AI短剧工业化生产指南
别再把AI短剧当成‘一键生成’了——真正的效率，源于一套可复用的工业化流程。动手之前，先填一张项目定位表：📌 本阶段交付物：项目定位表别急着写满30集，先做：单集公式： 开头3秒钩子 → 中段持续冲突 → 结尾卡点留悬念。📌 交付物：10集大纲 + 首集剧本为每个主角建立角色设定卡：核心铁律：换装不换脸，换镜头不换人。 准备固定描述词与母版提示词，后续生成全靠它。📌 交付物：角色母版 / 设定卡建立场景库（卧室/办公室/街头/古宅等）和道具库（手机/合同/戒指等）。 注意风格统一（色调、光线、时代感），场
AI一人公司获国家政策全面支持：个体借助智能体实现工业化生产的新机遇
由单人+AI智能体+共享工业基础设施构成的OPC（One Person Company，AI一人公司），已从民间创业探索升级为国家及地方多层级政策重点扶持的新业态模式，彻底突破了传统工业"高投入、大团队"的生产壁垒，使普通个体仅凭智能体就能完成从产品构思、仿真研发、柔性制造、批量排产到市场销售的全链条工业化闭环，超级个体工业化时代已然到来。《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见》（国发〔2025〕11号）明确提出培育智能原生新业态，支持AI智能体赋能个体创新创业，开放工业设计、柔性制造、软件开发等公
三大改造：中国社会转型的里程碑
拼版照片：上图为20世纪30年代的苏州河（上海市档案馆提供）；下图为2024年5月15日，从苏州河畔眺望浦东陆家嘴（新华社记者刘颖摄）。新华社发 上海苏州河畔，福新面粉厂的旧厂房静静矗立。这座由荣宗敬、荣德生兄弟创办的机器面粉厂，如今已不再生产，但高窗阔门的建筑风貌静静诉说着往昔。不远处，信和纱厂旧址变身为M50创意园，咖啡馆与画廊等错落分布。 这些工业遗产曾见证一段深刻的社会变革。上世纪50年代社会主义改造的进程中，许多民族工商企业，走上了公私合营的道路。 1956年1月15日，北京各界20多万人在天安
党的八大：社会主义建设的奠基之举
新华社北京6月20日电题：党的八大：社会主义建设的奠基之举 夏日的北京阳光灿烂，草木繁茂。位于太平桥大街的全国政协礼堂，庄重而宁静。礼堂一侧，"中国共产党第八次全国代表大会会址"的标识清晰可见。 70年前，党在全国执政后召开的首次全国代表大会——中共八大，正是在此召开。 当时的中国，生产资料私有制的社会主义改造已基本完成，社会主义政治与经济制度初步确立，但生产力仍显薄弱。如何在中国建设社会主义，成为我们党执政后面临的新课题。 在这样独特的历史条件下建设社会主义，无章可循，如同攀登一座从未有人踏足的高峰，必
AI重塑软件工业：算法边界与权力让渡
文/牛逸夫AI时代的深度重构：从算法认知的边界到软件工业的权力让渡站在2026年的门槛上，我们正目睹一场前所未有的技术范式变迁。作为一名长期关注技术演进的产品经理，我常感到一种深层的震撼：这不仅是工具的升级，更是数字文明底层逻辑的重写。从大模型对语义的深度解析，到具身智能对物理世界的初步探索，再到AI算力对传统软件工程壁垒的冲击，这一切都在宣告一个新时代的到来。在这个时代，我们曾经坚信的“护城河”、“时间复利”乃至“智力特权”，都在被重新定义。基于此，我期望通过这篇深度思考，对算法本质、物理鸿沟以及软件工
三大改造：中国社会转型的关键一步
新华社北京6月19日电题：三大改造：中国社会转型的关键一步 上海苏州河畔，福新面粉厂的旧厂房静静矗立。这座由荣宗敬、荣德生兄弟创办的机器面粉厂，如今已不再生产，但高窗阔门的建筑风貌静静诉说着往昔。不远处，信和纱厂旧址变身为M50创意园，咖啡馆与画廊等错落分布。 这些工业遗产曾见证一段深刻的社会变革。上世纪50年代社会主义改造的进程中，许多民族工商企业，走上了公私合营的道路。 时间回到1956年初，中国大地上洋溢着热烈而喜庆的气氛。1月15日，北京各界20多万人在天安门广场举行庆祝社会主义改造胜利联欢大会，
人工智能与蜂窝煤的时空对话
戴 逖 明眼人一看便知，这是两个截然不同、毫不相干的事物。不少年轻人恐怕早已不晓得"蜂窝煤"为何物？又怎会与AI产生关联？请容我细细道来。 蜂窝煤乃是上世纪五六十年代，城镇百姓生火做饭、御寒取暖的炉具所燃烧的煤炭制品，为便于使用而制成直径约15厘米、高度约15厘米的圆柱形饼状，内部规则排列着12个孔洞，以确保燃烧充分、经济便捷，几乎是每家每户的必备之物。其制作需借助专用钢模，将掺水调匀的煤粉填入，再以人力挥锤夯实。一般四五口人的家庭，每日消耗至少4块以上。因此，各家门外常堆放着数以百计的煤饼以备使用。煤饼
算力如水电：九章云极的AI工业化破局之道
