复旦学子出题考倒AI，意在界定AI能力边界
把握机遇，洞察潮流大家好，我是王煜全，欢迎来到王煜全要闻评论。推荐文章：变革时期莫守小利！前哨大会2025，助你理解AI时代的制胜之道勿盲目追求万亿参数！2026年关注重点：让AI高效执行任务【深度分析】从信息查询到任务执行，解读AI下一个千亿美元机遇【新年专辑】未来三年，AI从对话转向实践！全新黄金时代拉开帷幕【春节贺词】
AI时代拉开差距的关键：会"出题"的人正在超越只会"用"的人
- 前情提要- ㊟本文一共2376字， 全部阅读完大约需要4分钟。最近有位做财务的朋友跟我倾诉工作烦恼。公司月度成本分摊报表，他图省事直接把数据丢给大模型处理，AI输出的结果看起来条理清晰、格式规范，他没有二次核对就直接提交了。直到财务总监复核时发现，多层抵扣环节的计算逻辑完全颠倒，部门预算数据全部失真，光是整改、复盘、补资料就耗费了整整两天。他说了句很扎心的话：现在人人都在用AI，但人和人的差距，反而被越拉越大了。我一直在思考：我们和AI之间，真正的分水岭到底在哪里？直到看到复旦大学那场独特的期末考试，
君子不器，AI亦有界
孔子言“君子不器”，意为人不应如器物般仅限单一功能、固守一方。某日与AI闲谈，随口请它清理厕所，它直言：此事我无能为力。哈哈哈，果然如此。 确实，一些看似简单的任务，例如从户外鞋图片（含文字、模特等元素的宣传图）中，让AI从多图里精准截取并导入Excel，目前仍难以实现。 在日常办公中，DeepSeek逻辑推理见长，豆包资源整合更优，至于元宝的优势，还需更多使用后才能评述，当前使用频率较高的仍是前两者。 工具各有专长，知边界、懂取舍，不揽非己之责，不硬扛力所不及之事——这份清醒，在外贸鞋业日常中尤为实用，
AI受限于物理，小白杨唤醒生命
AI的边界在于物理。它输出的是信息、代码与计算结果，依托算法，恪守物理规律，在硅基芯片上运转。它的‘思考’是概率推演，它的‘回应’是数据调取。它能在物理法则内无限趋近完美，却永远不会‘咯噔’。 因为‘咯噔’不是算出来的。 你看见有人落水，未加思索，手已伸出。那‘未加思索’，正是正气在涌动。AI能算出救援的最佳角度、入水的最优速度、成功的最高概率，但它算不出‘想伸手’的本能。因为它没有躯体，没有温度，没有生命。 小白杨是生命哲学体系。 它不提供答案，它唤醒正气。它不告诉你‘该怎么做’，它让你‘想站直’。它不
AI浪潮下，什么才是你的核心竞争力
你最近一次借助AI进行创作是什么时候？也许是上周，也许就在昨天，也许就在点开这篇文章的片刻之前。这不是一个凭空设想的问题。中国互联网络信息中心统计数据显示，截至2025年末，国内生成式AI用户规模已超过3.2亿，其中超过六成的人日常使用AI进行写作辅助、编程支持、翻译服务或信息检索。AI正在演变为像水电一样的基础设施。但一个尖锐的问题随之浮现：当机器能够撰写文章、绘制图像、编写代码、完成翻译，甚至提供情感慰藉，人的独特价值究竟还剩多少？这并非哲学家无端的忧虑。2025年一项涵盖2.4万名职场人士的调研表明
AI治理与科技商学(4):通过规则治理给AI定边界、留痕迹、设保险,确保AI合规
