AI³黑客松大赛启动|用AI实现你的产品构想
🔛 AI³ Growth Hackathon 最终篇章正式揭幕本次大赛诚邀开发者在一个月内，聚焦 Sponsor Challenges，运用 AI 技术打造可展示的 Demo，完成一个专属的 AI-powered MVP。📒 主题：Ship with AI📅 时间：2026 年 6 月 22 日 - 7月 18 日🧑💻预计参与者规模：300+ 人本次黑客松设立5个 Sponsor Challenge Track Awards，各赛道提供$500 现金奖励。此外，现场还将颁布综合类奖项：Best Over
AI Agent 的核心变革：重塑软件研发全流程
Agent 真正改变的不是“少写几行代码”，而是软件生产流水线本身。 云平台要开始服务持续工作的 AI worker；开发流程会被 PR、CI、Review 重新卡住；Agent 也需要自己的运行环境，而不只是模型 API。 这期袁工智能拆 Railway 和 Daytona 两场长访谈。 #AIAgent #AI编程 #云计算`#开发者工具 #Daytona #AgentNativeAgent 真正改变的不是“少写几行代码”，而是软件生产流水线本身。 云平台要开始服务持续工作的 AI worker；开发
AI参与编程时代:开源社区与开发者发展路径的深层变革
在人工智能逐步重塑软件生产模式的当下，开源已不再局限于"代码共享与协同开发"的技术层面，而是正在演变为下一代数字基础设施与人才培养体系的关键支撑。6月26日，一场着眼未来的重要研讨即将拉开帷幕——校源行开放会客厅：AI Agent时代的开源人才培养研讨会。会议由开放原子开源基金会发起，华东师范大学数据科学与工程学院王伟教授担任出品人，面向社区技术委员会成员、核心Maintainer、高校教研负责人、企业开源办公室与校企合作负责人，共同探讨一个正在发生的结构性转型：AI Agent时代，开源如何重新定义"协
欧盟拒当苹果背锅侠 Siri推迟上线引争议
6月9日，欧盟委员会针对美国苹果公司表示不满，指出苹果将欧盟地区语音助手Siri的AI升级版推迟发布，竟然推卸责任给欧盟的《数字市场法》。欧盟方面强调，这纯属苹果的一意孤行，与欧盟的法律规定毫无瓜葛。 2024年3月4日，于比利时布鲁塞尔市中心，记者孟鼎博拍摄了一家美国苹果公司门店。 虽然苹果在8日举办的2026年全球开发者大会上推出了搭载AI的Siri升级版，但欧盟用户暂时无法在iPhone或iPad上使用。苹果声称，这是因为他们不同意《数字市场法》中要求向竞争对手开放访问权限的条款。苹果担心，如果开放
AI没有抢走程序员饭碗,反而成了职业升级的推手
过去两年，每当硅谷大厂公布裁员计划，社交媒体上总会涌现一条获赞最多的评论——"都是AI惹的祸"。ChatGPT能编写程序了，Claude能重构整个项目了，Cursor能自动实现完整功能了。码农们是不是该打包走人了？普林斯顿大学学者Arvind Narayanan和数据专家Sayash Kapoor联合发布了一篇深度分析，标题开门见山：Why AI hasn't replaced software engineers, and won't。知名技术博主Simon Willison读后评价，这是他见过最有说服
AI 3D内容创作平台深度评测：主流工具能力对比与选型指南
本报告对当前AI 3D内容创作领域的主要平台进行系统性梳理与横向对比，重点覆盖Meshy AI、Tripo AI、Neural4D、腾讯混元3D、Luma AI、Kaedim六大核心产品。报告从底层架构、功能体系、商业化表现、开发者生态、应用场景等多个维度展开深度解析，为开发者选型、二次开发与商业化决策提供全面参考依据。核心结论：Meshy AI是当前唯一在"速度、PBR纹理质量、工程兼容性、全链路能力、开发者生态、多语言支持"六个维度同时达到行业顶尖水平的独立3D生成工具，在通用3D资产创作领域确立了显
鸿蒙新纪元：从应用堆砌转向智能调度
过往数年，外界审视鸿蒙的核心议题始终聚焦于一点：华为能否构建起一个独立且成熟的操作系统生态。 然而，随着2026年的到来，这一命题正发生深刻转折。 在近日落幕的华为开发者大会（HDC 2026）上，华为披露了最新数据：HarmonyOS终端设备总数已突破6600万，可获取的应用及元服务超40万，注册开发者超1100万，开源鸿蒙生态设备规模更是超过13亿。 这意味着，短短三年间，在历经原生应用迁移、开发者招募与生态构建后，鸿蒙已逐步跨越“能否使用”的门槛，迈向“是否好用”的新阶段。 AI浪潮重塑了竞争格局。
AI Agent浪潮下微信的新布局
