AI创业者未盈利先被用户拖垮：免费用户成最贵成本
说一个反直觉的事：2026年搞AI创业，你最该担心的不是产品没人用，而是突然涌进大量免费用户。 最近读到一篇百家号上的深度分析，作者wiwi把这个坑剖析得很透彻。一个AI应用的后台数据一夜之间飙升——注册数涨了，调用次数涨了，用户停留时长涨了。放传统互联网产品里，这是值得庆祝的信号。但在AI行业，这可能意味着你的信用卡即将爆掉。 💡 模型虽免费，推理却要钱 过去两年大家都在说模型推理成本下降，几乎降到零。确实，GPT-4级别的模型现在调用一次不到一分钱。但你算一笔账就明白：一个免费用户一天跑50次推理，一
透视 | 五千AI公司疾驰：为何快速扩张者难盈利？
2026年，全球AI创业浪潮汹涌，逾五千家中国企业杀入赛道，却普遍陷入"光鲜的困局"。产品在封闭测试中表现惊艳，一旦规模化推广便屡遭挫败，用户攀升的同时成本却形成无底洞，初期打法难以复用。芝加哥大学教授约翰·A·李斯特于《势能效应》一书，揭穿AI创业规模扩张的五大暗礁：伪阳性数据、特例式成功、天才主厨依赖、负面外溢效应、规模反经济。本文透过真实商战实例，剖析科学扩张的方法体系，为疾行中的AI创业者打造理性认知地图，绕开增长陷阱，达成可持续发展。2026年，AI创业正以令人目眩的节奏疾驰。杭州、硅谷、北京、