亚马逊云科技联手英伟达加码合作 再添200万块GPU算力部署
新浪科技讯 8月27日午间消息，亚马逊云科技与英伟达联合宣布进一步深化战略合作关系。依托长达16年的协同创新积累，双方拟在亚马逊云科技遍布全球的基础设施中额外引入200万块英伟达GPU，同时在AI工厂、CPU、网络、开放模型、数据处理以及机器人(14.550, 0.09, 0.62%)技术等多个维度展开更深层次协作，借助联合定制化解决方案，帮助客户以空前的规模推进AI研发进程。 据相关信息披露，本次合作范围的拓展进一步丰富了亚马逊云科技的自研芯片产品矩阵，使客户能够依据不同的工作负载需求灵活挑选最契合的算
英伟达CPO交换机开启大规模生产
8月14日，英伟达透露Spectrum-X以太网光子器件已正式迈入量产阶段，旨在助力面向AI工厂的下一代大规模扩展网络基础设施。 英伟达指出，这款产品是专为吉瓦级AI工厂网络需求打造的，成功将激光器数量缩减至四分之一，功耗下降五成，平均故障间隔时间（MTBI）延长十倍。制造、封装及组装环节则由台积电、矽品、Lumentum、天孚通信(267.710, 10.55, 4.10%)、鸿海等供应链合作伙伴共同完成。 编辑：孙同怀 新浪财经声明：本文转载自合作媒体，新浪财经发布此文旨在传递更多资讯，文章内容仅供参
新西兰多地爆发“抵制AI工厂”示威活动
8月12日，数据中心领导者峰会（Data Centre Leaders Summit）在奥克兰召开。然而，峰会会场外却聚集了举牌示威的人群。大约25名“Stop Data Centres NZ”组织成员从清晨8点起就在奥克兰Cordis酒店门外集合，抗议新西兰大规模兴建数据中心的计划。该组织在Facebook平台上拥有约1.73万名关注者。他们将这一天定性为反对新西兰“AI factories”（AI工厂）行动的起始日。这表明一项全新的运动自此拉开帷幕。“反数据中心”群体开始形成有组织的合力除奥克兰外，W
AI下沉工厂车间：从智能排单到吨钢降本的真实变革
拆解"AI进厂"这个概念，浙江企业家们今天已经在三个维度落地——用AI联通设备硬件、让AI统筹三条产线的排程、借算法筛选上千条海外推广资源。说得更直白：AI并非悬浮于演示大屏，而是扎进了车间排产表单中。几乎同步上演的另一幕：秦皇岛佰工钢铁部署了"佰慧"AI大模型来精细管控每一卷钢材的成本支出——短短三个月，吨钢成本压减82元；岗位人均效率提升7%；这套模式若被一家新一线企业复用，一年回本完全可期。对决策者而言，今天最值得借鉴的思路是：不必追捧"最强模型"，先在"排产调度+物料管理+报价响应"三个节点切入改
黄仁勋：人工智能工厂正崛起为新型资产类别
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AI角逐的新战场：算力即霸权
不少人审视AI赛道，目光都聚焦在模型层面：哪家更智能，哪家跑分领先，哪家又推出了新版。不过黄仁勋给出了一个对大众颇具启发性的判断：在2025年Computex大会上，他形容AI如同新一代基础设施，认为它会如互联网、如电力一般渗透进整个经济体系，而该基础设施离不开“工厂”。英伟达随后对“AI Factory”给出了更易懂的注解：工业时代，发电厂将能源转化为电力；AI时代，AI工厂将能源转化为Token。未来AI的较量，表层是模型的比拼，深层则是另一种较量：谁能以更低廉的开销，将电、芯片与数据源源不断地转化为
Firebird亚美尼亚AI工厂正式投运,两年内拟部署2GW算力
当地时间8月8日，人工智能云服务商Firebird在亚美尼亚赫拉兹丹打造的独联体地区最大AI制造基地正式投入运营，从破土动工到落成投产仅用时半年。该设施基于NVIDIA DSX平台构建，核心采用英伟达GPU芯片，算力硬件由戴尔服务器承担，电力配套来自施耐德电气，散热方案由Vertiv提供，首批入驻客户为Perplexity AI。Firebird规划到2027年底前在亚美尼亚本地建成300MW的人工智能基础设施（部署超7万颗Rubin与Blackwell架构GPU），同时在哈萨克斯坦锁定125MW的算力容
AI超级工厂：算力之外，真正稀缺的是什么？
芯片数量增加意味着算力增强，模型也随之更先进——这个逻辑看似合理，实则仅涵盖了AI工业体系的一小部分。2026年7月30日，欧盟宣布启动AI超级工厂招标，计划在欧洲建造多达7座大型AI基础设施。该项目由产业界主导，欧盟及其成员国提供最高100亿欧元的资金支持，并旨在吸引不少于200亿欧元的私人投资。这不仅仅是增加几个数据中心。欧盟官方将AI超级工厂定义为包含先进AI处理器、软件和云技术栈、高速连接、节能数据中心，并具备支持前沿模型训练、推理和微调能力的设施。这一举动释放了一个值得关注的信号：AI竞争正从“
摩尔线程"AI工厂"战略全面启动 迎接Token经济新纪元
