AI 浪潮下，为何我们需要刻意减速
锡箔大佬在群里打趣，如今身处 AI 时代，只要你节奏慢些，便无需再学。诚然，AI 演进迅猛，回想去年此时，我们编写代码的手段、提问的逻辑已截然不同。我并非担忧效率，亦非怀旧地鼓吹「古法编程方有灵魂」。我所思的是：当生成成本持续走低，工程师最宝贵的能力，正从「产出内容」迅速转向「做出判断」。判断接口是否该拆分，技术债是否该偿还，需求方口中的「必须」究竟有多必须，模型给出的十种方案里哪款能投产，哪款看似完美、上线即崩。这些事，AI 无法代劳。反倒，它将问题放大了。因如今最大的难题不再是「不会做」，而是「太易做
AI 榜单僵局：Claude 继续霸榜前四
Arena 排行榜 · 2026.06.01继上周发布「前四名皆被 Claude 占据」的报道后，本周再次查看 Arena 文本榜单，发现前四席位依旧由 Claude 牢牢把控，分数波动微乎其微。1502、1500、1498、1494，冠亚季殿军悉数落入 Anthropic 囊中。总投票数已从 629 万攀升至 653 万，参评模型数量维持在 360 个。简而言之，头部阵营格局已定，变动仅体现于第 8 至 12 名的细微位次更替，以及部分模型分数 ±1～2 分的轻微调整。与 5 月 25 日的榜单相比，前
AI狂飙时代，我们更需静心慢行
身处AI时代，似乎全球万物都被按下了快进键。信息迭代速度日益提升，叠加当下动荡的国际局势与蓬勃的科技发展，令人目不暇接。美伊战争一会要打一会要谈；AI大厂又在裁员了；张雪机车夺冠又让各方出来评论。各类短视频无不使出浑身解数，凭借前三秒的冲击力吸引我们停留，更别提这些短视频、游戏的背后是一群学历优秀的工程师利用心理学、社会学等知识来设计出让我们上瘾的机制，用所谓的“注意力经济”占尽我们的时间和注意力、甚至是情绪、感受。AI与机器人技术进化之快，让即使潮头的Open AI创始人山姆奥特曼（Sam Altman