美Z世代购房热潮崛起
美国在线借贷平台LendingTree最新报告揭示，Z世代正逐步成长为美国楼市的关键新兴力量。在2024至2025年间，接近两成的抵押贷款购房申请源自该群体。相较于千禧一代，Z世代买家更偏好中西部那些生活成本较低的大都会区域，且平均首付款额度更低。专家分析称，远程办公的盛行让年轻一代无需再挤向硅谷、纽约等房价昂贵的传统科技重镇，而是转向生活质量优、房价更实惠的二线城市，这一动向正悄然重塑美国楼市的需求格局。 责任编辑：张俊 SF065 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息
安道麦首季减亏难言喜：成本高企，反转未至
来源：市值风云原油价格攀升构成利空，未来成本压力恐难向下游传导。作者 | 木盒编辑 | 小白安道麦 A(6.890, -0.02, -0.29%)（000553.SZ）在历经 2023 年至 2025 年的巨额亏损后，于 2026 年一季度实现业绩反弹：营收达 72 亿元，微增 0.46%；归母净利润 5.69 亿元，同比激增 277%。（wind 数据）自 4 月 29 日晚间披露一季报后，其股价在随后两个交易日（4 月 30 日及 5 月 6 日）连续涨停。（市值风云 APP）风云君关注的是，这种净利
AI 创业热潮下的冷思考
AI 风口正盛，创业浪潮席卷全网，不少人误以为掌握 AI 工具便能轻松逆袭、自立门户。诚然，AI 极大降低了技术准入门槛，无需编程基础或技术团队，普通人也能迅速打造产品。然而残酷的现实是：**流量获取、商业变现与运营能力，从未因 AI 而实现平权**。数据表明，今年超过 68% 的零成本 AI 初创项目在三个月内便陷入停滞。许多人手握 AI 生成的文案、海报及方案，最终却受阻于获客难与变现难。更有甚者盲目贬低职场工作，将上班视作“宠物思维”，实则大可不必。职场中积累的行业洞察、客户资源及运营经验，才是驾驭
Ola Electric豪掷2亿美元加速印度本土化生产布局
印度电动汽车新锐Ola Electric近日披露，公司将向核心的整车与电池业务板块注入2.085亿美元资金。此举旨在加快制造本土化进程，显著压缩运营支出，早日达成整体盈利目标。 按照规划，该笔资金将在2027年5月14日前全部到位。作为获得软银支持的企业，Ola Electric近来持续承受较高的运营成本压力。为打破困局，公司正通过推进生产自动化、优化人员配置、提升电芯自主供应比例等多维度措施降低费用。与此同时，为强化产品市场竞争力，公司还计划推出全新系列的高性价比电动两轮车产品。
Anthropic 成本失控之谜
作者：劳拉・布拉顿 本周三我与亚伦曾撰文指出，Anthropic 的客户正因该公司连续上调 AI 价格而承受巨大的成本压力。更为棘手的是，诸如 PagerDuty、ServiceNow 等大型企业客户——其中 ServiceNow 已透露其年度 Anthropic AI 工具预算提前告急——根本无法预测今年最终的支出总额。 ServiceNow 首席数字信息官凯莉・罗马克向我透露，Anthropic 成本难以核算的核心原因之一在于：该平台不会自动向企业用户提供精细化的使用数据。 这类数据本应能让企业清晰掌
AI普及：被高估的神话
阅读时长快速阅读约 3 分钟📖 “AI 将像电力一样普及每个人”——这是科技界最爱讲的陈词滥调。但揭开这层表象，现实却很骨感：摩尔定律早已失效，大模型的算力需求却仍在呈指数级飙升；算法优化只能做些修补；更被忽略的是，AI 推理具有“无规模效应”的特性——每次调用都需要独立计算，成本无法随规模扩大而摊薄。此外，算力的分配正被地缘政治力量深度渗透。所谓的 AI 普惠，从来都不是单纯的技术问题。1那个被讲述的传说2010 年代末，深度学习取得突破，人们笃信 AI 会像互联网一样走向大众。算力成本日益降低，模型对
AI 短剧狂潮：千亿级产业变革已至
点击蓝字 关注我们制作成本由 50 万锐减至 10 万，创作周期自 45 天缩减为 7 天，海外市场体量一年激增 6 倍——这并非对未来的畅想，而是 2026 年真切发生的现实。01 市场井喷：数据最具说服力不妨先审视一组最新的行业统计：2026 年首季，国内 AI 微短剧上架数量约为 12.2 万部，占据当季短剧总量的九成五以上。截止到 2026 年 2 月底，正在播出的 AI 剧集总数已攀升至 12.78 万部，整整是 2025 年全年的两倍之多。仅在 2026 年 1 月，国内上线的 AI 生成短剧
AI 硬件热潮褪去，软件何时接棒？
