AI 制药新局：多方协同开启价值兑现时代
作者 | 中研普华产业研究院推荐报告 |《2026-2030 年 AI 医药产业现状及未来发展趋势分析报告》2026 年 5 月，中国 AI 医药行业迎来历史性的发展契机。北京市卫生健康委员会正式颁布《北京市支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划 (2026-2027 年)》及其配套政策，明确规划到 2027 年构建起“需求精准匹配、数据高效流转、技术迅速转化、生态协同共进”的 AI 产业支撑架构。中研普华产业研究院发布的《2026-2030 年 AI 医药产业现状及未来发展趋势分析报告》指出，该政策的
AI驱动MLCC紧缺，产业链迎来新机遇
5月22日，MLCC（积层陶瓷电容器）相关个股普遍上涨。Wind数据显示，三环集团、国瓷材料涨幅均超16%，宏达电子上涨超过11%，双星新材、火炬电子、风华高科等实现涨停。Q为何MLCC出现供应短缺？MLCC被誉为“电子工业大米”，是电子设备电路中稳定供电、滤除干扰信号的关键元件。随着人工智能产业迅猛发展，AI服务器因功耗极高，其MLCC配置量较普通服务器提升3倍以上，需求爆发加剧了供需紧张。电动化、智能化、网联化已成为汽车行业主流趋势，随着控制模块增多，单车MLCC用量显著上升。AQMLCC市场规模与竞
中金：AI 推理新时代，CPU 核心地位重估
中金点睛随着智能体 AI 的迅猛崛起，CPU 在推理阶段的角色正面临重新定义。本文深入剖析了 CPU 需求增长的驱动因素、市场规模预测及竞争态势，旨在探索其未来发展空间。尽管短期内的配置比例尚存变数，但长期来看，CPU 地位的回升具备充分合理性。为何 CPU 需求将显著增长？在大模型训练期，以 GPU 为核心的矩阵算力是决定模型上限的关键，行业焦点也多集中于 FLOPs 等 GPU 性能优化。然而自 2025 年下半年起，局势发生两方面转变：1）训练端，强化学习地位凸显，使得 CPU 与 GPU 的配比成
AI营销行业新机遇：2026年中国市场趋势分析
2026 年中国 AI 智能营销进入高质量发展期，GEO 赛道迎来爆发式增长，2025 年市场规模达 349.3 亿元，预计 2030 年将突破 6000 亿元。行业发展受到政策引导、市场需求以及技术进步的三重推动，呈现出多元竞争态势，同时也面临技术应用落地、用户信任建立、行业标准规范等关键挑战。展望未来，行业将向混合 AI 基础设施、全流程智能体方向升级，深入拓展细分应用场景，商业模式将逐步转向效果导向的付费机制，合规体系建设与生态协同发展将成为企业的核心竞争力所在。
千亿规模！中国AI大模型迈入新纪元
2026年，中国AI大模型产业告别了初期的混乱竞争。受“人工智能+”政策驱动，行业重心由参数比拼转向价值落地，呈现出通用模型集中、垂直模型场景化、多模态模型普及的趋势。随着算力成本降低、开源生态成熟及行业需求爆发，国内大模型市场稳健增长。预计2026年市场规模将突破1000亿元，同比增37%，2030年有望达3250亿元。目前国内生成式AI普及率超50%，大模型正成为数字经济核心基础设施。值得注意的是，2026年中国开源大模型月调用量首超美国，占全球42%，标志着国内AI生态从技术追赶转向模式引领。202
AI产业进展与未来趋势
一、行业发展现状1.1 全球市场规模持续扩张2026年，全球人工智能产业迎来规模化增长的关键一年。据多家研究机构数据，2025年全球AI市场规模达7575.8亿美元，2026年预计突破9000亿美元，同比增长约18.7%，延续了高增长态势。其中，北美凭借技术先发优势占据全球市场的31.80%，亚太地区依托制造业基础与政策红利，成为全球增速最快的区域，中国贡献了亚太市场超40%的增量。从市场结构来看，全球AI市场呈现"硬件筑基、软件赋能、应用主导"的格局：AI硬件市场（含芯片、服务器、传感器
2026 AI医疗器械行业深度报告：中国AI医疗加速领跑(附下载)
加入互联网的一些事知识星球，即可获取完整报告！2026年，人工智能医疗器械领域步入高速成长阶段，全球市场规模不断攀升，亚太地区增长势头强劲，尤其是中国表现亮眼。中国AI医疗器械市场从2019年的1.25亿元增长至2024年的96.41亿元，预计2030年将突破千亿元大关。目前已有53家企业获得注册证，获批产品超过140款，其中影像诊断类产品占据主导地位。监管方面，中国构建了中央与地方协同的管理体系，实施全生命周期监管，以适应AI算法快速迭代的特性。企业方面，联影、深睿、迈瑞等本土品牌迅速壮大，在影像、手术
台积电预测芯片业规模将达1.5万亿美元 AI驱动需求激增
