智造诊断•常州沙龙丨AI赋能制造业升级路径
△点击关注了解更多精彩内容当前AI多智能体工厂、工业智能体平台、AIoT绿色节能等技术深入制造业核心环节，智能制造正从单点应用迈向全域智能管理的新阶段。从制造全域智能管理服务到诊断服务“九步法”，从全生命周期降本增效到绿色节能，人工智能正在为制造业转型升级提供全新引擎。6月2日，CAIC·原点沙龙将汇聚羚数智能、理想工业智能、蓝创智能等前沿企业专家，共探“人工智能+制造”诊断的创新路径，拆解AI赋能制造业运营管理、降本增效、绿色节能等实战场景。以AI诊断把脉制造，以智能驱动转型升级，助力常州制造业高质量发
2026年AIoT微专业招生启动 | 聚焦智能物联网,打造稀缺技术人才
2026年AIoT微专业招生启动 | 聚焦智能物联网，打造稀缺技术人才在万物互联与智能制造的时代背景下，掌握AIoT核心技术意味着赢得未来。顺德职业技术大学智能制造学院电子信息工程技术专业，依托粤港澳大湾区智能家电与智能制造产业资源，面向全校及社会各界重磅推出2026年人工智能物联网集成应用微专业。微专业简介为何选择我们？本微专业紧密贴合佛山及粤港澳大湾区智能家电、智能制造产业实际需求，专注于人工智能与物联网集成应用核心技能培养，构建"硬件感知、边缘智能、网络通信、云端分析、系统集成"完整培养链条，致力于
Powerfleet携手埃森哲，加速中欧智能安全布局
AIoT（人工智能物联网）SaaS移动资产服务商Powerfleet，Inc．（纳斯达克代码：AIOT；约翰内斯堡证券交易所代码：PWR）今日正式宣布，与全球专业服务巨头埃森哲（Accenture）建立战略伙伴关系，共同开拓中欧市场的智能安全业务。依据协议，埃森哲已确立Powerfleet为其安全解决方案的核心合作伙伴，将向旗下企业客户全面推介Powerfleet的端到端产品体系，涵盖互联仓储及道路交通安全方案，并规划在未来持续深化双方合作。 作为此次合作的关键步骤，Powerfleet的技术将融入埃森哲
2026双标落地：智能体与AI终端深度融合，重写AIoT价值逻辑
这是我撰写的第416篇专栏内容。2026年5月8日，必将成为中国AIoT产业发展史上的里程碑时刻。多个国家级部委于同日确立了关乎未来十年的两大战略坐标。首个坐标，由国家网信办、国家发改委及工信部联合发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》。该文件首次在政策层面确立智能体为拥有自主感知、记忆、决策、交互及执行能力的智能系统，并围绕科研创新、产业升级、消费提振、民生改善及社会治理等维度，规划了19个典型应用场景。第二个坐标，由工信部、市场监管总局、商务部等部门共同推出的《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 1
手机业承压，部分厂商利润锐减九成
智能手机产业链正面临来自上游供应成本上升的严峻挑战。《21世纪经济报道》记者梳理多家手机产业链企业一季报发现，核心芯片及上游原材料价格的持续攀升，给企业的盈利能力带来了不小的压力。与此同时，手机制造商也在积极寻求新的增长点。到2026年，随着供应链压力的进一步加大，一场围绕新业务拓展的竞争已经拉开帷幕。对于手机产业链上的企业而言，其对手机终端业务的依赖程度，正直接关系到当前的经营状况。从已公布的业绩数据来看，这些企业呈现出显著的“分化”态势。在整机ODM代工厂方面，华勤技术(103.610, 1.15,
AI Agent 与 AI 编程 Agent 的区别：你到底该怎么理解？
很多人都在追问：AI Agent 是什么？ AI 编程 Agent 又是什么？ 它们和普通 ChatGPT 的差别在哪？ 以及像 Project Velocity 这类 AIoT 工程项目，究竟能带来什么价值？这篇文章先不把细节铺得太复杂。我们先把关键概念说清楚。过去我们使用 AI，多数是问答模式：我提出问题，AI 返回一个答案。但 AI Agent 并不止于“回复”。可以简单理解为：AI Agent 是一种能够理解目标、拆分任务、调用工具，并在得到结果后继续推进行动的智能系统。它更像一个“真的能把事情做
端侧AI硬件产业链深度解析
——题材研报君一、产业核心驱动力1.市场规模激增：2025年全球端侧AI芯片市场规模预计达320亿美元，年复合增长率21.5%2.技术实现突破：NPU成为标配、模型小型化、先进制程（3nm/5nm）低功耗技术成熟3.应用全面落地：AI手机、AI PC、AI眼镜（AR）、AIoT、车载端侧五大场景同步爆发4.本土化加速：中美科技竞争背景下，芯片、光学、存储等环节国产化率显著提升二、四大核心布局方向1. 端侧AI芯片（核心环节，价值量最大）瑞芯微：AIoT SoC领军企业，RK3588搭载6TOPS NPU，
易彻科技牵手深人工智能协会 共享AI产业生态
