AI CAE 演进首章：莫问 AI 通不通力学，先看 Abaqus 流程脚本化
AI CAE 仿真进化论/第 01 期此前的《Abaqus Python 脚本建模》系列聚焦于：利用 Python 操控 Abaqus，将依赖鼠标的建模过程转化为可重复使用的脚本代码。本系列将在此基础上深入探讨：当 Abaqus 的工作流已能通过脚本完整描述时，它是否还能进一步被 AI Agent 所调用、校验及统筹？前一系列阐述的是"代码驱动 Abaqus"，而本系列则聚焦于"智能体调度工程流程"。●一、Abaqus 用户真正的痛点，并非仿真技术本身在使用 Abaqus 一段时间后，疲惫感往往不源于"是
AI 编码之后，我创建了一个记录工程意图的协作系统
先讲一件让我瞬间石化的事。某天下午，我用 Claude Code 重构了一段业务逻辑。AI 写得飞快，差异对比很清晰，逻辑天衣无缝。我快速浏览了一遍，表示同意，然后合并了代码。第二天，老同事走过来："你为什么又选择这个方案？""这条路三个月前尝试过，有个边界情况会导致生产环境崩溃，当时讨论了很久，特别决定放弃的。"我愣住了五秒。不是我忘记了——是AI 完全不知道三个月前发生过什么。现在 AI 编程工具确实厉害。厉害到什么程度？需求丢进去，几分钟出代码。bug 报上来，几轮对