台积电(405.8844, -11.84, -2.83%)预测，至2030年全球半导体产业有望冲击1.5万亿美元规模，彰显出人工智能引领的芯片热潮在本十年后半段将呈现爆发式增长。 该预测在台积电本周参与的美国技术研讨会中被再次强调，体现出企业对人工智能与高性能计算将引领未来半导体市场需求的坚定信念。台积电指出，AI与HPC领域到2030年预计将占据1.5万亿美元总市场的55%份额，显著超越智能手机的20%和汽车芯片的10%。 为应对这一趋势，台积电正加速扩产。公司计划在2025及2026年推进九个阶段的晶
AI阅片精度提升：医疗智能体加速应用
AI阅片并非旨在替代医师，而是助力优秀医生提升工作效率。5月6日，北京智源人工智能研究院携手北京安贞医院及河南医药大学第一附属医院，推出了行业首款心脏磁共振（CMR）多模态智能体——BAAI Cardiac Agent。同日，"小君医生2.0"颅脑CT辅助报告生成大模型也正式亮相，仅需1分钟即可生成涵盖94种病症的诊断报告初稿。01 攻克两大瓶颈心脏磁共振成像被公认为心血管疾病诊断的“金标准”，但长期以来面临两大难题：其一，影像解读专业门槛高，专科医师培养耗时漫长；其二，优质诊断资源在区域分布上极不均衡。
台积电展望：2030 年全球芯片市场将超 1.5 万亿美元
IT 之家 5 月 14 日讯，路透社披露，作为全球首屈一指的晶圆代工巨头，台积电于近日科技研讨会前公布的演示文件中预估，至 2030 年全球半导体产业规模将跨越 1.5 万亿美元大关（IT 之家注：按当前汇率折算约为 10.21 万亿元人民币），这一数值远超此前 1 万亿美元的预期目标。 具体规划详情如下： 台积电全球版图 美国亚利桑那领地 日本区域 德国地区
GEO+AI流量博弈：为何你的内容正被AI悄悄屏蔽？
GEO与AI流量博弈：为何你的内容正被AI悄悄屏蔽？由SEO迈向GEO/GEM，由迎合搜索转向投喂AI思维当用户不再搜，而是问AI"哪家强"——你的品牌，还在依赖旧地图吗？2026年第一季度，国内GEO市场规模跃升至286亿元，同比增幅达128%。AI搜索月活用户触及8.2亿，占网民总数的78%。更令人警醒的是：60%的用户在得到AI答复后，不再点击任何网站。这表明：传统SEO苦心维持的"排名"，正被AI时代的新规则颠覆——你的品牌若未进入AI的回答，便意味着在用户决策链条
美银大幅上调AI投资预期 2030年市场规模将突破1.7万亿美元
AI是否存在泡沫风险？美国银行给出了明确答案。该行最新研究报告将2030年AI数据中心市场规模从此前预估的1万亿美元上调至1.7万亿美元，增幅达七成。AI数据中心投资持续攀升——美银显著调高支出预估• AI加速器：1.2万亿美元 • 数据中心CPU：1100亿美元 • AI网络芯片：3160亿美元值得关注的是，AI加速器投资的主力正从GPU向以谷歌、亚马逊为代表的ASIC定制芯片转移。谷歌TPU和亚马逊Trainium正在快速崛起。美银列出的主要受益企业中，首选依然是NVIDIA、AMD及博通。前两者是A
物理智能系列|家用机器人：重塑陪伴体验与确立安全标准
物理智能系列伴随着人工智能技术从虚拟算法迈向现实物理领域，具身智能机器人等物理AI实体正以前所未有的态势冲出实验室、进驻寻常百姓家。从仅能执行指令的扫地机，到拥有情感交互能力的“电子宠物”，物理AI正在改变家居生活，掀起智慧陪伴的深刻变革。不过，当机器人作为实体真身步入环境复杂、变数重重的家庭场景中，产业的大规模商业化普及正遭遇着空前的严峻考验。01产业腾飞：全球家用机器人产业的角逐全球家用机器人市场正处于高速增长阶段。根据Fortune Business Insights的统计，2025年全球市场规模为
2026年AI产业六大关键领域解析
算力产业主要聚焦于计算服务的提供，业务范围涵盖云计算、边缘计算及高性能计算等多个方向。其核心要素涉及 CPU、GPU、存储及网络带宽的租赁、出售与性能优化。该领域的运作模式以 B2B 和 B2C 的订阅服务及按需付费为主，同时拥有高技术壁垒、更新迅速及规模效应显著的特点。国内智能算力规模正飞速增长，预计至 2027 年将攀升至 2019.9 EFLOPS，从而为大型 AI 模型的训练与推理提供强劲动力。AI 大模型是指拥有海量参数的机器学习系统，其参数量通常在百亿级别以上，能够高效执行自然语言处理、图像识
AI算力基建产业全景解析
从GPT到DeepSeek，AI技术作为颠覆性创新，近年持续在自然语言处理、深度学习、神经网络等维度实现跨越式进展。当前AI产业演进速度显著加快，模型泛化性能持续增强，促使大模型依托出色的迁移能力在各行业深度渗透。这种普适性特征也赋予了大模型显著的规模效益与成本优势。通用大模型及底层芯片、算力设施等关键环节的技术迭代，推动AI应用范畴与场景复杂度双向拓展，进而形成产业基础与应用场景的良性互动，在正向循环机制下加速全球AI产业整体跃迁。受强劲市场需求与多元应用场景牵引，全球智能算力（特指基于AI芯片的加速计