AI产品专家核心能力图谱
AI产品专家核心能力图谱AI产品专家正跃升为科技领域最抢手的职位。有别于传统产品人，AI产品专家需统筹技术、商业与道德三大维度，搭建专属知识架构。01技术洞察层AI产品专家不必深谙编程，但须洞悉技术边界与潜力。核心范畴含：机器学习基础范式（监督、无监督、强化学习）、模型评测指标（精确率、召回率、F1分数）、及大语言模型、多模态AI等主流技术原理。关键在于判别哪些问题适配AI方案——并非所有场景皆需“智能”。02产品构建层AI产品交互逻辑与传统软件大相径庭。产品人需精通：意图识别与确认机制、不确定结果的展示
AI Agent项目如何做用户验收？真实项目经验总结
全文约 3600 字，预计阅读 7 分钟。AI Agent的产出是概率性的，传统UAT的"对/错"二元判断失效了。本文分享一个三层评估架构（自动完整性检查 → LLM-as-Judge → 业务抽样验收），以及工程与业务协作的三个认知陷阱。"AI项目还需要做UAT（User Acceptance Testing）吗？"这个问题是在我们的AI Agent系统即将交付业务用户时，工程团队内部提出的。表面上看这是一个简单的流程问题，但深入想下去，你会发现它触及了AI项目与传统软件项目之间的一个差异:传统软件的产
AI Agent 与 AI 编程 Agent 的区别：你到底该怎么理解？
很多人都在追问：AI Agent 是什么？ AI 编程 Agent 又是什么？ 它们和普通 ChatGPT 的差别在哪？ 以及像 Project Velocity 这类 AIoT 工程项目，究竟能带来什么价值？这篇文章先不把细节铺得太复杂。我们先把关键概念说清楚。过去我们使用 AI，多数是问答模式：我提出问题，AI 返回一个答案。但 AI Agent 并不止于“回复”。可以简单理解为：AI Agent 是一种能够理解目标、拆分任务、调用工具，并在得到结果后继续推进行动的智能系统。它更像一个“真的能把事情做