生信工程师不会被AI取代
前些天我去美国加州圣地亚哥参加第117届美国癌症研究协会（AACR）年会，发现认识了十多年的生信工程师朋友们普遍都很焦虑，总担心ai会把生物信息学数据分析这类工作替掉。不过，我并不这么认为。理论上，ai更像是提升了生物信息学工程师的工作效率，就像计算机的office三件套提升了财务人员的效率一样，并不会彻底取代财务人员！ai这类工具减少的是重复性劳动，而不是职业本身。真正会被淘汰的，是“不会使用新工具的旧人”，而不是“生物信息学”这个领域。这种说法往往来自对生物信息学的误读，把它简单理解成“跑流程的工具人
AI时代靠什么立足
#龙老师有画说HUA 随着元宇宙一年年往前走，随着数智化一天比一天更猛，很多人的焦虑也跟着越来越深。拿码农来说，已经够辛苦了，可……如今“以前，前端想调个接口，得先啃上三个月Java；后端想改个样式，还要对着CSS发愁。现在呢？写接口，AI几分钟就能完成；搭页面，AI直接出稿；建表、索引、性能调优，AI都能给你一条龙安排明白！……代码本身，正越来越像最不值钱的那一环！”天呐！照这个逻辑往下推，这世上还有多少地方能让人安身？OK！“当AI能生成80%以上的代码时，工程师的核心价值就不再是‘写’代码，而是：设
胡峥楠谈技术革新：汽车行业无固定路径，持续学习是关键
新浪科技4月24日晚讯，2026北京国际车展于今日正式拉开帷幕。小米集团副总裁、汽车业务首席技术官胡峥楠与媒体进行交流，这也是他履新后首次公开对外发声。 在探讨小米汽车的技术发展路径时，胡峥楠坦言，担任小米汽车的CTO颇具挑战。他拥有超过二十年的传统车企工作经验，而最近五年则更多地处于学习状态。“雷总曾指出，未来的智能电动汽车将是汽车产业的第四次深度融合，新能源、消费电子与信息通信行业将紧密交织，过往的经验或许已不完全适用。因此，我的首要任务是重构自身的知识框架。” 他同时指出，传统汽车工业历经一百四十余
大模型开发工程师认证体系全面解读
在人工智能领域快速演进的当下，大模型（例如GPT、BERT等）正成为引领行业转型的关键技术引擎。无论是智能对话系统还是无人驾驶，从医学诊疗到金融风险管理，大模型的使用范围持续扩大，对专业技术人才的需要也急剧上升。人工智能算法专家、数据科学从业者期望转入大模型技术方向计算机科学、应用数学、电子信息工程等学科的学生增强职场竞争优势传统领域从业人员（例如金融、医疗行业）掌握人工智能技术以促进职业发展；拟拓展人工智能相关业务，需要全面学习技术规范与实践应用能力高等院校与科研单位人士需要借助认证连接产业界需求初级水
2026年度重庆AI智能体技术实训启动，零基础入门，掌握智能体开发能力
依据《"人工智能+"深度实施行动方案》的部署，清晰确立了"2027年前，率先达成新一代智能终端与智能体应用覆盖率突破70%""2030年，人工智能深度赋能高质量发展，新一代智能终端及智能体应用普及率逾90%"的目标。该部署同样昭示，在不久的将来，AI智能科技将广泛融入民众的实际工作、生活及经济建设中。为顺应"人工智能+"行动倡议，助力培育更多掌握AI智能体构建技能、精通AI技术且能将之应用于多元行业场景的专业人才，特此推出AI智能体应用工程师培养计划。https://www.gov.cn/zhengce/
重庆AI岗位热招：朝九晚六包住，大模型与算法工程师高薪急聘
人工智能研发工程师薪资8千至1.5万/月核心职责 涉及人工智能与自动化测试：1、打通OA系统与其他软件的连接；2、借助Dify开源平台简化开发流程，提供技术支持并助力企业应用集成；3、基于现有AI大模型，寻找岗位应对方案；4、运用机器学习、自然语言处理等前沿技术实现知识抽取与推理算法落地，支撑科创项目知识图谱建设。提供五险保障，有效降低医疗支出人工智能研发专家薪资1.5万至2.4万/月主要职责：1.负责AI模型的设计、开发、训练、调优及部署，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理及计算机视觉等领域。2.参与
2026成都AI智能体培训开启，零基础也能掌握搭建技能！
依据《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的部署，文件明确指出“到2027年，新一代智能终端、智能体等应用的普及率要率先超过70%”“到2030年，人工智能将全面助力高质量发展，相关应用的普及率将超过90%”。这一战略规划预示着，在不久的将来，AI智能技术将会深度融入人们的日常生活与经济发展之中。为了积极响应“人工智能+”的行动号召，致力于培育更多既懂AI技术又能构建智能体，且能在各行各业场景中有效落地应用的专业人才，特此推出AI智能体应用工程师培训计划。https://www.gov.cn/zheng
工信部人才交流中心AI技术应用工程师高级研修班
