AI大模型里常说的标量、向量、张量：到底是什么？
这几个说法其实都是数学里的概念，早在一百多年前就已经存在，并不是计算机或AI才“发明”出来的。只是因为图像处理、AI大模型逐渐火起来，相关内容才更容易被大家听到、看到。***先把数字概念的演进脉络梳理一遍：最初，人们为了更直观地统计周围事物的数量，就提出了自然数（0、1、2、3…）；随后，为了描述比 0 更小的情况，比如亏欠、低于零、相反方向等，引入了负数，于是就形成了整数体系；再往后，为了表达“半个”“几分之几”“均分后的比例”这类并不总是完整整数的相对数量关系，有理数就被进一步用起来了；同理，标量、向
谷歌云发布全新AI处理器
谷歌母公司Alphabet旗下的云计算部门正式推出了其新一代张量处理单元TPU。这款由谷歌独立研发的芯片，旨在提升人工智能计算服务的速度与效能。 在周三举办的Google Cloud Next活动中，该公司表示，这一新产品线将包含两个不同版本。谷歌同时宣布成立一项价值7.5亿美元的基金，以促进企业采纳人工智能技术，并展示了用于构建AI智能体的相关工具。TPU 8t专为开发人工智能软件而打造，而TPU 8i则用于在AI服务开发完成后运行这些服务，即执行推理任务。 Alphabet的股价在纽约市场早盘交易中出
AI算法基石：深入浅出线性代数
本文旨在用通俗语言，解析AI中最抽象但至关重要的线性代数概念。摒弃繁琐的公式推导，借助生活常识，帮你构建直观的数学直觉。阅读指南：你可以把"张量"看作一个存放数字的容器，其"嵌套层数"决定了张量的阶数，即 Python 中的 ndim。术语精讲：核心定义：阶数 = 确定一个数值所需索引的个数。神经网络训练时，数据通常按批次输入：样本数、通道数、高度和宽度。理解张量阶数，是排查RuntimeError: size mismatch的第一步。向量在数学教材中常表现为带箭头的线段