床旁超声结合人工智能技术在创伤FAST检查中识别腹腔液体的诊断效能评估：系统综述与Meta分析
床旁超声结合人工智能技术在创伤FAST检查中识别腹腔液体的诊断效能评估：系统综述与Meta分析背景：研究目的： 床旁超声（point-of-care ultrasound，PoCUS）通过创伤重点超声评估（Focused Assessment with Sonography for Trauma，FAST）方案在创伤急救中发挥着重要作用，但检查结果受操作者技能水平影响较大。人工智能（artificial intelligence，AI）技术有望减少操作者间差异，提升诊断的一致性和可靠性。本系统综述与Met
AI结合PI-RADS v2.1标准减少PI-RADS 3分病灶判读不一致性
目前，前列腺影像报告和数据系统2.1版（PI-RADS v2.1）已成为前列腺多参数磁共振成像（mpMRI）判读的标准化体系，但其中3分病灶的判读存在较大主观差异，容易导致观察者间分歧及不必要的穿刺活检。人工智能（AI）系统通过提供客观的图像分析手段，有助于优化前列腺MRI判读流程，减少过度诊断问题。在此背景下，一项题为“Artificial intelligence incorporating PI-RADS v2.1 reduce ambiguity in PI-RAD 3 lesion and pr
人工智能技术在心房颤动诊断中的有效性分析：系统评价与Meta分析
心房颤动（Atrial Fibrillation, AF）作为全球最常见的持续性心律失常之一，同时也是引发脑卒中及其他心血管不良事件的关键风险因素。传统诊断手段，如常规心电图与动态心电监测装置，由于设备获取难度大且监测时间窗口有限，表现出显著不足，特别是在无症状型或间歇性房颤患者中，误诊可能性较高。近年来，人工智能技术结合可穿戴设备的快速发展，为早期房颤筛查提供了具有潜力的新型解决方案。本研究系统综述致力于全面评估人工智能辅助及可穿戴设备在临床应用和实际场景中用于房颤检测的诊断准确性与效能。研究小组对Pu