为深入贯彻国家 “人工智能 +” 战略部署，加快培育新质生产力，全面加强人工智能技术应用人才队伍建设，工业和信息化部人才交流中心正式发布工信人才 (2026) 56 号文件，决定于 2026 年 5 月举办人工智能技术应用工程师高级研修班，现面向全国开启报名通道。本次高级研修班由工业和信息化部人才交流中心主办，聚焦 AI 技术落地全流程，采用理论精讲与实操实训相结合的模式，拆解前沿技术应用逻辑，手把手教学落地实战，帮助学员系统提升人工智能技术应用与工程化落地能力。课程涵盖 AI 极简技术原理与前沿应用、大
AI浪潮下的中美产业博弈
之前探讨过美债议题，美国迟迟不愿出清，重新确立经济方向，重新配合资源。 说白了就是一条道走到黑？往哪走？那就是AI，他们当下的一切都指望着AI能提升生产效率、平抑通胀等等。 然而，我认为这条路是条死胡同，首先第一点，AI的普及应用，必然是某大国能率先落地。很简单的道理，AI要提升生产力，谁又拥有全球最多的产能？谁又能率先把AI实战应用了？ 你们以为美国只是有人工厂搞不过中国嘛？他们无人工厂也搞不过啊 产业升级离不开大量的靠谱工程师，产线上的改造离不开大量工程师蹲点的改造，国内自动化产线一般三个月就开始跑了
工信部AI人工智能认证体系深度解读
人工智能浪潮汹涌来袭，AI已从抽象概念演变为推动产业革新与社会进步的关键力量。市场对高质量AI培训的需求急剧攀升。学习者渴望获得全面、系统、权威的专业知识，而非零散的知识点。面对这一迫切需求，工业和信息化部教育与考试中心（简称"工信部教考中心"）推出了AI人工智能认证与培训项目，旨在建立规范的AI人才培养体系。作为工业和信息化部直属的官方教育考试机构，工信部教考中心颁发的证书具有高度权威性，体现了信息技术领域的人才评价规范。相较于市场上的商业证书，工信部的人工智能职业技术证书更具公信力，在企业和科研机构中
天价芯片设备，催生最稀有乐高藏品
阿斯麦（ASML）生产的设备是芯片制造的核心。然而，真正令众人趋之若鹜的，却是该公司一位工程师用塑料积木搭建的复刻模型。 这台全球最关键的机器，来自一家你可能未曾耳闻但市值超群的企业。 这些极紫外光刻装置是生产手机、电脑及数据中心芯片的关键器械。全球仅有数百台在役，且均产自这家荷兰公司。不过，这项支撑全球经济的科技杰作，或许还算不上阿斯麦最抢手的产品。 这家企业另有一件产品，比其极紫外（EUV）光刻机更加一货难求： 极紫外光刻机的乐高版复刻品。 这款典藏级套装仅限持有阿斯麦企业邮箱的员工购买，每人限买一套
工信部AI证书含金量解析及报考指南
国家工信部颁发的证书含金量究竟如何？工信部作为国务院直属部门，具备发放资质和证书的资格，其颁发的证书具有较高权威性，在全国范围内受到广泛认可，含金量普遍较高。由工业和信息化部教育与考试中心颁发的证书，可作为专业技术人员职业能力考核、岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。该证书还可作为岗前培训、在职培训、职业技能提升培训、创业培训的证明。在许多城市可参与招投标，获得标投加分，辅助申请企业资质、资质升级、年度审核、工程项目验收、复评。通俗来讲，它能有效提升个人资质，在就业求职、岗位提升、升职加薪方面发挥积
广东4月AI智能体培训开启：零基础入门，20岁起报，打造你的首个智能体！
依据《关于深入推进“人工智能+”行动的实施意见》相关部署，“2027年目标实现新一代智能终端、智能体等应用覆盖率达70%以上”，“2030年目标实现人工智能深度赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用覆盖率达90%以上”。该规划清晰表明，未来AI智能技术将广泛融入社会生产生活和经济发展各领域。为积极响应“人工智能+”行动倡议，着力培育掌握AI智能体开发技能、精通AI技术且能将技术方案在各行业场景中实际应用的复合型专业人才，特推出AI智能体应用工程师专项培养计划。https://www.gov.cn/z
苹果加速Siri智能化转型 近200工程师投身AI编程特训
4月16日，据外媒披露，为了在人工智能领域追赶竞争对手，苹果正组织近200名Siri研发人员参加为期数周的专项训练，专注于AI编程技能培养，旨在提升工程师的人工智能开发能力。 据知情人士透露，此次培训覆盖了Siri团队接近九成的技术人员。训练营的核心内容是掌握Anthropic公司Claude Code等AI辅助开发工具的操作方法。 不同于以往分散式的技术学习，本次训练营着重探讨生成式AI在程序开发中的实际应用，课程设计紧密围绕Siri的研发需求，除了重点学习Claude Code工具使用外，还涉及提示词
AI智能体工程师认证报考指南
IT/技术研发人员：期望提升技术能力，把握AI应用开发机遇，迈向高薪领域。产品/运营/市场人员：必须透彻掌握智能体原理，构建AI原生应用及自动化方案。传统行业从业者：来自制造、金融、医疗等领域，运用行业知识匹配专属场景智能体职位。高校相关专业的学生：抢先学习尖端技术，获得认证资质，增强求职优势。创业者与自由职业者：借助智能体技术创建"数字员工"，节约成本提升效率，扩大业务范畴。企业数字化管理者：引领智能体技术实施，推动业务变革，打造核心竞争优势。