六月上旬，微信动作频频：内部测试嵌入AI Agent原型、携手五大手机厂商实现A2A（跨应用协作）、推出小程序AI接入规范。这一举措的深层意图，隐藏于6月8日发布开发者指南之中。微信引入“自动模式”（平台解析源码）与“开发模式”（开发者对接API），表面开放，实则确立新规则：未来小程序的流量将取决于能否被AI“理解”并“调用”。拒绝接入，恐将被AI时代的流量分配机制边缘化。与此同时，通过打通系统级语音助手的A2A功能，微信的服务触角延伸至App之外。但无论是外部语音指令，还是内部AI Agent，执行层仍
鸿蒙7重磅发布！终端破6600万 余承东致谢开发者
据快科技6月14日报道，在华为开发者大会上，华为正式揭晓了新一代鸿蒙7操作系统。 据透露，鸿蒙系统如今已稳居中国第二大智能手机操作系统之位。 截至目前，运行鸿蒙6系统的终端设备总量已跃升至6600万台以上，开发者注册数也突破了1100万。 与此同时，华为应用市场提供了逾40万款应用与服务，日均下载量高达2亿次，鸿蒙生态已步入高速增长的快车道。 近日，华为常务董事、终端BG董事长余承东在微博上透露，他参观了大会展区，并与众多鸿蒙开发者进行了深入交流。 余承东指出，今年的鸿蒙创新应用令人惊喜，开发者们不仅想法
松延动力推出首款开源鸿蒙机器人，百人计划免费送
新浪科技讯 6月15日上午消息，在华为开发者大会HDC2026上，松延动力首款开源鸿蒙消费级人形机器人(15.850, 0.85, 5.67%)——OpenHarmony版N2正式亮相，华为终端BG董事长余承东将松延动力作为“开源鸿蒙走进千家万户”六大品类中机器人方向代表进行重点展示，强调了人形机器人在开源鸿蒙生态连接家庭、生活和未来智能终端的重要性。 当前，消费级人形机器人多停留在独立硬件终端形态，难以与手机、智慧屏、智能家居、教育硬件等主流智能设备实现深度互联互通，久而久之形成生态孤岛，极大限制了多场
豪掷千亿引天才，Meta 仍掉队：扎克伯格的 AI 赌局成笑柄？
5 分钟评估你的真实 AI 水平、点击下方小程序免费获取 AI 入门教程、完整试题库一年前，扎克伯格毫不犹豫，直接斥资 143 亿美元（约合 1000 亿人民币）将 Scale AI 的创始人、华裔 AI 奇才 Alexandr Wang 招致 Meta 麾下。这场堪称天文数字的人才并购，目的极为直白粗暴，就是要彻底颠覆 Meta 此前混乱的 AI 发展路径，为自己在激烈的 AI 竞赛中抢夺一张入场券。在此之前，Meta 在 AI 领域其实一直处于尴尬的落后境地。业界的 OpenAI、谷歌、Anthrop
Windows桌面悬浮球AI助手AIAsker：截图、语音与公式全能解析
⚠️ 目前仅支持 Windows 64位系统，覆盖 Windows 7 / 10 / 11。安装包将自动执行以下流程：若不想安装，直接运行压缩包内的AIAsker.exe即可，务必注意路径中不要包含中文字符。它不会写入注册表或留下系统痕迹，非常适合放在U盘中随身携带。安装完毕后，屏幕右下角会浮现一个带有径向渐变特效的蓝色悬浮球，中心显示“AI”字样并伴随呼吸灯闪烁。该控件将常驻最顶层，可随意拖拽至任意位置，不会干扰日常办公。首次使用需输入大模型 API Key：右键悬浮球 → “设置…”在“基础设置”标签
AI 写码之后怎么办？Meoo CLI 打通部署最后一公里
AI 编程助手如今已能协助你编写代码，但完成编码后该如何是好？项目若仅存于本地设备，距离正式上线仍遥不可及。数据库配置、环境变量设定、部署流程搭建——这些繁琐的工程细节，才是横亘在 AI 应用从“可运行”到“可使用”之间的真正壁垒。6 月 11 日，阿里云正式开源了一款名为 Meoo CLI 的命令行工具，旨在填平这道鸿沟。Meoo CLI 的核心定位十分清晰：充当本地 AI 编程环境与云端基础设施间的纽带。它深度适配 Claude Code、Codex、Cursor 等主流 AI 编程助手。开发者在本地
鸿蒙OS 6用户破6600万，HarmonyOS 7正式发布
HarmonyOS 7 开发者测试版正式开启，全场景智能系统再获升级 在 2026 年华为开发者大会（HDC 2026）现场，华为终端宣布 HarmonyOS 7 开发者 Beta 版正式启动。聚焦 Agent 时代的智能化创新，华为发布了五大核心内容：HarmonyOS 7 首次亮相、鸿蒙智能全面转向 Agent 架构、鸿蒙智能体框架升级至 2.0、鸿蒙空间计算首发、开源盘古 openPangu 2.0 到位。同时，鸿蒙底座完成三项关键进化：超流畅方舟引擎首次集成性能大模型、鸿蒙星盾安全实现更智能的主动
杭州云谷90分钟实战:120位开发者一行命令搭建专属AI工作流
你能否在90分钟内，仅凭一条命令，就搭建起自己的AI工作流程？今天在杭州云谷，120名开发者真的做到了这件事。带大家快速感受今天火热的现场氛围：先说说我们为什么策划这场活动：观猹举办过许多期猹话会，有分享形式的，也有体验形式的。但我们发现一个普遍存在的瓶颈：许多开发者对AI Agent的态度是「想过但从未真正落地实践」。