标签

开鸿智谷发布在鸿AI OS 3.0,引领端侧智能新变革

随着万物智联进入深度发展阶段,AI与操作系统的深度融合正重塑终端智能体验。值此2026年“十五五”规划开局之际,数字中国建设迎来新阶段,拓维信息也迎来三十周年重要节点。2026年5月20日,拓维信息旗下开鸿智谷以“鸿蒙聚力 AI拓新”为主题,携手开放原子开源基金会、开源鸿蒙社区、鸿蒙生态服务公司、高校及合作伙伴,共同举办“AI×开源鸿蒙”创新论坛。会上,开鸿智谷正式推出核心产品——在鸿AI OS 3.0,标志着在鸿操作系统由“统一底座”向“场景智能”演进,推动终端从“功能执行”向“智能协同”转变,也标志着

2026-05-28 18:40:17  |  18 阅读

AI编码新思维:以慢制胜的高效策略

2026年5月,一位程序员在Hacker News上发布的博客引发热议。文章标题朴素无华:《利用AI提升代码品质,但节奏放缓》(Using AI to write better code more slowly)。没有夸张标题,也没有"AI将替代你"的焦虑营销。正是这篇"违背常理"的文章,登顶HN周榜。前微软工程师Nolan Lawson的核心理念只有一句话:"AI编程不应是向GitHub疯狂推送PR的粗糙炮台。正确运用时,AI会让你放慢脚步——但代码品质却出奇地高

2026-05-26 21:46:49  |  26 阅读

让AI Coding代理彻底告别"失忆"难题

每次开启新的 AI Coding 对话,都要重复说明项目的技术栈、代码架构、之前修复 bug 的进度。这种"每次重启都像面对陌生人"的体验,你一定感同身受。agentmemory 这个项目,正是为了解决这个问题而诞生的。agentmemory 是一个持久化记忆系统,专门为 AI Coding 代理(Agent)打造。它能自动记录你在项目中执行的操作、发现的要点、确定的方案选择,然后在下次对话时智能地将这些信息推送进来。简而言之:它赋予 AI Agent 长期记忆能力,彻底告别重复解释的烦恼。GitHub

2026-05-21 09:05:12  |  18 阅读

AI编程Token节省利器:RTK让Claude Code/Codex/Cursor成本直降80%

在日常开发中,当你使用 Claude Code 重构 yudao-cloud 的某个核心模块并执行mvn deploy命令时:整整 200 多行的输出被原封不动塞进 Claude Code 的上下文窗口,但真正有用的可能就两行:BUILD SUCCESS、以及末尾的 WARNING。这样的场景每天重复发生,主要集中在以下 4 类情况:将这些未经处理的原始输出全部发送给 AI——每月的 token 消耗就是这样累积起来的。RTK(Rust Token Killer)是一款运行在本地机器上的CLI 代理工具:

2026-05-20 12:53:56  |  90 阅读

AI时代下代码质量观的转变

最近看到Teknium(Hermes Agent创始人)在x平台发布的一条动态,觉得挺有意思,截图如下。他提到自己每天同时运行12个Hermes Agent实例来开发Hermes Agent,项目已经跻身GitHub历史前100名。Hermes Agent是什么项目,这里就不详细展开了,感兴趣的话下次给大家分享,简单来说就是一款与小龙虾类似的产品,但核心特点是能够自动更新和自我迭代。12个Agent同时工作,这完全颠覆了我的认知,第一反应就是吹牛,当然,现在依然这么认为。12个Agent意味着你需要同时处

2026-05-15 02:13:49  |  20 阅读

AI驱动汽车软件开发新范式:光庭信息构建智能开发新体系

伴随汽车产业迈入“软件定义汽车”(SDV)时代,车辆硬件系统日益复杂且更新迅速,软件功能持续扩展,开发效率与质量保障成为行业核心挑战。在底层软件频繁升级、系统结构日趋复杂、联网环境下的信息安全和功能安全要求不断提升的背景下,传统开发模式已难以满足产业发展的新需求。在此趋势下,人工智能(AI)正逐步成为汽车软件开发的关键推动力。通过在需求分析、配置设计、自动化测试等环节的深入应用,业界正在探索全流程智能化开发路径,以提升效率、降低成本并确保开发质量。在2026年第七届软件定义汽车论坛上,武汉光庭信息技术股份

2026-05-14 18:45:02  |  25 阅读

AI 助手今天不在状态

最近发现了一件挺有趣的事情。Anthropic 发布了一份针对 Claude Code 质量状况的复盘报告,核心内容是,在前段时间,部分用户反馈 Claude Code 的表现有所下滑。经过排查,原因并非底层模型能力被“阉割”,而是多项产品层面的调整叠加,导致用户产生了质量降低的感觉。读到这里,我首先想到的不是“恍然大悟”,而是觉得这个说法终于有了依据:AI 助手今天发挥失常。过去我们极少用这种方式来描述一款工具。浏览器不顺畅,那是浏览器卡顿了。IDE 难操作,那是插件有冲突。服务器不响应,那是服务宕机了

