AI驱动汽车软件开发新范式：光庭信息构建智能开发新体系

伴随汽车产业迈入“软件定义汽车”（SDV）时代，车辆硬件系统日益复杂且更新迅速，软件功能持续扩展，开发效率与质量保障成为行业核心挑战。在底层软件频繁升级、系统结构日趋复杂、联网环境下的信息安全和功能安全要求不断提升的背景下，传统开发模式已难以满足产业发展的新需求。

在此趋势下，人工智能（AI）正逐步成为汽车软件开发的关键推动力。通过在需求分析、配置设计、自动化测试等环节的深入应用，业界正在探索全流程智能化开发路径，以提升效率、降低成本并确保开发质量。

在2026年第七届软件定义汽车论坛上，武汉光庭信息技术股份有限公司（简称“光庭信息”）首席技术官张龙分享了公司在AI赋能汽车软件开发方面的实践成果。面对软件复杂度指数级增长带来的开发效率与质量保障难题，光庭信息围绕AI与汽车软件开发的融合创新，推进全流程智能化实践，并在AUTOSAR等关键领域取得阶段性成果，为行业提供了可复制、可落地的经验。

张龙丨光庭信息首席技术官

从经验驱动到智能开发，AI工具如何破局？

在SDV体系下，硬件多样化与软件功能复杂化不仅提升了汽车信息安全与功能安全的要求，也对工程能力与智能化工具链的效率提出了更高标准。在实际开发中，简单问题可通过台架或仿真测试发现，但随着系统复杂度提升，时序差异等问题因人工难以全面排查，成为技术攻关难点。基于此，光庭信息将AI聚焦于人工难以解决的难题，充分发挥AI的算力与分析能力，探索汽车软件开发的智能化转型路径。针对硬件多样性带来的底层软件频繁变更问题，公司重点攻克定制化工作中高门槛、高相似性的行业痛点，并打造了AUTOSAR专家Agent。

在汽车软件开发中，芯片更换、新车型适配及主机厂定制需求通常需高级工程师主导，但此类人才供给有限。通过将高级工程师的技术经验与行业知识图谱化，AUTOSAR专家Agent可辅助中级工程师完成复杂适配任务，项目初期设定了开发效率提升5倍、周期缩短20%的目标。

图源：演讲嘉宾素材

在明确开发目标与应用场景后，光庭信息进一步完善了Agent的技术底座与知识体系，确保其在复杂任务中具备高效执行能力。

该款AUTOSAR专家Agent以通用大模型为基础，针对其缺乏AUTOSAR专业知识的问题，光庭信息将企业积累的AUTOSAR知识、硬件信息及通信网络内容进行系统化图谱处理，降低大模型的幻觉问题。同时，依托知识图谱对开发需求进行分类与解析，Agent能高效处理结构化信息，并突破非结构化与逻辑类信息识别难点。在实际应用中，将需求导入后，Agent可自动完成需求分析、配置设计、自动化测试等全过程，最终生成项目交付成果，实现软件开发的智能化赋能。

张龙介绍，AUTOSAR专家Agent具备标准化、智能化的工作流程，核心分为五大关键步骤：

第一，需求提取与分析，识别结构化与非结构化需求，提取核心用户需求；

第二，需求预处理，将各类需求转化为Agent可识别的统一模型，实现非结构化向结构化转化；

第三，需求校验与纠正，通过AI技术自动识别并修正需求中不一致、矛盾的内容，保障准确性；

第四，任务规划与执行，Agent结合知识图谱生成专属工作流，通过自主规划引擎执行各环节，最终形成项目成果；

第五，反馈优化与迭代，若执行中出现偏差或报错，可随时中断并输入新信息，Agent将自动识别并继续执行。同时，该Agent还具备专业问答功能，可作为工程师助手，提供技术问题的解答与建议。

AUTOSAR专家Agent：应用进展与实践探索

在建立知识图谱体系与标准化流程后，光庭信息将AUTOSAR专家Agent投入实际开发与量产项目中验证，以评估其在真实场景下的应用效果。

为保障开发成果质量，该Agent实现了实体测试台架与虚拟测试环境的同步生成与适配，由Agent驱动双环境互联互通，完成全流程自动化测试。公司联合客户在量产项目的区域控制器BSW配置工作中开展试点，适配EB与Vector两大协议栈，对智能需求分析、自动化配置、测试执行及专家问答等核心功能进行实战验证，取得显著成效。

图源：演讲嘉宾素材

在应用中，AUTOSAR专家Agent在需求转化环节表现出色。非结构化需求向结构化需求的转化准确率接近100%，体现了知识图谱在需求识别与解析中的关键作用。在响应效率方面，Agent可在3秒内完成问题应答，输出结果不超过1分钟，大幅缩短开发团队的沟通与决策时间。自动化测试环节中，Agent能自主完成多数测试识别与问题纠正，对于复杂问题则反馈给工程师，实现人机协作的最优结合。

从实际工作量和效率来看，专家Agent为项目带来显著降本增效成果。以全新MCU项目配置为例，原本需20到30名工程师花费一个月完成的任务，通过Agent赋能后，仅需约一半人力与时间即可完成，整体效率大幅提升。这不仅降低了人力成本，也让团队在应对多车型、多芯片及多主机厂需求时更加灵活、反应更快。

该AUTOSAR专家Agent的成功落地，依托于光庭信息自研的Agent技术平台。该平台具备通用Agent框架、大模型底座、工具链及规划记忆系统等核心能力，为各类专业Agent的开发提供了坚实支撑，并形成了可复用、可扩展的技术基础，为未来AI驱动的软件开发模式奠定保障。

固定工作流走向自主规划，开发体系加速演进

随着AUTOSAR专家Agent在项目中的应用，光庭信息开始推进下一阶段技术突破——从标准化工作流向更智能的自主规划迈进。

目前，第一阶段的Agent以AI技术串联人工开发的标准化流程，实现自动化执行并便于人工校验中间成果。为满足不同客户、车型和芯片的多样化需求，企业已启动第二阶段研发，核心目标是实现AI自主规划，使Agent能够根据项目特点自动识别需求、规划工作流，并支持任务的并行执行与顺序优化。预计该阶段功能落地后，软件开发效率将进一步提升50%以上。

在自主规划阶段之后，公司还将推进全流程端到端自动化，实现从需求输入到成果输出的全环节AI自动化处理，仅在关键节点保留人机配合环节，全面加速汽车软件开发的智能化演进。

图源：演讲嘉宾素材

在AI驱动的汽车软件开发体系中，光庭信息已构建起完整的技术平台与产品矩阵。底层为企业自研的大模型适配底座，可无缝接入千问、ChatGPT等通用大模型，同时集成通用工具链、存储记忆系统等核心能力；在此之上，企业将Agent划分为两大层级：第一层级为专家Agent，聚焦各类专业化开发场景，依托知识图谱和标准化流程，实现需求分析、代码生成、自动化测试及项目管理等环节的AI赋能，并已在多个项目中落地应用；第二层级为自主规划型Agent，可根据不同客户与项目需求，智能识别任务、组装专属专家Agent并驱动执行，实现个性化、全流程的智能开发，目前该技术仍在稳步推进。

展望未来，光庭信息计划进一步完善自主规划与全流程端到端自动化能力，使AI在汽车软件开发中的角色从辅助升级为核心驱动力，实现从需求输入到成果输出的全链条智能化处理，助力行业开发效率持续提升，推动汽车软件开发向更高水平的智能化和创新化迈进。

喜欢这篇文章请点个赞～