年3月31日，一则消息震惊全球科技圈：甲骨文公司发动突袭式全球裁员，规模约2至3万人，占总员工数的18%。据分析，甲骨文之所以能如此大规模“精简”，正是因其深度应用了人工智能技术。而官方的解释则更值得玩味：腾挪出的现金流，是为了一个高达1560亿美元的智能数据中心建设计划。 这揭示了一个深刻的矛盾：在激烈的商业竞争中，西方跨国科技巨头不得不全力投入智能技术的研发与应用，以求不被时代淘汰。然而，智能技术的狂飙突进，却正以前所未有的速度压缩着人类的就业空间。这