AI大模型与达芬奇联手修复欠曝画面
在上一篇探讨 AI+调色的文章发布后，不少朋友纷纷留言交流：AI 正如何重塑影视后期的各个环节尤其是探讨 AI 是否具备攻克过往棘手难题的能力。例如面对极端欠曝的原始素材。一旦画面细节严重缺失，常规调色手段往往显得捉襟见肘。毕竟，再强大的后期手段也无法无中生有地凭空捏造信息。然而，AI 技术的崛起为这一困境带来了转机。如果说传统后期侧重于对现有素材的打磨，那么 AI 是否能辅助我们填补空白、重构部分丢失的画面细节呢？这正是我们近期重点钻研的方向。因此，本次我们尝试将 AI 大模型与 DaVinci Res
数字媒体技术专业详解：AI学院的核心方向
专业介绍数字媒体技术专业概况数字媒体技术专业致力于培养满足VR虚拟现实、游戏开发、三维特效等数字媒体行业需求的高素质人才。专业以图像视频处理、网络信息处理为根基，聚焦智能媒体与互动媒体技术，配备具备行业背景和实践经验的教师团队，依托影视动画、新媒体技术、VR虚拟现实技术等实训室，为学生提供良好的实践环境。本专业目前拥有专任教师7名，其中正高1人、副高1人，双师型教师6人，校内外兼职教师超过10人。所有专任教师均具有丰富的行业经验，参与过多项企业项目，兼具扎实的理论基础与实践能力。近年来在教学科研及人才培养
AI影视后期全能实训班
本阶段课程历时 3 个月，专为求职及转行人员设计，将传统后期工艺与尖端 AI 科技深度融合。教学内容涵盖视频拍摄、图像精修、视频剪辑、影视特效，并深入探索 AI 广告、AI 成片、数字人构建、短剧漫剧及 AI 动画全领域，依托真实商业项目实战，全方位补齐岗位必备技能，确保学员结业后能顺利入职。培训亮点与核心优势1.小班精准教学模式：常规班级规模控制在 10 人左右，保证每位学员均能得到讲师的充分指导与关注，从而提升教学的针对性及学习成效；2.全程面授高效吸收：推行“边讲边练”教学策略，理论讲解与实操演练同