【文章导读】：2026年6月17日，九章云极于北京正式推出“AI工厂”战略，主张以DCU衡量算力消耗，以专业Token作为标准化产出，打造智能规模化交付体系。该战略依托训练工厂与Token工厂双引擎，致力于达成AI能力的工业化量产与交付，并规划构建10万P算力集群，力求实现千倍级综合降本，促使算力演变为普惠的社会生产力。最近你是否察觉，AI技术愈发神奇，但花费也愈发高昂？无论是训练专属模型，还是调用API，昂贵的账单总让人倍感压力。不过不必忧虑，这种“用不起”的困境或将成为过去式。因为，有企业正致力于将A
德国工业用工规模跌至十年谷底
德国经济研究所（IW）周四发布的一项研究显示，2025年德国工业就业人数降至10年来的最低点，仅为660万人。 这一下降并非由雇主解雇人数增加所致，而是由于雇主在填补空缺职位和招聘新员工方面犹豫不决。 “新雇员数量的减少是对未来就业趋势的一个预警信号，”委托IW开展这项研究的贝塔斯曼基金会劳动力市场专家Luisa Kunze表示。 自2014年以来，工业在整体劳动力市场中的占比已从22%降至19%，这加剧了关于德国“去工业化”的争论。 该研究指出，由于工业企业相对于其他行业的工资优势在10年内大致减半，对
特朗普政府重金招揽华尔街专才 40万美元年薪强化国安供应链
特朗普政府希望招募400名交易撮合专业人士，帮助美国强化涉及国家安全的关键供应链，并向来自华尔街的人才开出最高40万美元年薪的待遇。 根据一项新的招聘计划，白宫正瞄准顶尖并购和投融资人才，提供最高可达40万美元的薪酬 —— 这一水平与美国总统薪资相当。同时，政府还承诺，候选人无需放弃其在私营部门持有的股票期权。 据不愿具名的政府官员透露，这些人才将协助联邦政府设计和推动各类投融资协议，以培育对国家安全至关重要的关键供应链和本土产业。 该计划旨在解决政府面临的一个重大瓶颈 —— 人才短缺。其中一位官员表示，
人工智能冲击职场：谁最面临失业风险？
BEN CASSELMAN2026年6月11日倘若人工智能冲击就业市场，哪些劳动者最易受伤害？最直观的回答，也是近期关于AI失业讨论的主旋律，便是程序员、软件工程师及其他科技从业者。他们承受了Meta、Block等硅谷巨头大规模裁员的巨大冲击，其技能正是AI系统率先攻克的领域。然而，许多经济学家更为忧虑的是另一大批白领群体：客服代表、会计、薪酬专员及人力资源专家。他们虽不显山露水，却汇聚了数千万个工作岗位。这些从业者中既有大学毕业生，也有许多未受过高等教育者。他们遍布全国，活跃于各行各业，无论是大都市还是
AI短剧赛道洗牌加速：垂类模型破局通用困局，亿元补贴重塑创作生态
过去一年间，我们目睹了这个领域的爆发式增长：从《太后传》到《斩仙台 AI 真人版》，数十部作品播放量突破亿级大关，影视团队、MCN 机构、个人工作室纷纷涌入。当 AI 生成真人视频从技术尝鲜变为行业标配，所有人逐渐意识到一个残酷的事实：调用通用模型快速出片已非难事，但下一个爆款究竟花落谁家，却无人能够笃定。“眼下最棘手的并非制作本身，而是作品问世后无人问津，试错成本还高得惊人。” 一位郑州本土 AI 短剧创业者的一番话，道破了整个行业面临的共同难题。当模型能力晋升为行业基础门槛，“做得快” 早已无法构成竞
海外订单激增 5000%？巨头引爆千亿 AI 短剧出海狂潮
AI 短剧生态圈 6 月 6 日快讯这标志着，紧随网络文学与有声读物之后，阅文集团已将内容出海的战略重心，完全倾斜至 AI 短剧这一新兴领域。随着头部 IP 巨头纷纷入局，该赛道的竞争态势瞬间升级，直接步入白热化阶段。（图源：AppStore）据 DataEye 统计，2025 年全球 AI 短剧及漫剧的市场体量约为 1 亿美元。预估到 2026 年，这一数字将飙升至 6.5 亿美元，年度增长率高达六倍之多。纵观整个内容产业，如此迅猛的增速可谓是一骑绝尘。援引央视财经的数据，国内众多短剧厂商的海外订单量呈
俄方称北溪2号管道随时可恢复对德天然气供应
俄罗斯总统普京周四表示，俄方已准备好恢复通过北溪管道向德国供应天然气。他指出，北溪2号的两条管线中有一条完好无损，只要德国政府做出政治决策，“按下按钮”，天然气就可以在“明天”开始输送。 普京在圣彼得堡国际经济论坛上对媒体表示：“我不是在开玩笑——只要按下按钮，天然气就开始流动。但这需要德国政府的决定。”他同时指出，北溪项目目前仍在美国制裁之下，德国需要就解除这些制裁达成协议。 普京称，俄方每年可供应多达280亿立方米天然气，“但我们只需要德国合作伙伴向俄气(1.1, 0.00, 0.00%)公司给出一个
AI 落地才是硬道理
AI 需先上岗 上月参加了一场 AI 峰会，现场大量 PPT 轰炸，起初思绪混乱。拖延一月后，今日重新梳理，反而理清了一些思路。 过去大家总关注谁的参数规模大、谁的测试分数高。如今看来，这或许并非同一赛道。 美国似乎专注于攻克 AI 的“上限”：顶尖芯片、昂贵人才、强大云服务，硬是将能力边界层层突破。 其意图十分清晰：未来的高度，由我来定。 国内则更倾向于死守 AI 的“低价位”：模型实用即可，核心在于算力成本低、部署速度快、场景能跑通。 其含义也很明确：少谈未来愿景，先助您落地见效。 因此，一方在上游探