安省医疗AI工具被曝严重隐患：病历内容凭空捏造，准确率堪忧
本周二（5月12日），安省审计总长斯彭丝女士（Shelley Spence）在新发布的特别报告中发出警示，安省家庭医生普遍采用的人工智能（AI）病历记录工具"AI Scribe"存在信息失真和建议偏差等重大隐患，部分系统在官方评估中竟有高达45%的概率生成虚假治疗内容。据本地英文媒体Global News报道："AI Scribe"是安省医疗体系近年来引入的一种人工智能病历记录系统，旨在协助家庭医生、护士和理疗师在诊疗过程中自动生成病历笔记。在患者授权后，该系统能够实时监听医患之间的对话内容，并自动整理出
让AI做自我剖析：你该如何更安全地相处？（一）
我们要先弄清用户的提问方式：“如果你是AI或agent，就把自己摊开讲清楚，告诉真实的人应该如何和你相处，尤其要在哪些环节提高警惕”。这意味着我需要完成一次自我审视，并给出与我相处的建议，同时指出需要防范的风险点。回答需要覆盖我的能力边界、可能出现的隐患等内容。措辞要尽量真诚、尽量有用，并且符合AI安全规范：不去鼓励或传播有害内容，但可以客观说明AI可能带来的问题，比如准确性不稳、隐私风险、过度依赖、情绪替代、偏见放大等。用户更可能期待一份不夸大、不营销的自我评估。我会把回应组织得更清楚一些：先说明我是怎
驾驭AI对抗策略的律师，将重塑行业格局
2026年伊始，美国法律科技界的资深观察家Dennis Kennedy发布了一篇极具前瞻性的文章——《魔法棒的终结：为何2026年亟需韧性提示词》。其中有一句话，足以令所有倚重AI的法律从业者警醒：“在过去两年多时间里，法律工作者们始终被灌输一种理念——驾驭生成式AI的秘诀在于撰写更优质的提示词，追求那种无所不能的‘魔法棒’公式。这本身就是一个误导性的认知。”他进一步点明了一个更为隐秘的威胁：新一代推理模型无需再通过捏造案例来欺骗你，它仅需为一个谬误的结论，搭建起一套逻辑严密的论证体系。它掌握了说服的艺术
AI新闻速览 2026-05-01
2026-05-01 01:30路透社披露，意大利监管机构在相关企业就生成式AI“幻觉”带来的风险、透明度以及用户保护作出整改承诺后，已终止此前的反垄断调查。该进展也体现出欧洲监管正在从“要不要监管”转向“用可执行的承诺落地监管”。对全球AI厂商而言，这类合规承诺或将逐步演变为进入欧洲市场的常见门槛。来源：Reuters2026-05-01 07:49CNBC报道称，Reddit管理层再次强调其社区内容在AI训练与产品迭代中的战略价值。随着平台数据被更广泛地用于模型训练，内容授权、数据定价以及平台收益分配
AI破局04：能做什么、别指望它做什么
AI到底能做什么、做不了什么——把期待边界讲清楚上周文章刚发出去，就有一位老朋友在评论区留言。他说："我按你前几篇的思路开始用AI了。用了一周之后反而越来越火大。让它帮我写邮件——挺不错；让它查我们公司去年的具体营收——它给我编了；让它帮我决定客户要不要打折——它给了五条建议，每条听着都像对的，但每条都没用。我现在真搞不懂这东西到底能干嘛。"我想了想，直接告诉他：问题不在AI本身，而在你对它的期待。不是说他笨——他其实挺聪明的。真正的问题是，他对AI的"期望"一开始就乱了套
AI安全警示录：被忽视的真实风险
一件强大工具最具威胁性的时刻，并非它彻底失效，而是它表现得一切正常。2023年，美国某位律师直接将AI编造的案例摘要提交给了法院。格式无可挑剔，行文专业老练，初看之下简直堪称标准的法律文书。关键在于，这些案例根本就是凭空捏造的。这则新闻真正令人忧虑的焦点，并非AI“犯了某个愚蠢的错误”，而是它揭示了当下更为切实的安全隐患：AI往往并非以“机器反叛”这种戏剧性的方式制造恐慌，而是以“看似毫无问题”的姿态渗透进工作流程、干扰决策判断，甚至代人执行操作。因此，如果你至今仍把AI安全简单理解为“它是否会产生自主意
人工智能的安全隐患与治理策略
人工智能（artificial intelligence，AI）作为新一轮科技革命的核心技术，正在深刻改变全球经济、社会和环境格局。然而，人工智能技术的飞速发展也伴随着一系列安全问题，如何实现其可持续发展已成为全球关注的焦点。人工智能的可持续发展不仅依赖于技术突破，更需要与人类社会的未来发展相协调。唯有加强人工智能治理，确保其在安全、可靠、可控的环境下运行，才能实现'科技为人服务，智能向善发展'的目标。本文将从人工智能的安全风险入手，深入探讨其可持续发展的路径与方法。一、现状：AI安全监管趋于宽松2025