人工智能赋能制造业丨智能工业软件突破需攻克底层根技术
当下，我们处在工业软件发展的关键阶段，既能突破“卡脖子”技术，也能在智能时代的全新起点上，借助智能工业软件研发，从根本上化解工业软件领域的“卡脖子”难题。大连理工大学教授郭旭在第四届软件创新发展大会上指出，智能工业软件的崛起并未削弱对传统软件的要求，反而提出了更高的稳定性需求。若说传统工业软件是守正的基石，智能工业软件便是创新的引领方向。大连理工大学教授郭旭AI赋能催生新契机智能技术已逐步赋能仿真与优化设计。借助人工智能与物理模型的深度交融，产品迭代效率大幅提升。过去完成一项汽车空气动力学性能分析耗时数日
AI的本质是能源转型，而非单纯的技术迭代
时至今日，仍有许多人用互联网时代的思维来认识人工智能。在他们眼中，AI不过是一个更智能的软件，一款更精准的搜索工具，一套更人性化的对话系统。这种理解有其合理性。但这只是表面现象。若仅将AI视为技术革命，你将错失深层次的变革。人工智能的本质，不仅是技术革新，更是一场深刻的能源变革。因为AI的终极竞争，不在于提示词的撰写技巧。也不在于创建几个智能应用。真正的竞争焦点集中在三个关键领域：计算能力、能源供给和工业体系。谁能高效地将电力转化为算力，谁能将算力转化为更低成本的智能，谁就能在未来财富格局中占据有利位置。
智能工业Agentic AI特刊征稿
Agentic AI赋能智能工业系统截稿日期：2026年10月10日人工智能的迅猛演进，正在带动工业生态系统向更智能、更自主、更具适应性的方向升级。本专题聚焦Agentic AI这一新兴范式，强调系统在动态环境中完成感知、推理、规划与自主执行的能力。随着工业5.0持续推进，对智能工业基础设施的需求不断上升。此类基础设施融合工业物联网（IIoT）、信息物理系统（CPS）、边缘计算、数字孪生以及自主机器人等关键技术。本专题希望汇聚Agentic AI在智能工业系统中的前沿成果，重点讨论其在真实场景中的设计、开