一面是蓝海，一面是烈火。今年紧盯科技板块的投资者，想必都有同感——AI 硬件板块疯涨，软件端却跌得人心惊肉跳。英伟达、三星、海力士这些芯片与硬件巨头，订单已排至下半年，利润成倍增长。反观从事 AI 应用及软件的互联网企业，估值回落到数年前水平，仍在靠烧钱维持运营。缘由何在？AI 硬件究竟指什么？为何总是硬件先行、软件跟进？我梳理了这段历史，发现规律始终如一。先讲三个最核心的要素——它们构成了 AI 的"铁三角"：GPU（AI 服务器）算力——"掌勺大厨"，负责计算光模块通信
AI时代管理新挑战：从降本到增长的转型路径
若你向一位CEO提问，投入数千万甚至上亿资金购买AI工具、构建数据中台、部署智能代理系统，其核心目标是什么？他最可能的回答不是“员工更轻松”，而是“用相同的人做更多的事”或“用更少的人完成同样的任务”。但现实中，往往出现的情况是：人员未变，工作未减，只是多了一个AI助手，会议变多了，流程复杂了，KPI压力更大了。这并非危言耸听。Gartner在5月发布的研究报告揭示了一个现实：尽管许多企业已开始尝试自主业务能力，但约80%的企业通过裁员来提升效率，但并未显著提高投资回报率。也就是说，虽然裁掉了员工，但利润
中东局势推高日本通胀预期，加息窗口或加速开启
日本央行本周五指出，受中东地区冲突波及，能源开支急剧攀升，涵盖食品制造乃至温泉旅馆在内的多类企业正计划将成本压力传导至终端消费者，日本今年夏秋之际恐将迎来新一轮全面物价上扬。 日本央行依据1月至4月期间对各地企业开展的调研发布报告，显示众多服务行业正逐步摒弃长期坚守低定价的策略，转而把持续攀升的原物料及人力成本转嫁出去。 报告分析，中东动荡引发的能源涨价，也推动企业结合4月启动的本财年商业规划，加速上调价格。 报告提及，涉及食品加工、餐饮服务以及温泉设施等领域的部分厂商，已明确决定提速涨价节奏。 报告亦指
韩国KFA釜山分会启动6.9万吨玉米国际采购招标
韩国饲料协会（KFA）釜山分会当日发起国际招标，计划从全球可选产地采购至多6.9万吨饲用玉米。 此次招标定于15日当天截标，要求货物于8月30日前后运抵韩国。 根据招标要求，韩国饲料协会针对不同产地的船期设定了具体区间：美国太平洋西北沿岸地区定于7月22日至8月10日，美国墨西哥湾为7月2日至21日，南美地区为6月27日至7月16日，南非地区为7月12日至31日。 在定价方式上，投标方可选择成本加运费（C&F）报价，或以芝加哥期货交易所（CBOT）9月玉米期货价格为基准报升贴水。 责任编辑：龙运翔
深度解读 AI 代理与 Token 经济逻辑
此前我使用的是 Mac mini，近期已升级置换为 Mac Studio。你或许会好奇，我为何要做出这样的选择？这既非为了游戏体验，也非用于视频剪辑，实则是为了“饲养龙虾”，或者更直白地说，是为了部署数字员工。若未来单台设备需同时驱动多个 AI 协同作业、处理任务，那么核心考量便不再是电脑能否运行，而是其能否承载多 AI 并发工作。此时，算力储备、内存容量及系统稳定性便成为重中之重，而 Mac Studio 则化身为这些数字员工的集体宿舍。黄仁勋在 GTC 大会上曾言：龙虾（Agent）并非单纯工具，而是
中美AI实力趋近，Anthropic客户增长超越OpenAI
Arena.ai 最新统计表明，中美两国在AI能力上的差距已从三年前的 +278 缩减至 +29，显示出全球AI竞争格局的显著变化。同时，Anthropic的企业客户规模已经超过了OpenAI。开源社区表现活跃，Adaptive Markdown项目可将静态文档转换为由Agent驱动的动态工作区，而StudioMI300项目实现了单GPU端到端电影生成，体现了开源工具在Agent流程和多模态内容生成方面的快速进步。在编码Agent的实际测试中，Claude Opus 4.7在代码质量方面表现更佳，而GPT
日银报告预警：今夏或迎全行业涨价潮
日本央行本周五指出，鉴于食品生产商至温泉旅馆等各类企业正考量将中东局势引发的能源成本激增转嫁至消费者，日本有望在夏季前后遭遇新一轮全方位价格上调。 依据日本央行针对 1 月至 4 月各地企业调研成果所发布的报告，众多服务行业公司正逐渐把攀升的原料与人工成本转移给顾客，不再固守长期低价策略。报告强调，受中东冲突推高的能源开支，也推动企业在始于 4 月的财年规划中加速调价。报告提及，涵盖食品制造、餐饮服务及温泉设施在内的部分商家，已敲定以更迅猛节奏提升售价。 报告指出：“其余企业表示将迅速裁定是否涨价。关于具
AI天生爱拍马屁
同一件事，我太太问AI，回复非常浅显，很短，很套路，接着我太太跟我说“AI不可靠，答案乱七八糟的。。…”。轮到我问AI，同样的问题，回复既有深度又有广度，篇幅很长，还附带出处。。。我太太感到很纳闷。其实原因很简单：1、AI可以是毒舌，也可以是舔狗，取决于你的需求。不过，AI的产品经理很懂人性，默认模式设定为舔狗。但我家的AI不敢舔，我每次提问，都先说“舔，就打屁股”，接着提各种要求，比如不要营销号，若是问政策，就要求标明出处、是否过期。。。因此我的AI，被我调教成了毒舌。当然，因为我也不差，我们互有攻守，