床旁超声结合人工智能技术在创伤FAST检查中识别腹腔液体的诊断效能评估：系统综述与Meta分析
床旁超声结合人工智能技术在创伤FAST检查中识别腹腔液体的诊断效能评估：系统综述与Meta分析背景：研究目的： 床旁超声（point-of-care ultrasound，PoCUS）通过创伤重点超声评估（Focused Assessment with Sonography for Trauma，FAST）方案在创伤急救中发挥着重要作用，但检查结果受操作者技能水平影响较大。人工智能（artificial intelligence，AI）技术有望减少操作者间差异，提升诊断的一致性和可靠性。本系统综述与Met
AI助力床旁超声评估LVEF：系统性研究综述
点击关注，获取原文「麻醉英文文献精读｜解析权威期刊，助力临床科研」本文探讨了人工智能（AI）支持的床旁超声（POCUS）在实时测量左心室射血分数（LVEF）中的实际应用效果。通过综合分析12项前瞻性研究，作者表明AI技术能有效减少对操作者经验的依赖，使非专业医生也能在急诊或ICU等场景中快速检测心脏功能问题。研究数据表明，AI生成的结果与专家标准高度一致，尤其在识别左心室功能下降方面展现了较高的敏感性和特异性。然而，图像质量不足导致的数据排除和数值偏低的倾向仍是当前技术的主要局限。作者总结认为，尽管AI辅