AI赋能高中音乐鉴赏“教、学、评”一体化新路径

过去高中音乐鉴赏课常面临流程僵化、学生被动、评价单一等痛点，致使“教、学、评”脱节，核心素养培养难以落地。本文以人音版高中必修《音乐鉴赏》中的影视音乐单元为例，主张利用AI技术进行课前学情诊断、课中情境创设与个性化探究以及课后巩固迁移，促使教学决策由经验驱动转向数据驱动，评价方式由单一结果转向多元过程，为解决“教、学、评”割裂难题提供了可操作的路径。实践表明，此举不仅能大幅提升学生的课堂活跃度与审美感知力，还能推动教学从单纯的知识灌输向素养培育转型。关键词：音乐鉴赏课程；“教、学、评”一体化；人工智能；影