人工智能赋能制造业丨智能工业软件突破需攻克底层根技术

当下，我们处在工业软件发展的关键阶段，既能突破“卡脖子”技术，也能在智能时代的全新起点上，借助智能工业软件研发，从根本上化解工业软件领域的“卡脖子”难题。大连理工大学教授郭旭在第四届软件创新发展大会上指出，智能工业软件的崛起并未削弱对传统软件的要求，反而提出了更高的稳定性需求。若说传统工业软件是守正的基石，智能工业软件便是创新的引领方向。大连理工大学教授郭旭AI赋能催生新契机智能技术已逐步赋能仿真与优化设计。借助人工智能与物理模型的深度交融，产品迭代效率大幅提升。过去完成一项汽车空气动力学性能分析耗时数日