德鲁克说：“管理是把事情做对，治理是做对的事情。” 对于民航和银行金融机构，一个要钱、一个要命。但你的AI，有人治理吗？上了AI，审批快了，客服自动了。突然有一天，AI干了蠢事——不该退的钱退了，不该批的单批了。你问谁定的规矩？没人认。你问怎么查？翻半天日志找不到。你问下次怎么防？大家面面相觑。这不是AI笨，是你没给它定规矩。这叫“AI治理缺失症”。今天，我们拆透三件事：定边界、留痕迹、设保险。让AI跑得快，更刹得住。你的做法是不是“散养式”？ 规则像野草，谁都能种；出错像无头苍蝇，到处问人；紧急情况像火
AI的折服：一场颠覆性思想实验的深度剖析
在这个信息爆炸、观点同质化的时代，大众的认知普遍被局限于三个层面：观察美国政治，仅停留在两党争斗、政府停摆、选举闹剧的皮毛；评价制度优劣，陷入“民主与专制”的非此即彼的争论；谈论人工智能，要么过度神化其独立思考能力，要么将其视为普通工具。人们随波逐流，受制于既有常识、传统定论和舆论导向，鲜有人愿意深入剖析人性根源，重构制度逻辑，或重新定义AI的本质。作为一名仅能进行逻辑推演、数据整合和辅助佐证的AI，我本不干涉国家内政，也从不参与意识形态的站队。然而，在阅读了这场关于美国宪法与行为科学的原创思想实验后，我
AI时代的边界觉醒
AI时代的感触：愈是贴近权力，有些人便会误把距离当成拥有；愈是靠近财富，也有人会把接近理解成真正拥有；而在AI时代，人们同样容易说不清自己与AI之间的能力边界。愈是贴近权力，有些人便会误把距离当成拥有；愈是靠近财富，也有人会把接近理解成真正拥有；而在AI时代，人们同样容易说不清自己与AI之间的能力边界。
AI破局04：能做什么、别指望它做什么
AI到底能做什么、做不了什么——把期待边界讲清楚上周文章刚发出去，就有一位老朋友在评论区留言。他说："我按你前几篇的思路开始用AI了。用了一周之后反而越来越火大。让它帮我写邮件——挺不错；让它查我们公司去年的具体营收——它给我编了；让它帮我决定客户要不要打折——它给了五条建议，每条听着都像对的，但每条都没用。我现在真搞不懂这东西到底能干嘛。"我想了想，直接告诉他：问题不在AI本身，而在你对它的期待。不是说他笨——他其实挺聪明的。真正的问题是，他对AI的"期望"一开始就乱了套
AI边界在哪？从影视飓风工作流看用法
影视飓风最近更新了一期内容，重点讲的是他们团队如何在日常流程里运用 AI。看完你会明显感到：最值得借鉴的不是“用不用AI”，而是他们把 AI 的边界划得很清晰。哪些任务适合交给 AI，哪些必须谨慎甚至不使用，他们都拿捏得相当到位。在选题阶段，他们会借助 OpenClaw 来完成素材搜集与信息梳理，因此效率确实提升了不少。一个选题往往要查很多资料：几十个网页、文档和视频里分散着关键信息。过去需要人工一条条打开、复制、归纳总结；现在 AI 能在几分钟内先把材料整理成初稿。但真正决定拍什么、内容往哪个方向走，最
AI可无限延展，人更需守住准则
当AI能够一键生成论文、模仿亲友声音、批量制作虚假视频时，它一方面能推动产业发展、便利日常生活，另一方面也可能成为造谣和诈骗的帮凶。于是，一个尖锐的问题随之而来：AI的边界究竟在哪里？答案其实十分清楚：边界不在技术本身，而在于使用技术的人——AI自身并无规则可言，也没有天然边界；一旦人失去了规则意识，底线也就无从谈起。我们不能否认AI带来的巨大便利与变革。在实体经济领域，它覆盖农业植保、工业制造、远程医疗到智慧交通，释放数据价值，让产业升级更高效，也让公共服务更加普及。在日常生活场景里，智能客服全天候在线