人工智能成本攀升难题
作者David Rosenthal是英裔美国计算机科学家。1993年，他成为英伟达（Nvidia）的第四名员工兼首席科学家，随后于1996年加入Vitria Technology。1999年，他重返Sun公司，担任杰出工程师。他担任了LOCKSS项目的首席科学家，该项目最初在Sun公司开展，自2002年起转至斯坦福大学进行。他的研究领域涉及计算机数据存储的长期保护技术。2025年，他与维多利亚·赖希（Victoria Reich）因在LOCKSS项目上的贡献共同荣获保罗·埃文·彼得斯奖（Paul Evan
AI的终极较量：谁能托住底层的未来
就在这几天，AI市场经历了“惊心动魄的48小时”。美股AI板块全线崩塌，费城半导体指数单日暴跌逾10%，市值蒸发超过1万亿美元，录得2020年3月以来最惨烈单日跌幅。桥水基金创始人瑞·达利欧直言，AI市场已出现典型泡沫迹象——估值过高、投机猖獗、“账面财富”远远超过实际现金流。他判断泡沫终将破裂，“许多公司会直接消失”。这不是某个公司的财务危机，而是整个西方AI发展模式正在遭遇的结构性拷问。它迫使我们重新审视一个根本问题：AI的未来到底取决于什么？答案是：AI的未来，最终体现在它敢不敢、能不能、会不会为最