2026-05-07 02:16:52  |  16 阅读

AI 编码之后,我创建了一个记录工程意图的协作系统

先讲一件让我瞬间石化的事。某天下午,我用 Claude Code 重构了一段业务逻辑。AI 写得飞快,差异对比很清晰,逻辑天衣无缝。我快速浏览了一遍,表示同意,然后合并了代码。第二天,老同事走过来:"你为什么又选择这个方案?""这条路三个月前尝试过,有个边界情况会导致生产环境崩溃,当时讨论了很久,特别决定放弃的。"我愣住了五秒。不是我忘记了——是AI 完全不知道三个月前发生过什么。现在 AI 编程工具确实厉害。厉害到什么程度?需求丢进去,几分钟出代码。bug 报上来,几轮对

2026-05-06 00:39:44  |  20 阅读

AI赋能全栈开发的实战总结

前言笔者已利用此方案构建了数款应用,成效令人惊叹。你是否也曾面临过这样的困境:随着项目规模扩张,代码文件堆积如山,每次等待AI助手读取全部上下文都耗时漫长,甚至直接超时。开发效率不升反降,原本旨在提效的AI反倒成了阻碍。这并非你的错——这确是一个普遍存在的痛点。本文不谈空泛理论,直接分享一套经实战检验的AI驱动开发方法论,涵盖从知识图谱到Agent协作,从调试到通知的全流程解析。一、痛点:项目规模庞大,AI难以全量读取首先谈谈第一个问题。当项目仅有几十个文件时,AI助手能轻松通读全项目并给出精准建议。然而

2026-05-05 14:05:56  |  14 阅读

AI编程真的让开发更快吗?

学习笔记011:近期看到腾讯发布的一篇文章,提到一个现象:AI辅助编程,显著降低了非技术背景人士进入软件开发领域的门槛。 据相关统计,2025年12月美国iOS应用发布量同比增长56%,2026年1月同比增长54.8%(近四年最快增速);App Store 2025年新提交应用达55.7万款,创下2016年以来最大增幅。 门槛降低带来了机遇,但同时也引发了诸多挑战: 1.低质量应用大量涌现 个人开发者可以借助AI批量生成数十款应用并发布上线,期望其中部分能带来收益。美国知名在线社区Reddit也出现了“垃

2026-04-14 14:02:38  |  18 阅读

AI巨擘布局金融科技,OpenAI收购Hiro加速个人理财领域渗透

今日AI热点速览:OpenAI收购AI财务初创公司Hiro,Vercel冲刺上市进程,微软加码智能代理赛道,斯坦福报告揭示行业认知差异。OpenAI宣布将AI个人财务管理初创公司Hiro收入麾下,意味着这家大模型巨头正式踏入金融科技领域。与此同时,前端开发平台Vercel透露其年收入已超过一亿美元,其CEO公开表示公司已为首次公开募股做好准备——AI代理应用正日益成为云服务提供商新的增长点。这两则新闻共同指向一个清晰趋势:人工智能正从“技术展示”阶段迈向“商业实现”阶段,而垂直应用场景与开发者生态则是关键

2026-04-14 13:43:18  |  16 阅读

商派ECShopX开发提速75%,AI工具助力创新功能高效落地

开启AI Agent辅助开发模式,商派ECShopX开源商城开发效能大幅提升!AI应用场景与创新案例大盘点·速来围观▶▶最近,在ECShopX交易平台的新功能开发过程中,面对页面组件构建、状态管理以及接口联调等环节中出现的工期紧迫、重复编码繁琐以及复杂交互容易遗漏边界情况等难题,商派ECX研发团队利用Cursor、Codex等AI智能体辅助工具,配合Figma和Apifox的MCP服务,顺利完成了系统开发任务。免费开源内核+AI智能体辅助编程降低成本,开发效能爆表ECShopX配置好AI智能体辅助开发功能

2026-04-11 15:09:22  |  26 阅读

Python统治AI框架的底层逻辑

深夜的写字楼中,一位AI工程师正全神贯注地优化模型,仅用寥寥数行Python代码,便触发了GPU的全速运算,迅速产出训练成果。你可能感到疑惑,既然C++和Rust等语言的执行效率更高,为何TensorFlow和PyTorch等主流框架仍将Python奉为首选?这究竟是因为Python的语法优美,还是隐匿着鲜为人知的底层运作机制?本文将深度剖析这一现象,为你揭示AI框架青睐Python的真相,让你理解在开发效率与机器性能之间寻找平衡的奥秘。Python在AI领域的真实定位许多人对Python在AI中的角色存

2026-04-11 10:20:46  |  24 阅读

AI代理落地提速:数日完成从原型到生产部署

【资讯导读】:Anthropic面向广大AI开发者提供了一把开启“AI代理规模化应用”的新钥匙——Claude Managed Agents。它并非普通API,而是一套融合性能优化框架与生产级基础设施的一体化方案,直击开发者在将AI代理由实验阶段推进到正式生产时最棘手的“基础设施建设”与“部署繁琐”难题。借助它,开发者能够在短短几天内走完从原型到上线的完整流程,目标是让AI代理的商业化部署像调用API那样轻松。对于希望快速推动AI代理产品化的技术团队而言,这意味着“代理即服务”时代已经真正到来,新的效率红

2026-04-10 06:35:51  |  25 阅读