"Token的使用量自今年开年以来，无论是月度对比还是日度对比，都呈现爆发式增长。"在正在举办的2026世界人工智能大会（下称"2026WAIC"）期间，摩尔线程(603.000, -9.98, -1.63%)创始人、董事长兼首席执行官张建中如此表示。面对Token经济时代的来临，作为国产算力的核心力量，摩尔线程已构建起"三大'AI工厂'、两大AI原生终端、一大MUSA生态"的战略布局。 在2026WAIC上，摩尔线程首次公开多项训练推理实践成果，并展示了MTT C256超节点。摩尔线程生态副总裁兼生态科
携手业界巨头共话10亿瓦级AI工厂前景|超擎数智WAIC 2026论坛成功举办，推动AI基础设施创新升级
在WAIC 2026世界人工智能大会期间，超擎数智推出的“AI工厂全面解决方案”成为全场焦点，其领先的技术落地和先进的场景应用引得众多国内外来宾纷纷驻足交流，现场氛围热烈非凡。7月18日下午2点，上海世博中心517会议室，一场由世界人工智能大会组委会办公室指导、超擎数智主办，并获得NVIDIA、VAST Data、CISCO协办的《面向10亿瓦级AI工厂的网络革新》高端论坛同期隆重举行。此次论坛集结了全球AI行业的顶尖精英，NVIDIA 网络高级副总裁Gilad Shainer、VAST Data联合创始
中兴通讯以AI工厂与智能体重塑AI基础设施价值版图
当人工智能迈入大模型大规模落地阶段，行业竞争的核心正悄然发生转变。如果说前几年比拼的是模型规模、GPU数量与训练算力，那么到了2026年，AI行业正从"模型比拼"逐步走向"应用比拼"；由"算力规模"转向"Token产出效率"，并进一步延伸至智能体的实际落地能力。这一转变也成为2026世界人工智能大会（WAIC）各展位最显著的共同特点。以国内ICT领域的核心厂商为例，中兴通讯此次参展并未将焦点放在单一芯片或某项AI能力上，而是围绕"连接+算力"双引擎战略，呈现了涵盖AI基础设施、AI工厂、企业智能体、AI智
WAIC聚焦：摩尔线程揭秘AI工厂新突破，国产芯训模性价比跃升
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月19日下午报道，在2026世界人工智能大会（WAIC）上，摩尔线程(612.980, -35.92, -5.54%)重点呈现了三大“AI工厂”——模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂所取得的阶段性建设成效。 眼下，前沿基础模型平均每两月更新一次，词元消耗激增，导致算力需求呈指数级攀升。摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中在现场表示，依托摩尔线程夸娥（KUAE）智算集群构建的三大“AI工厂”，能够支持从训练到推理、从数字空间到物理空间的多样化
WAIC 2026观察：国产算力告别参数战，效能成核心竞争点
【环球网科技报道 记者 李文】7月17日，2026世界人工智能大会在上海世博展览馆盛大启幕。算力领域今年首次设立独立展区，逾200家国产算力厂商齐聚一堂。一个明显的转变在于：展台焦点已从单一芯片的参数海报，转移到了机柜、集群及完整系统方案上。 “两年前大家热衷于询问‘你们手里有多少张卡’，如今则更关心‘你们的集群MFU表现如何’。”一位参展商的感慨揭示了行业重心的变迁。当算力规模达到一定量级，如何挖掘每张卡的最大潜能，已成为产业发展的分水岭。 曙光8000（登峰）超级AI计算系统成功入选本届大会十大“镇馆
WAIC 2026盛大开幕！超擎数智AI工厂全栈方案惊艳亮相
今日，WAIC 2026全球人工智能大会，于上海世博展览馆盛大拉开帷幕！身为WAIC 2026官方顶级合作伙伴超擎数智带来了“AI工厂全栈解决方案”现身H2馆C1016展台，全方位展示AI工厂落地创新的【九大核心优势】活动首日，超擎数智展台人气高涨，引来大量行业客户、合作伙伴及专业人士驻足。大家就AI推理规模化应用、AI集群构建与运维、算力底座升级等议题热烈探讨。明日精彩延续，备受瞩目的“面向10亿瓦级AI工厂的网络创新”高端论坛即将登场！欢迎大家莅临交流！明日精彩不断，更有“面向10亿瓦级AI工厂的网络
AI工厂：人类历史上规模最大的基建工程
AI工厂，正在吸走全球最多的资本、最稀缺的电力、最复杂的供应链——超大规模AI数据中心，究竟是一个什么东西？它真的是泡沫吗？中国又能在其中扮演什么角色？他所说的，是AI工厂（AI Factory）。那不是一个比喻，而是一个精准的工程定义：就像19世纪的钢铁厂把煤矿变成轨道，AI工厂把电力变成智能。它是数十万块GPU、千米级液冷管道、数百兆瓦变压器、以及绵延数公里光纤的结合体。它同时也是一个新的地缘战场——谁拥有更多AI工厂，谁就掌握更多未来算力。这篇文章，专门拆解黄仁勋"五层蛋糕"中第三层：基础设施。也就