近日，广东易彻科技有限公司（以下简称“易彻科技”）正式成为深圳市人工智能产业协会会员单位。深圳市人工智能产业协会致力于汇聚政府、智库以及第三方机构等多方产业资源，参照国际先进标准开展工作，并通过多维赋能促进成员单位协同发展。同时，公司也把握粤港澳大湾区的发展机遇，强化人工智能产业的核心支撑作用，为深圳打造中国特色社会主义先行示范区贡献力量。本次加入表明，易彻科技在AIOT转型的道路上进一步融入粤港澳大湾区人工智能产业生态。未来，公司将依托协会的平台与资源，加快技术创新节奏，并推动更多成果走向落地应用。作为
大华股份AI一周速递：端侧智能体落地加速，AIoT迈向行业复制
本周大华的亮点并非单一AI技术突破，而是其持续将AI能力融入物联网与各行各业的实践。其核心转变在于，正逐渐从一家“设备供应商”转型为“AIoT行业解决方案提供商”。过去提及大华，人们往往首先联想到的是摄像头、视频监控及安防设备。然而，如今大华的根本逻辑已悄然改变：设备仅是入口，AI是核心能力，而场景应用才是利润来源。简而言之，大华的目标并非仅仅销售更多摄像头，而是要将这些摄像头、边缘设备、软件平台与行业大模型整合，构建成适用于城市、园区、交通、林业、建筑工地、零售等多元场景的智能化系统。这也是本周大华AI
海康威视：AI浪潮中的万物互联价值重估
CONTENTS · 本文导读SECTION ONE · INDUSTRY OVERVIEW展望2026年的A股市场，若要聚焦一条至关重要的产业主线，那无疑是AI算力。从年初DeepSeek V3引领的国产大模型浪潮，到四月底DeepSeek V4开源引发的算力国产化价值重塑，再到英伟达股价屡创新高带动全球算力市场的联动效应——AI算力板块已然从最初的“概念炒作”升级为“业绩落地”的硬科技赛道。📈 板块当前热度速览(2026年4月) • 全球H100租赁价格在五个月内上涨了40%，Blackwell系列租
征集AIoT等领域专家入库：加入大湾区物联网智库
当物联网逐渐成为数字经济的重要动力，当大湾区站上全球物联网创新的潮头，有这样一个平台正在集聚行业尖端力量、直面产业难题、抢占新赛道——深圳市物联网产业协会「大湾区物联网智库」。现面向社会郑重发出邀请，诚邀AI、物联网、机器人、低空经济、传感器、通信、智能制造等方向的专家学者与产业资深研发管理者加入智库队伍，以智慧作帆、以专业为桨，共同书写产业发展新篇！“为何选择加入大湾区物联网智库？作为深圳市物联网产业协会重点建设的高端智力平台，智库自成立以来已集结70余位优秀人才，涵盖教授、正高级工程师及头部企业研发负
拒绝精度衰减！打造越用越智能的AIoT系统核心秘诀
许多大型AIoT项目都会遇到一个共同痛点：系统刚部署时表现亮眼，识别准确、联动灵敏、告警可靠，可过了半年或一年，AI精度就开始下滑，误报和漏报变多，智能效能大打折扣，最终退化为普通IoT系统，智能化优势荡然无存。人们往往把原因归结为设备老旧或环境改变，但根本症结在于：缺乏AI大脑的持续迭代机制。固定的模型和静态的逻辑，难以适应现场环境的动态变化。随着设备状态、气候条件、人员流动和业务需求的不断演变，若模型不更新、策略不调整，智能化水平必然逐步降低。真正的企业级AIoT系统的核心优势，不在于上线初期的表现，
易景科技冲刺港交所：传音控股贡献八成营收 AIoT新业务尚处萌芽阶段
出品：新浪财经上市公司研究院 作者：渚 4月2日，上海易景信息科技股份有限公司（下称“易景科技”或“公司”）向联交所主板提交上市申请，招银国际及交银国际为联席保荐人。 易景科技此次IPO聘请的核数师及申报会计师为毕马威会计师事务所。但公司的财务总监吴骁，恰好从毕马威上海分所离职，此前曾担任审计经理。从时间线上看，吴骁从毕马威离职与加入易景科技，都发生在2025年12月。 业务上，易景科技最大客户及最大供应商同为传音控股(54.160, 1.66, 3.16%)，公司的议价能力和经营自主性将受到极大制约。作
6G大会前瞻：AIoT技术研讨会亮点速递
由未来移动通信论坛、紫金山实验室联合承办的2026全球6G技术与产业生态大会，定于2026年4月21日至23日在南京召开。本届峰会以“极致连接·智能融合·场景共创·产业共赢”为核心议题，秉持“学术引领+产业对接”的融合理念，集结全球顶尖创新资源，构建一场技术实践协同演进、理论应用深度交织，融思想碰撞、成果发布、人才汇聚于一体的高规格盛会，加速6G技术从实验室迈向产业生态。IoT与AI的深度交融催生了人工智能物联网（AIoT），这一交叉学科方向在信息通信技术与计算机科学融合领域的战略地位持续攀升。本论坛旨在
边缘AI赋能工业物联网：轻量化智能方案如何筑牢安全防线?—Ubiq-JouleCS泛在能控给出硬核答案
在工业4.0浪潮下，设备越来越“聪明”，但风险也越来越“隐蔽”。工业物联网（IIoT）正在重塑制造业——传感器遍布产线、设备互联互通、数据实时流动。但繁荣背后，一个致命痛点日益凸显：设备数量爆炸式增长，但安全防护和异常检测能力却严重滞后。传统方案依赖云端处理所有数据，存在三大致命短板：🐢延迟高：数据往返云端，关键异常来不及响应💸成本高：海量传感器数据上传，带宽和云端算力不堪重负🔓风险大：敏感工业数据长途传输，安全隐患陡增怎么办？——把AI“下放”到边缘。简单说，就是让AI直接在设备端跑起来，不依赖云端。通